1. 2dfan，使用未对齐的人脸进行人脸识别训练会对结果有什么有什么影响呢？

人脸对齐任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。

这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题： 1. 如何对人脸表观图像（输入）建模 2. 如何对人脸形状（输出）建模 3.如何建立人脸表观图像（模型）与人脸形状（模型）的关联 以往的研究工作也离不开这三个方面。人脸形状建模典型的方法有可变形模板（Deformable Template）、点分布模型（主动形状模型Active Shape Model）、图模型等。 人脸表观建模又可分为全局表观建模和局部表观建模。全局表观建模简单的说就是考虑如何建模整张人脸的表观信息，典型的方法有主动表观模型Active Appearance Model（产生式模型）和Boosted Appearance Model（判别式模型）。对应的局部表观建模则是对局部区域的表观信息建模，包括颜色模型、投影模型、侧剖线模型等。 近来，级联形状回归模型在特征点定位任务上取得了重大突破，该方法使用回归模型，直接学习从人脸表观到人脸形状（或者人脸形状模型的参数）的映射函数，进而建立从表观到形状的对应关系。此类方法不需要复杂的人脸形状和表观建模，简单高效，在可控场景（实验室条件下采集的人脸）和非可控场景（网络人脸图像等）均取得不错的定位效果。此外，基于深度学习的人脸对齐方法也取得令人瞩目的结果。深度学习结合形状回归框架可以进一步提升定位模型的精度，成为当前特征定位的主流方法之一。下面将具体介绍级联形状回归和深度学习这两大类方法的研究进展。级联线性回归模型 人脸对齐问题可以看作是学习一个回归函数F，以图象I作为输入，输出θ为特征点的位置（人脸形状）：θ = F（I）。 简单的说，级联回归模型可以统一为以下框架：学习多个回归函数{f1 ,…, fn-1, fn}来逼近函数F：

θ = F（I）= fn (fn-1 (…f1(θ0, I) ,I) , I)

θi= fi (θi-1, I), i=1,…,n

所谓的级联，即当前函数fi的输入依赖于上一级函数fi-1的输出θi-1，而每一个fi的学习目标都是逼近特征点的真实位置θ，θ0为初始形状。通常情况，fi不是直接回归真实位置θ，而回归当前形状θi-1与真实位置θ之间的差：Δθi = θ - θi-1。 接下来我将详细介绍几个典型的形状回归方法，他们根本的不同点在于函数fi的设计不同以及输入特征不同。 在加州理工学院从事博士后研究的Piotr Dollár于2010年首次提出级联形状回归模型CascadedPose Regression（CPR），来预测物体的形状，该工作发表在国际计算机视觉与模式识别会议CVPR上。如下图所示，如下图所示，给定初始形状θ0，通常为平均形状，根据初始形状θ0提取特征（两个像素点的差值）作为函数f1的输入。每个函数fi建模成Random Fern回归器，来预测当前形状θi-1与目标形状θ的差Δθi，并根据Δθi预测结果更新当前形状得θ i = θi-1+Δθi，作为下一级函数fi+1的输入。该方法在人脸、老鼠和鱼三个数据集上取得不错的实验结果，通用的算法框架亦可用于其他形状估计任务，比如人体姿态估计等。该方法的不足之处在于对初始化形状θ0比较敏感，使用不同的初始化做多次测试并融合多次预测结果可以一定程度上缓解初始化对于算法的影响，但并不能完全解决该问题，且多次测试会带来额外的运算开销。当目标物体被遮挡时，性能也会变差。

与上一个工作来自同一课题组的Xavier P. Burgos-Artizzu，针对CPR方法的不足，进一步提出Robust Cascaded Pose Regression（RCPR）方法，并发表在2013年国际计算视觉会议ICCV上。为了解决遮挡问题，Piotr Dollár提出同时预测人脸形状和特征点是否被遮挡的状态，即fi的输出包含Δθi和每个特征点是否被遮挡的状态pi：

{Δθi , pi }= fi(θi-1, I), i=1,…,n

当某些特征点被遮挡时，则不选取该特征点所在区域的特征作为输入，从而避免遮挡对定位的干扰。此外，作者提出智能重启技术来解决形状初始化敏感的问题：随机初始化一组形状，运行{f1 ,…,fn-1, fn}的前10%的函数，统计形状预测的方差，如果方差小于一定阈值，说明这组初始化不错，则跑完剩下的90%的级联函数，得到最终的预测结果；如果方差大于一定阈值，则说明初始化不理想，选择重新初始化一组形状。该策略想法直接，但效果很不错。 另外一个很有趣的工作Supervised Descent Method（SDM），从另一个角度思考问题，即考虑如何使用监督梯度下降的方法来求解非线性最小二乘问题，并成功地应用在人脸对齐任务上。不难发现，该方法最终的算法框架也是一个级联回归模型。与CPR和RCPR不同的地方在于：fi建模成了线性回归模型；fi的输入为与人脸形状相关的SIFT特征。该特征的提取也很简单，即在当前人脸形状θi-1的每个特征点上提取一个128维的SIFT特征，并将所有SIFT特征串联到一起作为fi的输入。该方法在LFPW和LFW-A&C数据集上取得不错的定位结果。同时期的另一个工作DRMF则是使用支持向量回归SVR来建模回归函数fi，并使用形状相关的HOG特征（提取方式与形状相关的SIFT类似）作为fi输入，来级联预测人脸形状。与SDM最大的不同在于，DRMF对于人脸形状做了参数化的建模。fi的目标变为预测这些形状参数而不再是直接的人脸形状。这两个工作同时发表在CVPR 2013上。由于人脸形状参数化模型很难完美地刻画所有形状变化，SDM的实测效果要优于DRMF。 微软亚洲研究院孙剑研究员的团队在CVPR 2014上提出更加高效的级联形状回归方法Regressing LocalBinary Features（LBF）。和SDM类似，fi也是建模成线性回归模型；不同的地方在于，SDM直接使用SIFT特征，LBF则基于随机森林回归模型在局部区域学习稀疏二值化特征。通过学习稀疏二值化特征，大大减少了运算开销，比CRP、RCPR、SDM、DRMF等方法具有更高的运行效率（LBF可以在手机上跑到300FPS），并且在IBUG公开评测集上取得优于SDM、RCPR的性能。

级联形状回归模型成功的关键在于： 1. 使用了形状相关特征，即函数fi的输入和当前的人脸形状θi-1紧密相关； 2. 函数fi的目标也与当前的人脸形状θi-1相关，即fi的优化目标为当前形状θi-1与真实位置θ之间的差Δθi。 此类方法在可控和非可控的场景下均取得良好的定位效果，且具有很好的实时性。深度模型 以上介绍的级联形状回归方法每一个回归函数fi都是浅层模型（线性回归模型、Random Fern等）。深度网络模型，比如卷积神经网络（CNN）、深度自编码器（DAE）和受限玻尔兹曼机（RBM）在计算机视觉的诸多问题，如场景分类，目标跟踪，图像分割等任务中有着广泛的应用，当然也包括特征定位问题。具体的方法可以分为两大类：使用深度模型建模人脸形状和表观的变化和基于深度网络学习从人脸表观到形状的非线性映射函数。 主动形状模型ASM和主动表观模型AAM使用主成分分析（PCA）来建模人脸形状的变化。由于姿态表情等因素的影响，线性PCA模型很难完美地刻画不同表情和姿态下的人脸形状变化。来自伦斯勒理工学院JiQiang教授的课题组在CVPR2013提出使用深度置信网络（DBN）来刻画不同表情下人脸形状的复杂非线性变化。此外，为了处理不同姿态的特征点定位问题，进一步使用3向RBM网络建模从正面到非正面的人脸形状变化。最终该方法在表情数据库CK+上取得比线性模型AAM更好的定位结果。该方法在同时具备多姿态多表情的数据库ISL上也取得较好的定位效果，但对同时出现极端姿态和夸张表情变化的情况还不够理想。 下图是深度置信网络（DBN）：建模不同表情下的人脸形状变化的示意图。

香港中文大学唐晓鸥教授的课题组在CVPR 2013上提出3级卷积神经网络DCNN来实现人脸对齐的方法。该方法也可以统一在级联形状回归模型的大框架下，和CPR、RCPR、SDM、LBF等方法不一样的是，DCNN使用深度模型-卷积神经网络，来实现fi。第一级f1使用人脸图像的三块不同区域（整张人脸，眼睛和鼻子区域，鼻子和嘴唇区域）作为输入，分别训练3个卷积神经网络来预测特征点的位置，网络结构包含4个卷积层，3个Pooling层和2个全连接层，并融合三个网络的预测来得到更加稳定的定位结果。后面两级f2, f3在每个特征点附近抽取特征，针对每个特征点单独训练一个卷积神经网络（2个卷积层，2个Pooling层和1个全连接层）来修正定位的结果。该方法在LFPW数据集上取得当时最好的定位结果。

另外一种由粗到精的自编码器网络（CFAN）来描述从人脸表观到人脸形状的复杂非线性映射过程。该方法级联了多个栈式自编码器网络fi，每一个fi刻画从人脸表观到人脸形状的部分非线性映射。具体来说，输入一个低分辨率的人脸图像I，第一层自编码器网络f1可以快速地估计大致的人脸形状，记作基于全局特征的栈式自编码网络。网络f1包含三个隐层，隐层节点数分别为1600,900,400。然后提高人脸图像的分辨率，并根据f1得到的初始人脸形状θ1，抽取联合局部特征，输入到下一层自编码器网络f2来同时优化、调整所有特征点的位置，记作基于局部特征的栈式自编码网络。该方法级联了3个局部栈式自编码网络{f2 , f3, f4}直到在训练集上收敛。每一个局部栈式自编码网络包含三个隐层，隐层节点数分别为1296,784,400。得益于深度模型强大的非线性刻画能力，该方法在XM2VTS，LFPW，HELEN数据集上取得比DRMF、SDM更好的结果。此外，CFAN可以实时地完成人脸人脸对齐（在I7的台式机上达到23毫秒/张），比DCNN（120毫秒/张）具有更快的处理速度。 下图是CFAN：基于由粗到精自编码器网络的实时人脸对齐方法的示意图。

以上基于级联形状回归和深度学习的方法对于大姿态（左右旋转-60°~+60°）、各种表情变化都能得到较好的定位结果，处理速度快，具备很好的产品应用前景。针对纯侧面（±90°）、部分遮挡以及人脸检测与特征定位联合估计等问题的解决仍是目前的研究热点。

目前有很多的人脸对齐算法，比较传统的有ASM、AAM、CLM和一些列改进算法，而目前比较流行的有ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等。

ASM算法相对容易，其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法，原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢，大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM，AAM由于使用全局纹理信息，因此精度较高，但是遇到光照和多姿态时，对初始化Shape要求很高，不然容易陷入局部优化。CLM分别继承了ASM和AAM的一些特征，效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择，是CLM各种算法的本质区别。CLM比较好的论文和文献有：

automati feature localtion with constraint models David Cristinacce, Tim Cootes

Face Alignment through Subspace ConstrainedMean-Shifts 这篇文章综述了ASM/CLM

CLM开源代码较少，但是有很好的从算法到工程实现的代码。

Constrained LocalModel (CLM) Implementation - Xiaoguang Yan

很多学者刚接触到人脸对齐时，不知道它有什么用处，下面就列举出人脸对齐的应用领域：(1)人脸器官定位、器官跟踪。通过人脸对齐，我们能够定位到人脸的每个部件，提取相应的部件特征。

(2)表情识别。通过人脸对齐后，我们能够利用对齐后的人脸形状分析人脸的表情状态。

(3)人脸漫画/素描图像生成。通过人脸对齐后，我们能够进行人脸漫画和素描生成。如：魔漫相机

(4)虚拟现实和增强现实。通过人脸对齐后，我们能够做出很多好玩的应用。如2D应用：

3D应用：

(5)人脸老化、年轻化、年龄推断。特征融合/图像增强。通过人脸对齐后，我们能够有效提取人脸特征，并分析人脸年龄、人脸老化等。

(6)纹理过渡。如：长得很像某人的狗脸。换脸

7)性别鉴别。通过人脸对齐，能够对人脸进行性别识别，男女之间的人脸形状有一定的差异性。

8)3D卡通。通过人脸对齐能够进行3D卡通模拟。

人脸对齐应用广泛，有着巨大的研究价值。学者们一定要好好研究哦！

2. 2dfan文件怎么用？

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3. 有哪些功能特别强大的APP推荐呢？

下面介绍一些个人觉得比较好的，功能强大，一直在用的App。

这款App可以借助 3D 和 2D 动画、360度全景电影院品质视频、立体声音效和传感器融合技术，你可以通过屏幕这个窗口打开故事大门，体验仿佛身临其境的美妙故事之旅。这简直是一个移动电影院

要玩就玩点新奇有趣的，这个是 Google 出品的 360 度全景电影观赏应用，通过传感器技术，让你以不同的方位手持设备时，屏幕上呈现的是不同的影像。而你，仿佛真的置身电影故事之中。逼格满满啊

听说过hooked吗，前段时间爆红海外的一款对话小说阅读软件，我现在要推荐的是以它为原型的另一款汉化版软件——快点阅读

✔这可能是引入国内最成功的一版，在保留原有聊天对话展开剧情的同时，把背景从短信延伸到了我们日常会使用的QQ/微信，代入感极强，尤其是推理类小说更是悬念设置的层层深入，中间过程更是反转不停，最后的结果常常是恍然大悟，烧脑不停虐心不断，好在故事够精简，基本上3-5分钟可以看完一个故事

✔相比HOOKED，快点阅读的分类更丰富，除了烧脑的悬疑推理，甚至连天朝专属的言情同人，内涵段子各种细分都有

✔阅读小说能有了弹幕！有很多用户因为害怕不敢看故事，官方后来推出了“条评”功能，类似于文字版的弹幕呗，评论给小说本身增加了更多的可看性，里面各种中二神评有时候比内容都有意思，经常活捉小学生，文章写个爸，下面一堆回应的，哈哈哈，简直二逼青年欢乐多啊。

我看了几篇挺不错的可以推荐给大家，一个是《女生寝室》，还有个叫《充气娃娃》，剩下的没记住，反正绝壁是一款可以肆意打发时间的神器，坐地铁蹲坑等人，没事可以下载玩玩，别上瘾就行～反正我是有点停不下来了～

接下来要介绍一个非常适合聚会玩的游戏——狼人杀，最近还挺火，身边朋友不是王者荣耀就是狼人杀。不用特地约出来面杀，可以线上组局一起玩。我给室友们安利之后，每个都变套路高手……果然狼人杀玩的太好讲话可信度太低……玩得停不下来，挺考验推理判断能力的，知乎上有攻略哦！狼人杀✔狼人杀，逻辑与伪装的烧脑社交桌游，现在一个人在家也能玩啦，陪我度过无聊的时光QAQ

✔多人实时语音，和天南海北的玩家互飚演技，作为天生的演员，分分钟演技炸裂，hold住全场

✔感受语言的魅力，来一场谎言与推理的对抗。游戏交友，嗨到停不下来，因为玩的久，还和几个朋友组织了几场线下的聚会，当然聚会也要玩上两盘

这款很有用啦！简单来说，就是全世界最牛的老师，给全世界想学习的人，创造的一个百科全书式的、完全免费和网上智能跟踪的视频学习平台，里面的学习资源质量都很高，还可以智能监测学习进度呢！

✔可汗学院是由麻省理工学院及哈佛大学商学院毕业生可汗在2006 年创立的一所非营利教育机构，他起初是为了帮助远处的亲人，把自己的教学影片放到Youtube 上，后来广受好评，后来辞职全职从事课程录制。

✔它上面的课程包含各行各业。上面的课程特别有意思，他会拿一支笔，来描述讲的内容。现在你还可以在网易公开课，新浪公开课观看可汗学院教学视频。

几乎所有新闻阅读的都越来越强调深度阅读，但这款不一样噢！通过它你可以了解外面最火的话题，紧跟潮流，融入人群，这款堪称八卦神器哦！

Ruzzit 根据算法从社交网路和新闻媒体中根据浏览量和分享量等参数进行资讯的推送，应用就像全球互联网的热搜榜。你还可以通过 Ruzzit 看6小时内或12小时内的 viral content，掌握最新的资讯。

✔新闻资讯的选择和对用户的呈递是 Ruzzit 的主要任务。众所周知，你感兴趣的新闻资讯才是有用的新闻资讯。新闻资讯的过滤筛选就变得很重要了。

✔Ruzzit 提供的新闻资讯的筛选选项还是比较丰富的，从资讯种类、资讯的来源，到资讯的呈现形式以及 Trending Time 都是可以选择的。

虎扑上热爱运动，懂得鉴定各类运动鞋真假的大神还是挺多的，这个是这个是虎扑体育做的导购平台，个人感觉还是挺靠谱的，用来学习交流也不错哦！

这个是虎扑体育做的导购平台。

✔因为一直喜欢运动，所以很早就关注了虎扑家的这个产品

✔这款app最大的特色是基于专业的体育知识为用户提供合适的运动装备，想减肥跑步的时候自己不知道该装备什么，就会先来这里逛逛

✔里面有很多运动达人的分享，比如装备该怎么用才能更好保护自己，所以我没把他当成个购物平台，倒是当成了一个学习平台。

这个是防抖神器啦！再也不用担心自己手震啦！

可以将 Live Photos 转换成 GIF 动图或将多个 Live Photos 拼接成一段长视频。另外，Google 将视频防抖技术加入其中，Live Photos 画面的稳定性有了明显提升。

✔Motion Stills 主要采用了名为「Video Stabilization」的听起来很厉害的技术。

✔通过计算，可以优化视频和动图的画面，解决了因为手抖而导致的画面抖动问题

✔这是一款非常好玩的英语学习软件，对了，你木有看错，就是炒鸡好玩~

✔里面的学习形式完全是图片式场景式引导，学起来不会枯燥，像游戏一样能闯关打金币，还能做班长

✔课程内容也非常丰富，想学的基本上都能找到的

白噪音的概念大家都知道吧，就是大自然本身的声音啦！风吹叶响，鸟语声声，潮起潮落都是！下面这款App有多款唯美的手绘场景，超高音质的心理声学3D自然音景，感觉像在森林之中，回归自然。

喜欢白噪音应用的人应该对 Wildfulness 都不陌生吧，唯美的自然插画风格，流畅的动画效果，再加上种种风格的自然模拟音效，即使身处钢筋水泥的城市之中，也可以让自己逃离片刻，放松身心，享受自然。

硕鼠下载器是由著名FLV在线解析网http://FLVCD.com官方制作的专业FLV下载软件。硕鼠下载器官方下载版提供土豆,优酷,我乐,酷六,新浪,CCTV等55个主流视频网站的解析+下载+合并/转换一条龙服务，支持多线程下载，可智能选择地址，自动命名，FLV/MP4自动合并，智能分类保存，特色的“一键”下载整个专辑的功能，无需人工干预，并集成了转换工具可将下载文件批量转换为3gp,AVI,MP4等格式。功能很强大噢！经常需要下载的小伙伴必备啦！

可以下载几乎国内所有主流视频网站上的视频。只要把视频的链接黏贴到硕鼠的界面，便可以出现各种清晰版本 的下载链接了。

感谢阅读，希望这些App对大家有所帮助！

4. 过山车大亨2的游戏设置？

本作的理念是以一系列原有要素的强化来达到新的效果。比如地图尺寸的“强化”――二代中每个公园都涵盖256x256的地域，大致是一代的两倍。但大多数情况下你不能一开始就轻易地进入游戏的附加区域，因为你这时还没有资格拥有相关土地（挑战性的增强不言而喻）。二代中玩家的一个主要职责是不断购置新的地产以拓展公园的规模，然后再塞进吸引人的酷玩意儿尽可能多地招徕游客。相应地，本作中建造设施的海拔高度限制也更松了，你大可造出更为宏伟壮观的过山车和感染力更强的景观，例如那种巨大的观景塔（不知道能否来一个伦敦的“千年眼”，那可就爽呆了：）图像引擎在游戏区域的大幅拓展和细节的大大强化方面可谓居功至伟。游戏的恢弘图景对于玩家，尤其是没有接触过前作的新手而言是具有致命诱惑力的。画面比前作显得更加细腻而富有质感，微小的细节靡不必现，显示出设计者的独具匠心。即使是因过山车的弯弯曲曲而显得构图极为繁复的画面也丝毫不显凌乱。色彩一如既往地溶艳丽与柔和于一体，渗透出一种写实画面所特有的亲切气息。假如说感官享受是第一性的话，那么作为第二性的公园管理内容可能才是本作真正的价值所在。开发者在这方面同样做出了一系列的革新。玩家会感到建造和管理公园变得更容易了些，这是属于心理上的良性激励，无论是场景变形方面的变化还是游戏关卡中的选项设定的改良都朝着这个方向努力。不同视角的自由切换使你能更清晰地把握公园每一个特别的方面，游客与工作人员的一举一动尽收眼底。

我们知道，“大亨”系列那种2D的沙盘式游戏的一大问题在于它的透视图。当你在建造某些东东的时候，环境中的其他物体往往会阻挡你的视线，一代也或多或少地存在此缺陷。那么二代将做出何种改良呢？本作别出心裁地使某些物体可以变得透明，玩家甚至可以自如地旋转视角，对每一块特殊的土地都可以一览无余。而且，游戏更提供了一些特殊的视觉效果选项，比如你可以使某些物体立即消失或出现。当玩家想更直观地了解他的过山车的布局效果时，他可以通过选项使地图上仅有过山车出现。相应地，他也可以使地图上仅仅出现秀美的景色和树木。这在游戏进行到中后期公园大幅度拓张、许多的过山车和数打小的骑乘娱乐设施纷纷出现时就显得尤为重要了――它使玩家从不同的特殊角度洞察全局。玩家不会在重温一代中发展后期由于设施过多、规模过于庞大而带来的视觉阻碍和无法掌控全局的尴尬场面了。

本作中对于地形的处理也更为简洁明了。某些特定场景中，玩家会被要求改变某些地块的水平高度以与公园其他部分接壤。一代中的相关选项比较繁复，你要通过来回地点选项和地块数此次才能达到目的。二代中你只要轻松地用鼠标在地块上一拽就能轻松自如地提升或降低地块高度。这种简便操作在一些次要东东的处理中同样大显神威。原先你必须手工地一棵棵种树，而通过选项可以一次轻松搞定大量的树。这让人不由不感叹：二代中科技发达了，时代进步了，玩家的生产力也大大解放了：）

无论是在场景模式中还是在玩家控制的场景编辑器中，上述的种种特点都得到淋漓尽致的反映。场景编辑器的威力理所当然大大强化，你可以创设几乎任一个主题公园所能想像得到的景色。你可以自由定义各种场景参数以及设定各种类型的物体，无论是交通工具还是林间小道，别的玩家也可以自由共享你的创意果实。利用游戏提供的丰富多彩的地形以及建造拥有小岛的湖泊都会令玩家有一种惬意的美感，你的公园也就这样被装扮得多姿多彩了。当然你也可以用这些地形种类使你的关卡增加些许难度。前作的主设计师Chris Sawyer就是用同样的关卡编辑器来完成二代中这些千姿百态的关卡设计的，故此你大可以对编辑器的强大功能放心。

游戏还提供了一个过山车编辑器，使那些过山车Fan们又可以好好过上一把创意瘾了。这个编辑模式特别有趣之处在于它不仅仅使你能随心所欲地设计心目中的过山车及其他骑乘设施，你还可以通过“干中学”获得关于这些东东如何运作的许多有价值的信息。比如你可以实时监控过山车运行中产生的G力的量能，或者是过山车运行至不同轨道时的不同速度（通过图标加以显示），由此你轻而易举地对相关设计做出相应的微调。

5. Windows有哪些好用的冷门软件？

谢邀@悟空小秘书，感觉这像我写过的文章呐。检查一下你最近安装的软件，他们是不是都一样无法避免最终被你打入冷宫的命运？

我们明明很懂 “在精不在多”的道理，却依然让我们的电脑塞满了形形色色无用的软件。

你需要知道的是，如何找到一款适合自己且真正实用的电脑软件。

推荐那些很少有人知道的软件，比如：

文件关联管理 Candy建议结合 Total Commander 使用以简驭繁 弹指神通

快速启动 Executor各种隐藏功能、选项十分丰富executor.dk

快速启动 Find and Run Robot(FARR)同样有许多功能和选项，以及插件近期有许多实用的新改进后，已经基本替换 Executor 了FARR (Find And Run Robot)

以下是详细列表

使用易于学习的拖放操作设计你自己的游戏：GameMaker

这里不要求编程基础，却需要一个合乎编程过程的明确思路（事实上，可以近似认为是编程思想）。是真正意义上的“想到便能做到”。由此，GameMaker 为那些从未接触过编程，但热爱游戏的玩家，迈入游戏编程世界，提供了一个特别便捷有力的途径。GameMaker 是一款拥有图形界面，可灵活编程，以2D游戏设计为主的游戏开发软件。可让你使用其准备好的模板、背景，音乐，对象和房间，自定义设计自己的。甚至可以使用现成的游戏来学习，也可以适应你的项目。可以使用内置的脚本编辑器来微调游戏，可以使用原生的.gmk格式保存正在进行的工作。该程序允许你设计屏幕，其中包含游戏信息，导入和导出脚本，搜索代码中的特定值，以正常或调试模式运行程序等等。

大数据统计分析和数据挖掘软件：IBM SPSS

其实SPSS是一个傻瓜操作软件，只要认识了软件基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输进去，点击需要进行分析的功能，软件会自动给你算出分析结果，并不需要写代码或者程序 。SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，提供统计分析、数据挖掘、预测建模、预测分析等功能。调查公司，政府，营销和研究机构等使用它来预测将有助于规划组织策略和制造流程的未来趋势。利用这些趋势将进一步确定哪些客户是最有价值的，并且可能对特定的促销优惠做出回应。

带有演示功能的思维导图绘制软件：NovaMind

与目前常用思维导图软件MindManager 相比，NovaMind 在功能上更加完善， 设置更加人性化，能够更好地满足教育工作者教学的需求。其新颖的手段和交互性弥补了PPT上下文联系不强，不易突出逻辑结构的问题，被誉为PPT的替代者，其解决了传统思维导图无法演示的问题。NovaMind是一款非常优秀的思维导图软件，它将思维导图和PPT融合在一起，支持思维导图放映演示，支持直接导出思维导图为PDF、PNG、Word、PowerPoint、MindManager文件、纯文本等文件，能够更好地满足教育工作者教学的需求。

最好用的鼠标手势软件：StrokesPlus

我们都喜欢快捷方式，一提到鼠标手势，很多人想到的是Strokes，不过这货很多年没有更新了，在这之后的很多年，我一直在苦苦追寻，希望有一个强大地鼠标手势可以代替Strokes，我选择了StrokesPlus（简称S+），正如它的名字一样，要做Strokes的Plus版，而且它也做到了。可以提升操作效率的神器，完全淘汰老迈的Strokeit。StrokesPlus是一款能够帮助用户通过鼠标手势和脚本实现各种快捷功能的鼠标手势软件，它支持最新的Win10系统，并且还支持快捷键、触摸板操作。

华为人也在用的自动化报销神器：报销吧

有了它你需要贴什么发票呐？一拍即得，1秒识别发票信息，报销吧就是这样一款神奇的自动化差旅报销软件，不仅可以一键真假发票OCR识别技术，通过OCR技术识别发票信息也可以实现无需贴发票，办公自动化、流程化，提高时间的利用效率。平时我们商务、销售、市场、老板人员出差要订票、打车、住酒店，而报销吧整合国内的众多旅游服务商，比如：飞鹤航空、携程与同程网的机票酒店、滴滴出行企业版、京东企业购等，一款软件内可以实现商务出差全过程，从出差到报销，无需再下载多个软件应用，只需一个报销吧，就可以实现应用内一站式预订机票、酒店、火车及打车和出差比价的功能，出差就能“免垫资、免发票、免报销”。出差结束后在手机上自动生成了报销单，当员工回到公司时，钱就到账了，让你更加省事。

也许是最强的屏幕动作录制工具：Camtasia Studio

这款可用于微课教学录制，网络课程录制，软件操作教程录制，商务演示录制等众多领域，是大众必备的录屏神器。Camtasia Studio是一款功能强大的屏幕动作录制工具，能在任何颜色模式下轻松地记录屏幕动作（屏幕/摄像头），包括影像、音效、鼠标移动轨迹、解说声音等。可以将多种格式的图像、视频剪辑连接成电影，输出格式可是是 GIF 动画、AVI、RM、QuickTime 电影（需要 QucikTime 4.0 以上）等，并可将电影文件打包成 EXE 文件，在没有播放器的机器上也可以进行播放，同时还附带一个功能强大的屏幕动画抓取工具，内置一个简单的媒体播放器。以Camatasia Studio为例，教师可以通过它来做微课程。

用来控制你的电脑风扇转速软件：SpeedFan

电脑持续处于高温环境工作，势必会给电脑带来一定的损害，这款软件利用它来控制电脑的风扇转速，从而给电脑的硬件降温。SpeedFan是一个监视电脑风扇速度及温度的软件，可以魔方图显示 CPU 温度、电压与主频、占用率，硬盘温度与健康，风扇转速，电池电量，开机时间等重要系统信息。它的特色功能是可根据系统温度更改风扇转速。还具备读取硬盘温度与 SMART 信息，更改 FSB 速度（软超频／软降频），报告部分 nVidia 显卡温度、电压等特性。该软件每次更新都会对包括 CPU 和主板等大件在内的硬件新增／改进支持。

批量文件更名:菲菲更名宝贝

菲菲更名宝贝是一款难得的功能强大全面、界面简洁明快、使用方便快捷的文件批量更名软件。支持所有Windows版本，包括Windows Vista和Windows 7，支持整合资源管理器右键菜单。它操作简便、功能强大，是一款相当专业的批量修改文件名工具。菲菲更名宝贝软件只有一个可执行文件，不需安装直接使用，方便随身携带。除整合资源管理器右键菜单需注册外，程序本身不写注册表，绿色软件，可完美整合到各种工具包或光盘中。什么是智能更名呢？智能更名的作用就是采用特殊方法解决各种更名冲突的问题，以保证更名结果正确。

小众又好用，拿走，不谢！

6. 2Dfan怎么下载游戏？

2Dfan可以去官网看看，官网上是可以找到游戏并下载的。

通常人们会在2Dfan上找游戏的破解补丁，或者一些游戏是可以在官网上找到的，自己可以多留心看一看。

健康游戏忠告：

抵制不良游戏，拒绝盗版游戏。

注意自我保护，谨防受骗上当。

适度游戏益脑，沉迷游戏伤身。

合理安排时间，享受健康生活。

7. 2dfan怎么下游戏？

2dfan可以通过以下步骤来下载游戏

1. 打开浏览器，输入游戏名称或游戏官网地址进行搜索。

2. 进入游戏官网，找到游戏下载链接或下载页面。

3. 点击下载链接或进入下载页面，选择适合自己电脑系统的版本进行下载。

4. 下载完成后，双击安装程序进行安装。

5. 安装完成后，打开游戏并进行游戏。

以上是一般下载游戏的步骤，如果有特殊情况或需要注意的地方，可以在搜索或下载页面上查看相关说明。