1. openbsd,怎么用通俗语言来解释这个词呢?
虚拟机究竟是个什么东西
从以下两个方面来讲。
一、从文字上理解。即不是以传统物质形态而存在的新型信息互动方式,再通俗点讲就是能够看见但不一定能摸得着的东西。机即机器。因此虚拟机就是一个能够看得见但摸不着的无实物的机器。
二、从IT方面来讲,虚拟机可以理解为软件。虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。在计算机中创建虚拟机时,需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统,可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。
分享三种常见的虚拟机软件,分别为VMware Workstation、VirtualBox、Parallels Desktop。
VMware Workstation是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件,提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统。VMware Workstation可在一部实体机器上模拟完整的网络环境,以及可便于携带的虚拟机器,其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的 IT开发人员和系统管理员而言, VMware在虚拟网路,实时快照,拖曳共享文件夹,支持 PXE 等方面的特点使它成为必不可少的工具。
VirtualBox 是一款开源虚拟机软件。号称是最强的免费虚拟机软件,它不仅具有丰富的特色,而且性能也很优异!它简单易用,可虚拟的系统包括Windows(从Windows 3.1到Windows10、Windows Server 2012,所有的Windows系统都支持)、Mac OS X、Linux、OpenBSD、Solaris、IBM OS2甚至Android等操作系统!
Parallels Desktop是一款运行在 Mac 电脑上的极为优秀的虚拟机软件。用户可以在 Mac OS X 下非常方便运行 Windows、Linux 等操作系统及应用。
前两者在Windows环境的物理机上运行表现更好,Parallels Desktop在Mac环境下体验更好。通常我们想要同时使用两种或两种以上系统的时候,虚拟机软件就是我们最好的助手,我们不用安装双系统,仅仅安装虚拟机软件即可实现在Windows环境下使用Mac或者在Mac环境下使用Windows,它可以大大提高生产的效率,降低故障。
2. gcc创始人?
GCC,全称GNU Compiler Collection,是一套GNU开发的编译器环境,它的创始人便是大名鼎鼎的Richard.M.Stallman。
GCC:优化 Linux、互联网和一切。
GCC 是“如今事实上的标准开源编译器” [1],也是用来构建完整系统的基础 —— 从内核开始。GCC 支持超过 60 种硬件平台,包括 ARM、Intel、AMD、IBM POWER、SPARC、HP PA-RISC 和 IBM Z,以及各种操作环境,包括 GNU、Linux、Windows、macOS、FreeBSD、NetBSD、OpenBSD、DragonFly BSD、Solaris、AIX、HP-UX 和 RTEMS。它提供了高度兼容的 C/C++ 编译器,并支持流行的 C 库,如 GNU C Library(glibc)、Newlib、musl 和各种 BSD 操作系统中包含的 C 库,以及 Fortran、Ada 和 GO 语言的前端。GCC 还可以作为一个交叉编译器,可以为运行编译器的平台以外的其他平台创建可执行代码。GCC 是紧密集成的 GNU 工具链的核心组件,由 GNU 项目产生,它包括 glibc、Binutils 和 GNU 调试器(GDB)。
“一直以来我最喜欢的 GNU 工具是 GCC,即 GNU 编译器集合(GNU Compiler Collection)。在开发工具非常昂贵的时候,GCC 是第二个 GNU 工具,也是使社区能够编写和构建所有其他工具的工具。这个工具一手改变了这个行业,导致了自由软件运动的诞生,因为一个好的、自由的编译器是一个社区软件的先决条件。”—— Red Hat 开源和标准团队的 Dave Neary。
3. python主要用于什么开发?
为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。一个Web应用的本质就是:浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask,常见的Python Web框架还有:Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子:爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。4. thinkpad?
前提:主机需要可以连接Internet,更新系统需要连接的Microsoft的网站。
以下几种方法都可以手动更新系统, 选择其中一种即可:
(1)单击“开始→Windows Update”连接到微软的更新站点进行更新。
(2)单击“开始→运行”,输入“wupdmgr”后回车。
(3)单击“开始→设置→控制面板→添加或删除程序→添加新程序”,再单击“Windows Update”按钮。
(4)单击“开始→设置→控制面板→系统→自动更新”,再单击“Windows Update 网站”开始更新。
(5)打开IE浏览器,单击“工具→Windows Update”命令。
(6)直接在浏览器中输入http://windowsupdate.microsoft.com/打开更新页面进行更新。
注意:更新的速度与网络环境有关,首次使用系统更新会要求验证操作系统的版权,随机版的Think OEM操作系统可以顺利通过。验证通过后系统将自动检测需要安装的更新程序,更新完毕后需要重新启动。有时一次可能不能更新所有的程序,需要多次更新和重启,直到系统提示已经没有需要更新的程序即完成所有更新。
另外,在任务栏上出现黄色盾形小图标时,表示或需要安装更新,或正在下载更新,或正在安装更新。
ThinkPad,中文名为“思考本”,在2005年以前是IBM PC事业部旗下的便携式计算机品牌,凭借坚固和可靠的特性在业界享有很高声誉。在联想(Lenovo)收购IBM PC事业部之后,ThinkPad商标为联想所有。ThinkPad自问世以来一直保持着黑色的经典外观并对技术有着自己独到的见解,如:TrackPoint(指点杆,俗称小红点)、ThinkLight键盘灯、全尺寸键盘和APS(Active Protection System,主动保护系统)。
Thinkpad是开源码操作系统OpenBSD开发人员当中最受欢迎的携带型计算机,而ThinkPad X40更是最受系统支持的携带型计算机型号之一。
5. linux触屏系统推荐?
lz你好:有以下几种类型: 系统类型 UNIX UNIX 是一个强大的多用户、多任务操作系统,支持多种处理器架构,按照操作系统的分类,属于分时操作系统。
UNIX 最早由Ken Thompson和Dennis Ritchie于1969年在美国AT&T的贝尔实验室开发。
Unix和类Unix家族树 类Unix(Unix-like)操作系统指各种传统的Unix(比如System V、BSD、FreeBSD、OpenBSD、SUN公司的Solaris)以及各种与传统Unix类似的系统(例如Minix、Linux、QNX等)。
它们虽然有的是自由软件,有的是商业软件,但都相当程度地继承了原始UNIX的特性,有许多相似处,并且都在一定程度上遵守POSIX规范。
由于Unix是The Open Group的注册商标,特指遵守此公司定义的行为的操作系统。
而类Unix通常指的是比原先的Unix包含更多特征的操作系统。
类Unix系统可在非常多的处理器架构下运行,在服务器系统上有很高的使用率,例如大专院校或工程应用的工作站。
6. 电脑操作系统是如何发展的?
操作系统(OS)提供了大多数应用程序所需和使用的一组功能,并提供了控制计算机硬件所必需的连接。在第一台没有操作系统的计算机上,每个程序都必须有视频卡、存储卡和其他外围设备的驱动程序。计算机应用的发展及其复杂性导致了操作系统的必要性。
计算机操作系统的历史在一定程度上概括了计算机的最新历史。历史上,操作系统与计算机体系结构密切相关,从运行它们的计算机的体系结构研究操作系统的历史是一个好主意。首先我们大致介绍一下操作系统的总体发展历程。
上世纪40年代开始-第一代
最早的计算机没有操作系统。当时的机器是非常原始的,以至于程序通常一次只能在一行机械开关(插板)上输入一位。编程语言是不存在的(甚至都不是汇编语言)。这些在我们看来都是闻所未闻的操作系统。
上世纪50年代开始-第二代
到1950年代初,打孔卡的引入已使惯例有所改善。通用汽车研究实验室在1950年代初为其IBM 701实现了第一个操作系统。50年代的系统通常一次只能完成一项工作。因为程序和数据是按组或批次提交的,所以被称为单流批处理系统。
上世纪60年代开始-第三代
也是批处理系统,但是通过一次运行多个作业,它们能够更好地利用计算机资源。因此,操作系统设计人员提出了多重编程的概念,其中多个作业同时存储在主存储器中。处理器会根据需要从作业切换到作业,以在保持外围设备使用的同时保持多个作业的进行。
例如,在没有多程序的系统上,当当前作业暂停以等待其他进程操作完成时,CPU只是闲置,直到进程完成。解决此问题的方法是将内存分成几块,每个分区都有不同的工作。当一个作业在等待时,另一个作业可能正在使用CPU。
第三代操作系统的另一个主要功能是称为假脱机(在线同时进行外围操作)的技术。假脱机时,是将高速磁盘之类的设备插入到正在运行的程序与输入/输出中与该程序有关的低速设备之间。例如,将输出直接写入磁盘,而不是直接写入打印机。程序可以更快地完成运行,并且当打印机可用时,其他程序可以更快启动,可以打印输出。
在这一代中存在的另一个特征是分时技术,它是多程序编程技术的一种变体,其中每个用户都有一个在线(即直接连接)的终端。因为用户在场并与计算机交互,所以计算机系统必须快速响应用户请求,否则可能会降低用户的工作效率。分时共享系统被开发用于对大量同时互动用户进行多程序编程。
上世纪80年代至今-第四代
随着大规模集成电路(LSI)电路,芯片,操作系统的发展,进入个人计算机的系统和工作站时代的到来。微处理器技术发展到可以制造与1970年代大型机一样强大的台式计算机的地步。两种操作系统在个人计算机领域占据了主导地位:MS-DOS(由Microsoft,Inc.为IBM PC和其他使用Intel 8088 CPU及其后续产品的计算机编写),以及UNIX,Windows,MacOS等。
如今我们正处于个人计算机时代。
微处理器的发展使小型企业和业余爱好者可以使用廉价的计算,这反过来又导致了使用通用互连(例如S-100,SS-50,Apple II,ISA和PCI)的可互换硬件组件的广泛使用),并且越来越需要“标准”操作系统来控制它们。
显示设备和处理器成本的下降使得为许多操作系统提供图形用户界面变得切实可行,例如许多UNIX系统附带的通用X窗口系统,或者Microsoft Windows,RadioShack彩色计算机OS等其他图形系统,以及AmigaOS,Level II,苹果的Mac OS甚至IBM的OS/2。原始的GUI是在70年代初期在施乐帕洛阿尔托研究中心(Alto计算机系统)开发的,并被许多供应商所模仿。
下面我们例举20个有标致意义的操作系统历史时刻:
1 最早的计算机是大型机,缺少任何形式的操作系统。 每个用户都可以在打孔的纸卡,磁带或纸带上使用。
2 最早的操作系统(60-70年),每个制造商都有这样的专有操作系统,它们彼此完全不同,并且操作员始终从头开始学习所有内容。
3 1969年UNIX诞生于贝尔实验室,奠定了当今操作系统(Linux,Mac OS X,NeXTSTEP,OpenBSD ..)的基础。
4 1973年施乐·阿尔托(Xerox Alto)的提议在商业上并不是很成功,但影响了整个计算机和操作系统。 这是第一台使用鼠标和完全图形界面的计算机。
5 1977年Apple II Steve Wozniak Apple II成为第一批大规模扩展的家用计算机之一。
6 Apple DOS(磁盘操作系统)在发布后的第一年首次出现在Apple II计算机上,并受到其在未来十年中操作系统演变方式的强烈影响。
7 1981年MS DOS系统,由微软开发,首先出现在IBM PC上。
8 1984年发起GNU计划,旨在建立一个自由开放的Unix。
9 1985年第一个Windows,与其说是独立的操作系统,不如说是DOS的图形界面。
10 1988年NeXTSTEP八十年代的史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)离开了苹果,去从事自己的项目NeXTSTEP。
11 1991年带来了第一个Linux版本0.01。
12 1992年Windows 3.1互联网的第一个窗口
13 1995年Windows 95,RedHat Linux
14 1998年Windows 98
15 2001年Windows XP和Mac OS X
16 2004年Ubuntu
17 2007年iOS (iPhone OS)
18 2009年Windows 7
19 2010年Chrome操作系统,Google尝试进入操作系统市场的尝试称为Chrome OS。 该操作系统非常简约,专为具有永久Internet连接的移动设备(上网本)而设计。
20 2015年Windows 10
7. redhat版本的Linux系统和其他版本的Linux系统的操作命令一样吗?
对于Linux系统来说,其实包括在macOS、FreeBSD、OpenBSD等等Unix分支都一样,其实主要的命令都是差不多的,也就是说在核心操作方面其实差别并不大,那么真正差别在哪里呢?
其实是在包管理上,包管理的不同导致在软件应用的管理上存在着一定的差别,从而导致了命令使用上的差距,但是对于熟悉Linux系统的开发者来说,其实这种差别可以忽略不计,因为本质上差距并不大,基本上很短的时间就能掌握。
下面我们来分析一下主流的一些包管理.deb家族系列
Debian大家族,包括了Debian发行版,Ubuntu、Linux Mint、Deepin、Elementary OS等等知名的基于Linux 的发行版都是采用的这个包管理工具,这些Linux发行版本都是基于Debian的二次发行版,所以包管理跟Debian也是一致的。
主要涉及到工具主要有apt、apt-cache、apt-get、dpkg,其实掌握起来也非常方便,这背后还有一个浪漫的故事,deb这一包管理扩展名跟Debian的命名一样,也是因Debra Murdock而得名,她是Debian创始人Ian Murdock的太太。deb最大的优势就是软件丰富,而且是非常丰富,Debian拥有Linux下最丰富的软件生态,优势非常明显。而且可以毫不客气的说,apt之牛力是yum无可比拟的。
.rpm系列
大名鼎鼎的红帽子,也就是RedHat家族,包括旗下的Red Hat Linux、CentOS、Fedora等等都是基于这个包管理,只是不同的是因为RedHat和CentOS主要是基于服务器的理念设计,更新不是特别快,而且dnf尚在验证测试阶段,为了稳定期间,还是用的yum工具。
而Fedora早就已经开始在使用dnf工具进行管理了,虽然目前yum还在并行,yum有诸多麻烦的事情,比如没有很好的API文档,yum跟python3并不友好,给开发者带来了极大的不方便,并且无形之中加大了开发者的开发成本,使效率变得低下。
Zypper软件包管理器
如果说商业Linux企业,当然RedHat是绝对的领军者,如果说有哪一家企业能对红帽子的江湖地位形成挑战,那这家企业一定是Novell,而旗下的OpenSUSE和SUSE Linux都是采用的Zypper软件包管理器。
不可忽视的Pacman(AUR)和Portage(USE)包管理器
这两个一定要说,为什么这么说?因为不管你承不承认,高手基本上都在用Arch Linux和Gentoo Linux这两个滚动发行版,因为可定制化程度极高,自主性极强。
Gentoo还官方提供多內核支持,包括linux、BSD、hurd,Arch Linux虽然官方只支持Linux内核,但是也有hurd的非官方支持。而且Arch Linux拥有最好的系统哲学,默认只安装最纯净的系统,其他的完全可以根据你自己的需要来定制。
最最最重要还是,Arch Linux还拥有银河系最好的Linux wiki,没有之一!
说了这么多,算是做了一个普及,其实Linux各个版本之间虽然在包管理上有着一定的差别,但是本质上一脉相承,基本上都是大同小异,其实只要你熟悉了其中一个版本,其他发行版你也能轻车熟路的早短时间内就掌握。