1. 数据仓库是什么，数据仓库分类及开发模式？
数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用。自顶向下策略在实际应用中比较困难，因为数据仓库的功能是一种决策支持功能。这种功能在企业战略的应用范围中常常是很难确定的，因为数据仓库的应用机会往往超出企业当前的实际业务范围，而且在开发前就确定目标，会在实现预定目标后就不再追求新的应用，是数据仓库丧失更有战略意义的应用。由于该策略在开发前就可以给出数据仓库的实现范围，能够清楚地向决策者和企业描述系统的收益情况和实现目标，因此是一种有效的数据仓库开发策略。该方法使用时需要开发人员具有丰富的自顶向下开发系统的经验，企业决策层和管理人员完全知道数据仓库的预定目标并且了解数据仓库能够在那些决策中发挥作用。 自底向上策略一般从某个数据仓库原型开始，选择一些特定的为企业管理人员所熟知的管理问题作为数据仓库开发的对象，在此基础上进行数据仓库的开发。因此，该策略常常用于一个数据集市、一个经理系统或一个部门的数据仓库开发。该策略的优点在于企业能够以较小的投入，获得较高的数据仓库应用收益。在开发过程中，人员投入较少，也容易获得成效。当然，如果某个项目的开发失败可能造成企业整个数据仓库系统开发的延迟。该策略一般用于企业洗碗对数据仓库的技术进行评价，以确定该技术的应用方式、地点和时间，或希望了解实现和运行数据仓库所需要的各种费用，或在数据仓库的应用目标并不是很明确时，数据仓库对决策过程影响不是很明确时使用。 在自顶向下的开发策略中可以采用结构化或面向对象的方法，按照数据仓库的规划、需求确定、系统分析、系统设计、系统集成、系统测试和系统试运行的阶段完成数据仓库的开发。而在自底向上的开发中，则可以采用螺旋式的原型开发方法，使用户可以根据新的需求对试运行的系统进行修改。螺旋式的原型开发方法要求在较短的时间内快速的生成可以不断增加功能的数据仓库系统，这种开发方法主要适合于这样一些场合：在企业的市场动向和需求无法预测，市场的时机是实现产品的重要组成部分，不断地改进对与企业的市场调节是必需的；持久的竞争优势来自连续不断地改进，系统地改进是基于用户在使用中的不断发现。 自顶向下和自底向上策略的联合使用具有两种策略的优点，既能快速的完成数据仓库的开发与应用，还可建立具有长远价值的数据仓库方案。但在实践中往往难以操作，通常需要能够建立、应用和维护企业模型、数据模型和技术结构的、具有丰富经验的开发人员，能够熟练的从具体（如业务系统中的元数据）转移到抽象（只基于业务性质而不是基于实现系统技术的逻辑模型）；企业需要拥有由最终用户和信息系统人员组成的有经验的开发小组，能够清楚地指出数据仓库在企业战略决策支持中的应用。
2. 如何统计仓库数据？
仓库统计员负责仓库产品出入的账务管理及统计，仓库进销存软件核对工作，仓库日常单据管理工作，时刻监测产品出入及账面变动情况，完成具体指定的品质/仓库数据统计分析工作；编制并上报统计表，建立和健全品质/仓库统计台帐；协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台；做好品质/仓库统计资料的保密和归档工作。做好仓库统计员需要做好以下几点1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名；2、做好库存货物的安全管理。随时跟踪库存货物的安全状况，对处于警戒区域内的货物要及时报告；3、做好发货单、退货验收报告单的整理，并及时对帐处理，确保库存帐、物相符，发现问题及时向上级反馈；4、协助仓库员做好货物出库的配货及装、卸和入架整理等。5、做好办公室场所和仓库的卫生工作；6、完成上级交办的其它工作任务。7、管理好仓库对生产正常发料的统计调查资料，做好原始资料的保存和归档工作。8、做好仓库发往车间物料使用情况、使用数量分析，为车间主管、财务主管决策提供可靠依据。9、做好管辖区域物料使用、损耗，经济月报表。10、协同车间物料员完成上级交办的其它各项工作任务。仓库岗位职责1、每天按指定时间完成填写库存报表及采购申请工作，要求标明物品的名称、数量、单价、规格、库存量、申购量等内容2、严格检验入库货物，根据有效到货清单，核准物品的数量、质量等，方可办理入库手续3、根据使用部门需要量及物料性质，选择适当的摆放方式，轻拿轻放，分类明细，避免人为损坏及堆放杂乱带来的不便，科学安排库房物品布局，做到整齐、美观、方便。4、物品入库后要马上入账，准确登记5、物品出库时要按照有关规定办理，手续不全不得发货。有特殊情况，需有关领导签字批准。发货时按出库单办理出库手续。6、做好月盘点工作，做到账物相等，账账相符。7、主动与使用部门联系，了解物品的消耗情况，防止因缺少沟通造成的物品短缺8、库存管理办理正常入库手续后，按照物料性质种类分别存入库房，物品存放要合理科学，清洁整齐，防止积压损坏，防止造成不必要的损失9、库管在发放物品时，应按领料单所列品种、规格、数量逐项核准，逐项点发。如果缺货不得用替代品，不得更改单据上任何品名和数字。物品出库后要相应减掉账目数字，以保证账物相符10、仓库保管人员必需定员和指定专人专职负责。物品出入库管理工作和账物管理工作必需由两人共同负责，管物不管账，管账不管物，不能因工作量小而由一个人同时兼任11、仓库帐簿的记账原则是：简单、清楚、及时、准确。为便于记账和便于查找，应按总账、分类账的记账顺序，分别对不同种类、品名、规格、单价的所存物品按不同日期依次进行入库登记12、仓库应将所存物品、食品按不同种类、品名、规格、入库日期等分别进行码放。码放时应做到定位、定架、定号，一目了然，易于盘库，易于清点
3. 公司这边要搭建数据仓库？
如果对关系型数据库比较熟悉，建议用greenplum，这个相当于自动分库分表的postgresql，做olap很好用
4. 仓库异常数据定义？
一、入库异常
入库异常简单来说：指收到的货品与采购清单上的不一致，而且无法立刻与供应商确认并作更正的情况。
二、出库异常
出库异常：指客户在收到的商品与其订单内容不一致。相对于收货异常处理的相对简单，发货异常的处理就要麻烦很多了。
5. 数据仓库中的粒度是什么意思？
粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。
细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。
数据的粒度一直是一个设计问题。
在早期建立的操作型系统中，粒度是用于访问授权的当详细的数据被更新时，几乎总是把它存放在最低粒度级上。
但在数据仓库环境中，对粒度不作假设。
在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题，是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据仓库所能回答的查询类型。
在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。
6. 仓管员对数据的负责？
仓库管理员（storekeeper），顾名思义就是通过对仓库物品的管理发挥好仓库的功能。岗位职责包括：按规定做好物资设备进出库的验收、记账和发放工作，做到账账相符。随时掌握库存状态，保证物资设备及时供应，充分发挥周转效率。定期对库房进行清理，保持库房的整齐美观，使物资设备分类排列。存放整齐，数量准确。
管理流程
制表登记;分类建账;型号不同;单独码放;进货需签认;出库有凭据;缺货及时申报;每月进行盘库;设计几种表格;建立相应制度。如果仓库条件允许，可以把仓库分成几个区域(或库位),每个区域建一本账(用活页账本,以便续页,但每页账页都要有页码)。每种配件必有单独账页。
入库流程
材料采购人员办理材料入库手续，由仓库保管员填制材料入库单，一式三联，一联存根仓库做仓库账（不必再单独用一联），一联交采购员，一联交财会做账。入库单至少需经手人采购员和仓库保管员签字。
7. 数据仓库本质上还是数据库？
不是，它们的区别很大，数据库与数据仓库的本质差别如下：
1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
2、数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。
3、产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。
