1. fastunit，计算机网络有哪些类别？
算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。
简单地说，计算机网络就是通过电缆、电话线或无线通讯将两台以上的计算机互连起来的集合。
计算机网络的发展经历了面向终端的单级计算机网络、计算机网络对计算机网络和开放式标准化计算机网络三个阶段。
计算机网络通俗地讲就是由多台计算机（或其它计算机网络设备）通过传输介质和软件物理（或逻辑）连接在一起组成的。总的来说计算机网络的组成基本上包括：计算机、网络操作系统、传输介质（可以是有形的，也可以是无形的，如无线网络的传输介质就是空气）以及相应的应用软件四部分。
在定义上非常简单：网络就是一群通过一定形式连接起来的计算机。
一个网络可以由两台计算机组成，也可以拥有在同一大楼里面的上千台计算机和使用者。我们通常指这样的网络为局域网(LAN，LocalAreaNetwork)，由LAN再延伸出去更大的范围，比如整个城市甚至整个国家，这样的网络我们称为广域网(WAN，WideAreaNetwork)，当然您如果要再仔细划分的话，还可以有MAN(MetropolitanAreaNetwork)和CAN(CitywideAreaNetwork)，这些网络都需要有专门的管理人员进行维护。
而我们最常触的Internet则是由这些无数的LAN和WAN共同组成的。Internet仅是提供了它们之间的连接，但却没有专门的人进行管理(除了维护连接和制定使用标准外)，可以说Internet是最自由和最没王管的地方了。在Internet上面是没有国界种族之分的，只要连上去，在地球另一边的计算机和您室友的计算机其实没有什么两样的。
因为我们最常使用的还是LAN，(即使我们从家中连上Internet，其实也是先连上ISP的LAN)，所以这里我们主要讨论的还是以LAN为主。LAN可以说是众多网络里面的最基本单位了，等您对LAN有了一定的认识，再去了解WAN和Internet就比较容易入手了，只不过需要了解更多更复杂的通讯手段而已。
Internet?Intranet?Extranet?
接触过网络的朋友，或多或少都应该听过上面几个名词吧？不过，大家可知道它们之间的分别和如何定义吗？
其实，最早出现的名词应该是Internet，然后人民将Internet的概念和技巧引入到内部的私人网络，可以是独立的一个LAN也可以是专属的WAN，于是就称为Intranet了。它们之间的最大分别是：开放性。Internet是开放的，不属于任何人，只要能连接得到您就属于其中一员，也就能获得上面开放的资源；相对而言，Intranet则是专属的、非开放的，它往往存在于于私有网络之上，只是其结构和服务方式和设计，都参考Internet的模式而已。
InternetvsIntranet
至于Extranet，算得上是针对Intranet而延伸出来的概念。既然Intranet是指内网络部而言，那么Extranet则指外部的网络了。Extranet通常是企业和Internet连接，以向公共提供服务的网络。不过，这并非是单纯根据物理或逻辑位置来定义，主要是以连接的形式和功能来区分。例如某个外部网络，如果单纯的透过网络来连接我们的Extranet或Intranet，那它只是一个毫不相关的外部个体而已；但是，如果我们用VPN或其它信任形式将对方连接起来，那么对方也可以属于Extranet或Internet的部份。
Internetvsinternet
Internet是个专业名词，特指英特网。
internet是互联网的泛指，着重于网络的互连互通，英特网就是由多个互联网连接而成。
计算机网络分类
一、计算机网络的组成及分类
计算机网络通俗地讲就是由多台计算机（或其它计算机网络设备）通过传输介质和软件物理（或逻辑）连接在一起组成的。总的来说计算机网络的组成基本上包括：计算机、网络操作系统、传输介质（可以是有形的，也可以是无形的，如无线网络的传输介质就是空气）以及相应的应用软件四部分。
要学习网络，首先就要了解目前的主要网络类型，分清哪些是我们初级学者必须掌握的，哪些是目前的主流网络类型。
虽然网络类型的划分标准各种各样，但是从地理范围划分是一种大家都认可的通用网络划分标准。按这种标准可以把各种网络类型划分为局域网、城域网、广域网和互联网四种。局域网一般来说只能是一个较小区域内，城域网是不同地区的网络互联，不过在此要说明的一点就是这里的网络划分并没有严格意义上地理范围的区分，只能是一个定性的概念。下面简要介绍这几种计算机网络。
1。?局域网（LocalAreaNetwork；LAN）
通常我们常见的“LAN”就是指局域网，这是我们最常见、应用最广的一种网络。现在局域网随着整个计算机网络技术的发展和提高得到充分的应用和普及，几乎每个单位都有自己的局域网，有的甚至家庭中都有自己的小型局域网。很明显，所谓局域网，那就是在局部地区范围内的网络，它所覆盖的地区范围较小。局域网在计算机数量配置上没有太多的限制，少的可以只有两台，多的可达几百台。一般来说在企业局域网中，工作站的数量在几十到两百台次左右。在网络所涉及的地理距离上一般来说可以是几米至10公里以内。局域网一般位于一个建筑物或一个单位内，不存在寻径问题，不包括网络层的应用。
这种网络的特点就是：连接范围窄、用户数少、配置容易、连接速率高。目前局域网最快的速率要算现今的10G以太网了。IEEE的802标准委员会定义了多种主要的LAN网：以太网（Ethernet）、令牌环网（TokenRing）、光纤分布式接口网络（FDDI）、异步传输模式网（ATM）以及最新的无线局域网（WLAN）。这些都将在后面详细介绍。
2。?城域网（MetropolitanAreaNetwork；MAN）
这种网络一般来说是在一个城市，但不在同一地理小区范围内的计算机互联。这种网络的连接距离可以在10￣100公里，它采用的是IEEE802.6标准。MAN与LAN相比扩展的距离更长，连接的计算机数量更多，在地理范围上可以说是LAN网络的延伸。在一个大型城市或都市地区，一个MAN网络通常连接着多个LAN网。如连接政府机构的LAN、医院的LAN、电信的LAN、公司企业的LAN等等。由于光纤连接的引入，使MAN中高速的LAN互连成为可能。
城域网多采用ATM技术做骨干网。ATM是一个用于数据、语音、视频以及多媒体应用程序的高速网络传输方法。ATM包括一个接口和一个协议，该协议能够在一个常规的传输信道上，在比特率不变及变化的通信量之间进行切换。ATM也包括硬件、软件以及与ATM协议标准一致的介质。ATM提供一个可伸缩的主干基础设施，以便能够适应不同规模、速度以及寻址技术的网络。ATM的最大缺点就是成本太高，所以一般在政府城域网中应用，如邮政、银行、医院等。
3。广域网（WideAreaNetwork；WAN）
这种网络也称为远程网，所覆盖的范围比城域网（MAN）更广，它一般是在不同城市之间的LAN或者MAN网络互联，地理范围可从几百公里到几千公里。因为距离较远，信息衰减比较严重，所以这种网络一般是要租用专线，通过IMP（接口信息处理）协议和线路连接起来，构成网状结构，解决循径问题。这种城域网因为所连接的用户多，总出口带宽有限，所以用户的终端连接速率一般较低，通常为9.6Kbps￣45Mbps如：邮电部的CHINANET，CHINAPAC，和CHINADDN网。
4.互联网（Internet）
互联网又因其英文单词“Internet”的谐音，又称为“英特网”。在互联网应用如此发展的今天，它已是我们每天都要打交道的一种网络，无论从地理范围，还是从网络规模来讲它都是最大的一种网络，就是我们常说的“Web”、“WWW”和“万维网”等多种叫法。从地理范围来说，它可以是全球计算机的互联，这种网络的最大的特点就是不定性，整个网络的计算机每时每刻随着人们网络的接入在不变的变化。当您连在互联网上的时候，您的计算机可以算是互联网的一部分，但一旦当您断开互联网的连接时，您的计算机就不属于互联网了。但它的优点也是非常明显的，就是信息量大，传播广，无论你身处何地，只要联上互联网你就可以对任何可以联网用户发出你的信函和广告。因为这种网络的复杂性，所以这种网络实现的技术也是非常复杂的，这一点我们可以通过后面要讲的几种互联网接入设备详细地了解到。
上面讲了网络的几种分类，其实在现实生活中我们真正遇得最多的还要算是局域网，因为它可大可小，无论在单位还是在家庭实现起来都比较容易，应用也是最广泛的一种网络，所以在下面我们有必要对局域网及局域网中的接入设备作一个进一步的认识。
二、局域网的分类
虽然目前我们所能看到的局域网主要是以双绞线为代表传输介质的以太网，那只不过是我们所看到都基本上是企、事业单位的局域网，在网络发展的早期或在其它各行各业中，因其行业特点所采用的局域网也不一定都是以太网，目前在局域网中常见的有：以太网（Ethernet）、令牌网（TokenRing）、FDDI网、异步传输模式网（ATM）等几类，下面分别作一些简要介绍。
1。以太网（EtherNet）
以太网最早是由Xerox（施乐）公司创建的，在1980年由DEC、Intel和Xerox三家公司联合开发为一个标准。以太网是应用最为广泛的局域网，包括标准以太网（10Mbps）、快速以太网（100Mbps）、千兆以太网（1000Mbps）和10G以太网，它们都符合IEEE802.3系列标准规范。
（1）标准以太网
最开始以太网只有10Mbps的吞吐量，它所使用的是CSMA／CD（带有冲突检测的载波侦听多路访问）的访问控制方法，通常把这种最早期的10Mbps以太网称之为标准以太网。以太网主要有两种传输介质，那就是双绞线和同轴电缆。所有的以太网都遵循IEEE802.3标准，下面列出是IEEE802.3的一些以太网络标准，在这些标准中前面的数字表示传输速度，单位是“Mbps”，最后的一个数字表示单段网线长度（基准单位是100m），Base表示“基带”的意思，Broad代表“带宽”。
·10Base－5使用粗同轴电缆，最大网段长度为500m，基带传输方法；
·10Base－2使用细同轴电缆，最大网段长度为185m，基带传输方法；
·10Base－T使用双绞线电缆，最大网段长度为100m；
·1Base－5使用双绞线电缆，最大网段长度为500m，传输速度为1Mbps；
·10Broad－36使用同轴电缆（RG－59／UCATV），最大网段长度为3600m，是一种宽带传输方式；
·10Base－F使用光纤传输介质，传输速率为10Mbps；
（2）快速以太网（FastEthernet）
随着网络的发展，传统标准的以太网技术已难以满足日益增长的网络数据流量速度需求。在1993年10月以前，对于要求10Mbps以上数据流量的LAN应用，只有光纤分布式数据接口（FDDI）可供选择，但它是一种价格非常昂贵的、基于100Mpbs光缆的LAN。1993年10月，GrandJunction公司推出了世界上第一台快速以太网集线器FastSwitch10／100和网络接口卡FastNIC100，快速以太网技术正式得以应用。随后Intel、SynOptics、3COM、BayNetworks等公司亦相继推出自己的快速以太网装置。与此同时，IEEE802工程组亦对100Mbps以太网的各种标准，如100BASE－TX、100BASE－T4、MII、中继器、全双工等标准进行了研究。1995年3月IEEE宣布了IEEE802.3u100BASE－T快速以太网标准（FastEthernet），就这样开始了快速以太网的时代。
快速以太网与原来在100Mbps带宽下工作的FDDI相比它具有许多的优点，最主要体现在快速以太网技术可以有效的保障用户在布线基础实施上的投资，它支持3、4、5类双绞线以及光纤的连接，能有效的利用现有的设施。
快速以太网的不足其实也是以太网技术的不足，那就是快速以太网仍是基于载波侦听多路访问和冲突检测（CSMA／CD）技术，当网络负载较重时，会造成效率的降低，当然这可以使用交换技术来弥补。
100Mbps快速以太网标准又分为：100BASE－TX、100BASE－FX、100BASE－T4三个子类。
·100BASE－TX：是一种使用5类数据级无屏蔽双绞线或屏蔽双绞线的快速以太网技术。它使用两对双绞线，一对用于发送，一对用于接收数据。在传输中使用4B／5B编码方式，信号频率为125MHz。符合EIA586的5类布线标准和IBM的SPT1类布线标准。使用同10BASE－T相同的RJ－45连接器。它的最大网段长度为100米。它支持全双工的数据传输。
·100BASE－FX：是一种使用光缆的快速以太网技术，可使用单模和多模光纤（62.5和125um）多模光纤连接的最大距离为550米。单模光纤连接的最大距离为3000米。在传输中使用4B／5B编码方式，信号频率为125MHz。它使用MIC／FDDI连接器、ST连接器或SC连接器。它的最大网段长度为150m、412m、2000m或更长至10公里，这与所使用的光纤类型和工作模式有关，它支持全双工的数据传输。100BASE－FX特别适合于有电气干扰的环境、较大距离连接、或高保密环境等情况下的适用。
·100BASE－T4：是一种可使用3、4、5类无屏蔽双绞线或屏蔽双绞线的快速以太网技术。它使用4对双绞线，3对用于传送数据，1对用于检测冲突信号。在传输中使用8B／6T编码方式，信号频率为25MHz，符合EIA586结构化布线标准。它使用与10BASE－T相同的RJ－45连接器，最大网段长度为100米。
（3）千兆以太网（GBEthernet）
随着以太网技术的深入应用和发展，企业用户对网络连接速度的要求越来越高，1995年11月，IEEE802.3工作组委任了一个高速研究组（HigherSpeedStudyGroup），研究将快速以太网速度增至更高。该研究组研究了将快速以太网速度增至1000Mbps的可行性和方法。1996年6月，IEEE标准委员会批准了千兆位以太网方案授权申请（GigabitEthernetProjectAuthorizationRequest）。随后IEEE802.3工作组成立了802.3z工作委员会。IEEE802.3z委员会的目的是建立千兆位以太网标准：包括在1000Mbps通信速率的情况下的全双工和半双工操作、802.3以太网帧格式、载波侦听多路访问和冲突检测（CSMA／CD）技术、在一个冲突域中支持一个中继器（Repeater）、10BASE－T和100BASE－T向下兼容技术千兆位以太网具有以太网的易移植、易管理特性。千兆以太网在处理新应用和新数据类型方面具有灵活性，它是在赢得了巨大成功的10Mbps和100MbpsIEEE802.3以太网标准的基础上的延伸，提供了1000Mbps的数据带宽。这使得千兆位以太网成为高速、宽带网络应用的战略性选择。
1000Mbps千兆以太网目前主要有以下三种技术版本：1000BASE－SX，－LX和－CX版本。1000BASE－SX系列采用低成本短波的CD（compactdisc，光盘激光器）或者VCSEL（VerticalCavitySurfaceEmittingLaser，垂直腔体表面发光激光器）发送器；而1000BASE－LX系列则使用相对昂贵的长波激光器；1000BASE－CX系列则打算在配线间使用短跳线电缆把高性能服务器和高速外围设备连接起来。
（4）10G以太网
现在10Gbps的以太网标准已经由IEEE802.3工作组于2000年正式制定，10G以太网仍使用与以往10Mbps和100Mbps以太网相同的形式，它允许直接升级到高速网络。同样使用IEEE802.3标准的帧格式、全双工业务和流量控制方式。在半双工方式下，10G以太网使用基本的CSMA／CD访问方式来解决共享介质的冲突问题。此外，10G以太网使用由IEEE802.3小组定义了和以太网相同的管理对象。总之，10G以太网仍然是以太网，只不过更快。但由于10G以太网技术的复杂性及原来传输介质的兼容性问题（目前只能在光纤上传输，与原来企业常用的双绞线不兼容了），还有这类设备造价太高（一般为2￣9万美元），所以这类以太网技术目前还处于研发的初级阶段，还没有得到实质应用。
2。令牌环网
令牌环网是IBM公司于70年代发展的，现在这种网络比较少见。在老式的令牌环网中，数据传输速度为4Mbps或16Mbps，新型的快速令牌环网速度可达100Mbps。令牌环网的传输方法在物理上采用了星形拓扑结构，但逻辑上仍是环形拓扑结构。结点间采用多站访问部件（MultistationAccessUnit，MAU）连接在一起。MAU是一种专业化集线器，它是用来围绕工作站计算机的环路进行传输。由于数据包看起来像在环中传输，所以在工作站和MAU中没有终结器。
在这种网络中，有一种专门的帧称为“令牌”，在环路上持续地传输来确定一个结点何时可以发送包。令牌为24位长，有3个8位的域，分别是首定界符（StartDelimiter，SD）、访问控制（AccessControl，AC）和终定界符（EndDelimiter，ED）。首定界符是一种与众不同的信号模式，作为一种非数据信号表现出来，用途是防止它被解释成其它东西。这种独特的8位组合只能被识别为帧首标识符（SOF）。由于目前以太网技术发展迅速，令牌网存在固有缺点，令牌在整个计算机局域网已不多见，原来提供令牌网设备的厂商多数也退出了市场，所以在目前局域网市场中令牌网可以说是“昨日黄花”了。
3。FDDI网（FiberDistributedDataInterface）
FDDI的英文全称为“FiberDistributedDataInterface”，中文名为“光纤分布式数据接口”，它是于80年代中期发展起来一项局域网技术，它提供的高速数据通信能力要高于当时的以太网（10Mbps）和令牌网（4或16Mbps）的能力。FDDI标准由ANSIX3T9.5标准委员会制订，为繁忙网络上的高容量输入输出提供了一种访问方法。FDDI技术同IBM的Tokenring技术相似，并具有LAN和Tokenring所缺乏的管理、控制和可靠性措施，FDDI支持长达2KM的多模光纤。FDDI网络的主要缺点是价格同前面所介绍的“快速以太网”相比贵许多，且因为它只支持光缆和5类电缆，所以使用环境受到限制、从以太网升级更是面临大量移植问题。
当数据以100Mbps的速度输入输出时，在当时FDDI与10Mbps的以太网和令牌环网相比性能有相当大的改进。但是随着快速以太网和千兆以太网技术的发展，用FDDI的人就越来越少了。因为FDDI使用的通信介质是光纤，这一点它比快速以太网及现在的100Mbps令牌网传输介质要贵许多，然而FDDI最常见的应用只是提供对网络服务器的快速访问，所以在目前FDDI技术并没有得到充分的认可和广泛的应用。
FDDI的访问方法与令牌环网的访问方法类似，在网络通信中均采用“令牌”传递。它与标准的令牌环又有所不同，主要在于FDDI使用定时的令牌访问方法。FDDI令牌沿网络环路从一个结点向另一个结点移动，如果某结点不需要传输数据，FDDI将获取令牌并将其发送到下一个结点中。如果处理令牌的结点需要传输，那么在指定的称为“目标令牌循环时间”（TargetTokenRotationTime，TTRT）的时间内，它可以按照用户的需求来发送尽可能多的帧。因为FDDI采用的是定时的令牌方法，所以在给定时间中，来自多个结点的多个帧可能都在网络上，以为用户提供高容量的通信。
FDDI可以发送两种类型的包：同步的和异步的。同步通信用于要求连续进行且对时间敏感的传输（如音频、视频和多媒体通信）；异步通信用于不要求连续脉冲串的普通的数据传输。在给定的网络中，TTRT等于某结点同步传输需要的总时间加上最大的帧在网络上沿环路进行传输的时间。FDDI使用两条环路，所以当其中一条出现故障时，数据可以从另一条环路上到达目的地。连接到FDDI的结点主要有两类，即A类和B类。A类结点与两个环路都有连接，由网络设备如集线器等组成，并具备重新配置环路结构以在网络崩溃时使用单个环路的能力；B类结点通过A类结点的设备连接在FDDI网络上，B类结点包括服务器或工作站等。
4。ATM网
ATM的英文全称为“asynchronoustransfermode”，中文名为“异步传输模式”，它的开发始于70年代后期。ATM是一种较新型的单元交换技术，同以太网、令牌环网、FDDI网络等使用可变长度包技术不同，ATM使用53字节固定长度的单元进行交换。它是一种交换技术，它没有共享介质或包传递带来的延时，非常适合音频和视频数据的传输。ATM主要具有以下优点：
（1）?ATM使用相同的数据单元，可实现广域网和局域网的无缝连接。
（2）?ATM支持VLAN（虚拟局域岗）功能，可以对网络进行灵活的管理和配置。
（3）?ATM具有不同的速率，分别为25、51、155、622Mbps，从而为不同的应用提供不同的速率。
ATM是采用“信元交换”来替代“包交换”进行实验，发现信元交换的速度是非常快的。信元交换将一个简短的指示器称为虚拟通道标识符，并将其放在TDM时间片的开始。这使得设备能够将它的比特流异步地放在一个ATM通信通道上，使得通信变得能够预知且持续的，这样就为时间敏感的通信提供了一个预QoS，这种方式主要用在视频和音频上。通信可以预知的另一个原因是ATM采用的是固定的信元尺寸。ATM通道是虚拟的电路，并且MAN传输速度能够达到10Gbps。
5。无线局域网（WirelessLocalAreaNetwork；WLAN）
无线局域网是目前最新，也是最为热门的一种局域网，特别是自Intel今年3月份推出首款自带无线网络模块的迅驰笔记本处理器以来。无线局域网与传统的局域网主要不同之处就是传输介质不同，传统局域网都是通过有形的传输介质进行连接的，如同轴电缆、双绞线和光纤等，而无线局域网则是采用空气作为传输介质的。正因为它摆脱了有形传输介质的束缚，所以这种局域网的最大特点就是自由，只要在网络的覆盖范围内，可以在任何一个地方与服务器及其它工作站连接，而不需要重新铺设电缆。这一特点非常适合那些移动办公一簇，有时在机场、宾馆、酒店等（通常把这些地方称为“热点”），只要无线网络能够覆盖到，它都可以随时随地连接上无线网络，甚至Internet。
无线局域网所采用的是802.11系列标准，它也是由IEEE802标准委员会制定的。目前这一繁育列标准主要有4个标准，分别为：802.11b、802.11a、802.11g和802.11z，前三个标准都是针对传输速度地热异常进行的改进，最开始推出的是802.11b，它的传输速度为11MB／s，因为它的连接速度比较低，随后推出了802.11a标准，它的连接速度可达54MB／s。但由于两者不互相兼容，致使一些早已购买802.11b标准的无线网络设备在新的802.11a网络中不能用，所以在今年前些时候正式推出了兼容802.11b与802.11a两种标准的802.11g，这样原有的802.11b和802.11a两种标准的设备都可以在同一网络中使用。802.11z是一种专门为了加强无线局域网安全的标准。因为无线局域网的“无线”特点，致使任何进入此网络覆盖区的用户都可以轻松以临时用户身份进入网络，给网络带来了极大的不安全因素，为此802.11z标准专门就无线网络的安全性方面作了明确规定，加强了用户身份论证制度，并对传输的数据进行加密。
2. 电气元件英语缩写？
电气元件英文缩写
缩写 全称 中 文
AC alternating current 交流电
AC automatic control 自动控制
ACA accident consequence assessment 事故后果评价
ACB air circuit breaker 空气断路器
ACC accident 故障、事故
ACCUM accumulate accumulate 累计、 蓄电池
ACDS acourtic crack detection system 声裂纹检测系统
ACT/S active side 带电部件、 有功部件
ACW anti-clockwise 反时针方向
ACW anti-clockwise 反时针方向
AD analog-digital 模拟-数字
AEOD analysis and evaluation of operational data 运行数据分析和管理
AFC automatic frequency control automatic following control 自动频率控制：自动跟踪控制
AI artificial intelligence 人工智能
ALT alternate 交变的、交替的
ALTNTR alternator 同步发电机
AM ammeter 电流表
AMP ampere 安培
AN air natural cooled 空气自然冷却
AOC automatic overload control 自动过载控制
APC automatic plant coordinate control automatic power control 机组自动协调控制：自动功率控制
APP appendix auxiliary power plant 附录：辅助电源设备
APS acessory power supply 辅助电源
APU auxiliary power unit 辅助动力装置：辅助电源设备
ARM armature 电枢、衔铁
ASR automatic speed run up 自动升速
ASU automatic synchronizing unit 自动同步系统
AT auxiliary transformer 辅助变压器
AUS auxiliary switch 辅助开关
AUX auxiliany 辅助、备用
AVL automatic voltage control 自动电压控制
AVR automatic voltage regulator 自动调压器
BAT battery 电池
BD block decrease 闭锁减
BDUC bus duct 母线导管 、母线沟
BDV blowdown voltage 击穿电压
BF back feed 反馈
BHP brake horse power 制动马力
BI block increase 闭锁增
BKR breaker 断路器
BOS back-out system 补偿系统
BOT build-operate-tranfer 建造-运行-移交
BR brush 电刷、刷子
BRKG breaking 断开
BYC battery charger 电池充电器
CA compressed air 压缩空气
CAOS completely automatic operate system 全自动操作系统
CAP capactty 电容、 出力、容量
CAP capacity 容量、功率
CATS computer-aided trouble-shooting 计算机辅助故障查寻
CB control buton circuit breaker circuit board 控制钮：线路断路器：电路板
CBL line circuit breaker 线路断路器
CC charactevistic curve 特性曲线
CCW counter-clockwise 反时针
CD control desk 控制台
CEMF cownta electromotive force 反电动势
CG center of gravity 重心
CHGR charger 充电器
CKT circuit 电路、线路
CKW clockwise 顺时针方向
CL center line 中心线
CLSG closing 关闭、合闸
CMR continuous maxinum rating 连续最大功率
CNDN condition 工况、参数
CO con-out 关闭、切断
COEF coefficient 系数
CONST constans construction 常数：构造、结构
CONT contact control 接点：调节、控制
CP control panel 控制板
CPD capacitor potential device 电容器分压器
CRT cathode-ray tube 阴极射线管
CRT circuit 回路
CS controlled switch controll signal 控制开关：控制信号
CT current transformer 电流互感器
CW clockwise 顺时针方向
CY cycle 循环、周期
DB distribution box 配电箱
DBMS data base management system 数据库管理系统
DC direct current 直流电
DCAS data collection and analysis system 数据收集分析系统
DE digital equipment display equipment 数字元件：显示设备
DELIV deliver 供给、供电/输出
DG diesel generator 柴油发电机
DG diesel generator 柴油发电机
DHP delivered horse power 输出功率
DI data input 数据输入
DISC disconnect 断开
DISC SW disconnect swtich 隔离开关
DISTR diatribution 分散、分配 、配电
DL data line 数据传输线
DMM digital multimeter 数字万用表
DMS data management system 数据管理系统
DO diesel oil 柴油
DO digital output 数字输入
DOS dosing 量
DPDT double-pole double-throw 双刀双掷开关
DPST double-pole sigle-throw 双刀单掷开关
DSCH discharge 放电
DSL diesel 柴油机
DSL line desconnect switch 隔离开关
DT dawn time 故障停机时间
DTS data transimission 数据传输系统
DYNA dynamic analysis 动态分析
E.U engineering units 工程单位
E/P electrical to pneumatic converter 电动气动转换器
EAF equivalent available factor 等效可运系数
ECR economical continuous rating 经济连续出力
EE electrical engineer 电气工程师
EFF efficiency 效率
EFFT effective 有效的
EHV extra-high voltage 超高压
ELEC electric 电气的
EMER emergency 紧急、事故
EMER emergency 事故保安
EMF inductive electromotive force 感应电动势
EMLON emergency condition 事故状态
EMP eletromechanical power 机电功率
EMS emergency switch 紧急开关、事故按钮
ENCL enclose 封闭、包围
ENER energize 励磁、 使带电
ENERD energized 已励磁的、已带电的
ENG engage 发动机
EP extreme power 极限功率
ESD emergency shutdown 事故停机
ESS essential service system 主要厂用系统
ETS electrical trip solenoid 电气跳闸线圈
EXC exciter 励磁机、 励磁
EXD external device 外部设备
EY voltage transducer 电压变送器
FB fuse block 保险盒
FC fast closing 快关
F-F flip-flop 触发器
FL full load 满负荷
FLF flip-flop 触发器
FME frequency measuring equipment 频率计
FP full power 满功率
FREQ frequency 频率
FU fuse 保险丝、 熔断器
FWR full-wave rectifier 全波整流器
GEN generator 发电机
GIS gas-insulated metal-enclosed switch gear 全封闭组合电器
GPT generator potential transformer 发电机电压互感器
GRD ground 接地
GRD FLT ground fault 接地故障
GT grounding transformer 接地变压器
HC holding coil 保持线圈
HF high frequency 高频
HG harmonic generator 谐波发生器
HIPOT high potential test 高电压实验
HLDG holding 保持
HP horse power 马力
HS hand switch 手动开关
HT high tension 高压
HTN high tension 高电压
HV high voltage 高电压
HV high voltage high velocity 高压：高速
HVDC high voltage direct current transmission system 高压直流输电系统
HVPC high voltage power supply 高电压源
I/O input/output 输入/输出
IC integrated circuit input circuit 集成电路：输入电路
ICL incoming line 引入线
IMP impedance 阻抗
IMPLS impulse 脉冲、冲动
INDN induction 感应
INIT initial 启动、励磁
INITD initiated 已励磁的、已启动的
INSUL insulate 绝缘、隔热
INTMT intermediate 间断的、间歇的
INVR inverter 逆变器、反相器
ISLN isolation 隔离开关
ISOL isolation 隔离的、绝缘的
JY watt transduce 有功变送器
K kilo 千
KW kilowatt 千瓦
KWH kilowatt-hour 度
L electrical power line 电线
LA lightening arrester 避雷器
LC load centre 负荷中心
LC load center 负荷中心
LDS line disconnecting switch 线路隔离开关、线路断路器
LN line 线路
LOC local 就地
LPC linear power controller 线性功率放大器
LR line relay 线性继电器
LSIC large scale integrated circuit 大规模集成电路
LV low voltage 低电压
MAG magnet 磁铁/磁场的
MAN manual 手动的
MC manual control magnet contactor 人工控制：磁铁开关
MCB molded case circuit breaker 模板式断路器
MCC motor control centre 马达控制中心
MCC motor control center 马达控制中心
MCR main control room maxium capacity rating maxium continuous rating 主控室：最大额定出力：最大连续出力
MDS motor disconnect switch 马达隔离开关
MG motor generator 电动发电机
ML mechanical loss 机械损失
MNXFMR main transformor 主变压器
MO motor 马达
MOD motor operated disconnect 电动断开
MPR motor protrelay 电机保护继电器
MSTR motor starter 马达启动器
MWE megawatt electric 兆瓦电
MWH megawatt-hour 兆瓦小时
NADVD not advanced 滞后
NEG negative 阴极的、负的
NET network 网络
NEUT neutral 中性的
NGT neutral groundong transformer 中性点接地变压器
NL noload 空载、无负荷
NOM nominal 额定的
NRP normal rated power 额定功率
O&R overhaul and repair 大小修
OA operator auto mode 运行人员监控下的自动控制运行方式
OL motor overload device 电机过负荷装置
OP output power operating procedure 输出功率：运行规程
OPER operating 操作
OR operating record 停运记录
OVHL overhaul 大修
P.O. power output 功率输出
P.U. per unit 标幺值
PA power amplifier 功率放大器
PAMS post-accident montoring instrumentation 事故后监测仪表
PB push button 按钮开关
PC power center 动力中心
PCB power circuit breaker 功率继电器
PCC power conditioning and control 电力调节与控制
PCM pulse-code modulation 脉冲编码调制
PD potenial difference power driven 电位差：电动的
PE power equipment 发电综合控制
PF power factor indicator 功率因数
PFI power factor indicator 功率因数表
PGCC power generation control complex 相位
PH phase 功率输入
PI power input 峰值负荷
PK peak 峰值
PL plate 板、极板
PL peak load 峰值负荷
PLD payload 有效负载
PM phase midulation 调相
PO power operator 电动操作
POH planned outage hours 计划停运小时
POOH planned overhaul outage hours 计划大修停运小时
POS positive 正的、正极的
POS position 位置
POT potential transformer 电势、电位计
PP peak power 峰值功率
PPS plant protective system primary protection system 电厂保护系统：一次保护系统
PS power station power supply power system 电站：电源：电力系统
PSS power support stabilizer 电力系统稳定器
PT potential transformer 电压互感器
PT potential transformer 电压互感器
PT pressure transducer 压力变送器
PWR power 功率
Q transistor 晶体管
QA quick acting 快速动作
QMQB quick-make quick-break 快通快断
R rate rotor ratio 速率：转子：比率系数
RA remote auto 远程自动
RAM repair and maintenance 检修与维护
RB run back 甩负荷
RD run down 降负荷
RF reserve free 备用
ROT rate of turn reserve oil tank 转动速度：备用油箱
RP rated power 额定功率
RPM revolution per minute 转/分
RPS revolution per second 转/秒
RS resistor 电阻器
RSV reserve 备用
RTD resistance temperature device 电阻测量计
RU run up 升负荷
RU run up 升负荷
S/C short circuit 短路
SC short circuit 短路
SC semi-conductor 半导体
SCR silicon-controlled rectifier 可控硅整流器
SECT sectional 等级、分级
SEN sensor 传感元件、传感器
SERV service 工作、厂用
SG standby generator 备用发电机
SO shut-off 停机、遮断
SOE sequence of events 事故顺序记录
SOH scheduled outage hours 计划停机时间
SOV solenoid -operated valve 电磁阀
SP single pole spare 单极：备用
SPC system power control 系统电源控制
SPDT single-pole double-throw 单刀双掷
SR speed reguletor standard rating silicon rectifier 调速器：额定容量：硅整流器
SS station service 厂用
SS stopping switch 停机开关
SST station service transformer 厂用变压器
ST starter startup transformer 启动器：启动变压器
STA stationary 固定的
STAT stator 定子
STBY standby 备用
STBY stand by 备用
STR reserve station service transformer 厂用备用变压器
SUBSTA substation 变点站
SUPL supervisory 供电、电源
SUR surge 冲击、波动
SV solenoid valve 电磁阀、滑阀
SW switch 开关
SW switch 开关、手把
SW short wave switch 短波：开关
SWBD switchboard 配电
SWBD switchboard 开关板、配电盘
SWC surge withstand capability 冲击电压承受能力
SWGR switchyard 配电装置
SWYD switchyard 开关场
SY synchroscope 同步指示器
SYM symmetrical system 对称系统
SYNC synchronize 使---同步
SYNCG synchronizing 同步
SYNSCP synchroscope 同步指示器
SYS system 系统
SYST system 系统
T&D transimission and distribution 输电与配电
T&M testing and maintenance electrical trip and monitoring 实验与维修：电电气跳闸与监视系统
TACH tachometer 转速表
TASS technique assembly 装配工艺
TB therminal board 端子板、终端板
TBO time between overhaul 大修间隔
TC thermocouple 热电偶
TD time delay 延时
TD technique data time delay 技术数据：时滞、延时
TDC time delay closing 延时闭合
TDD time delay on deenerization 延时失励
TDE time delay energization 延时激励
TDO time delay opening 延时打开
TE thermoelectric test equipment 热电的：测试设备
TH thermal element 热电偶、热偶元件
TIS test instrumentation system thermal insulation system 测试仪表系统：绝缘系统
TL total loss total load time limit 总 损失：总负荷：时间限制
TM time monitor 时间监视器
TOT total 总共
TP test point time pulse 实验点、测试点：时间脉冲
TPDT triple-pole double-throw 三刀双掷开关
TR test run transducer 试运行：变送器
TRANS transport 运输
TRC transmission and reception controller 传输及接收控制器
TRIAC triode altermating current switch 三极管交流开关
TRU transmit-receive unit 发送接收装置
TSI turbine supervisory instrument 汽轮机监视仪表
TVM transistor voltmeter 晶体管电压表
U unit 机组
UAT unit auxiliary transformer 厂用变压器
UDF unit derating factor 机组降低出力系数
UDG unit derating generation 机组降低出力少发电量
UDH unit derating hours 机组降低出力小时
UERS unusual event recording system 异常事故记录系统
UNDH unit derating hours 机组降低出力小时
UNIV universal 通用
UNLD unloading 无载的、空载的
UO unit operator 机组操作员
UOF unplanned outage factor 非计划停运系数
UOH unplanned outage hour 非计划停运小时
UOR unplanned outage rate 非计划停运率
UPS uninterrupted power supply 不停电电源
URT unit run time 设备运行时间
UST unit station service transformer 厂用变压器
UV under voltage 电压不足、低电压
UV 电压监察
VAR variable 变量
VARHM garhour meter 无功电度表
VC variable capacitor voltage comparator 可变电容:电压比较器
VCB vacuum circuit breaker 真空断路器
VCT voltage current transformer 电压电流互感器
VENT ventilator 通风
VF vriable frequency 可变频率
VOLTREG voltage regularor 电压调节器
VR variable resistor voltage regulator 可变电阻：稳压器
VT vibration testing 振动实验
VT voltage time to breakdown 击穿电压时间
VTVM vacuum-tube voltmeter 真空管电压表
W/O without 没有
WDG winding 绕组、线圈
WH watt-hour 瓦特小时
WHM watthour meter 有功电度表
WTR water 水
WV working voltage 工作电压
WZJ 绝缘监察
XDCR transducer 变送器
XFER transfer 转换
XFMR transfoormer 变压器
XMSN transmission 输电
XMTR transmitter 变送器
XS transfer switch 转换开关
YD yard 工作场
3. Python里面有什么好用且有趣的模块？
在github 里面找到的python框架，库，软件和资源的精选列表
管理面板管理界面的库。
ajenti - 您的服务器应得的管理面板。
django-grappelli - Django Admin-Interface的皮肤。
django-suit - 替代Django管理界面（仅限非商业用途）。
django-xadmin - 直接替换Django管理员有很多好东西。
flask-admin - Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
flower - Celery的实时监控和Web管理员。
wooey - 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。
算法和设计模式Python实现算法和设计模式。
algorithms - Python中数据结构和算法的最小示例。
PyPattyrn - 一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
python-patterns - Python中的一组设计模式。
sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。
音频用于处理音频及其元数据的库。
音频
audioread - 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码。
dejavu - 音频指纹识别和识别。
mingus - 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
pyAudioAnalysis - Python音频分析库：特征提取，分类，分割和应用
pydub - 使用简单易用的高级界面处理音频。
TimeSide - 开放式网络音频处理框架。
元数据
beets - 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
eyeD3 - 用于处理音频文件的工具，特别是包含ID3元数据的MP3文件。
mutagen - 处理音频元数据的Python模块。
tinytag - 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
认证用于实现身份验证方案的库。
OAuth
authlib - JavaScript对象签名和加密草案实现。
django-allauth - Django的认证应用程序“正常工作”。
django-oauth-toolkit - 用于Django的OAuth 2好东西。
oauthlib - OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
python-oauth2 - 一个经过全面测试的抽象界面，用于创建OAuth客户端和服务器。
python-social-auth - 一种易于设置的社交认证机制。
JWT
pyjwt - Python中的JSON Web Token实现。
python-jose - Python中的JOSE实现。
python-jwt - 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。
构建工具从源代码编译软件。
BitBake - 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
buildout - 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
PlatformIO - 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
pybuilder - 用纯Python编写的连续构建工具。
SCons - 一种软件构建工具。
内置类增强功能用于增强Python内置类的库。
dataclasses - （Python标准库）数据类。
ATTRS -置换__init__，__eq__，__repr__等样板中的类定义。
bidict - 高效，Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
Box - 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
DottedDict - 一个库，它提供了一种使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。
CMS内容管理系统。
wagtail - 一个Django内容管理系统。
django-cms - 基于Django的开源企业CMS。
feincms - 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
Kotti - 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
mezzanine - 一个功能强大，一致且灵活的内容管理平台。
plone - 构建在开源应用服务器Zope之上的CMS。
quokka - 灵活，可扩展，小型CMS，由Flask和MongoDB提供支持。
高速缓存用于缓存数据的库。
beaker - 用于会话和缓存的WSGI中间件。
django-cache-machine - Django模型的自动缓存和失效。
django-cacheops - 一个灵活的ORM缓存，具有自动粒度事件驱动的失效。
dogpile.cache - dogpile.cache是同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
HermesCache - 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
pylibmc - 围绕libmemcached接口的Python包装器。
python-diskcache - SQLite和文件支持的缓存后端，其查找速度比memcached和redis快。
ChatOps工具用于聊天机器人开发的库。
errbot - 实现ChatOps的最简单，最流行的聊天机器人。
代码分析静态分析工具，linters和代码质量检查器。请参阅：awesome-static-analysis。
代码分析
coala - 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow - 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
prospector - 分析Python代码的工具。
pycallgraph - 一个可视化Python应用程序的流（调用图）的库。
Code Linters
flake8 - 一pycodestyle，pyflakes和McCabe。
pylint - 完全可定制的源代码分析器。
pylama - Python和JavaScript的代码审计工具。代码格式化程序
black - Python代码格式化程序。
yapf - 谷歌的又一个Python代码格式化程序。
静态类型检查
mypy - 在编译期间检查变量类型。
pyre-check - 高性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType - Python系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释
命令行工具用于构建命令行应用程序的库。
命令行应用程序开发
cement - Python的CLI应用程序框架。
click - 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
cliff - 使用多级命令创建命令行程序的框架。
clint - Python命令行应用程序工具。
docopt - Pythonic命令行参数解析器。
python-fire - 用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库。
终端渲染
asciimatics - 用于创建全屏文本UI的包（从交互式表单到ASCII动画）。
bashplotlib - 在终端中制作基本图。
colorama - 跨平台彩色终端文本。
生产力工具
cookiecutter - 一个命令行实用程序，用于从cookiecutters（项目模板）创建项目。
doitlive - 终端中现场演示的工具。
howdoi - 即时编码通过命令行回答。
PathPicker - 从bash输出中选择文件。
percol - 在UNIX上为传统的管道概念添加交互式选择的风格。
thefuck - 更正以前的控制台命令。
tmuxp - 一个tmux会话管理器。
try - 一个简单的试用python包的简单CLI - 它从未如此简单。
CLI增强功能
httpie - 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替换。
kube-shell - 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
mycli - 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
pgcli - Postgres CLI具有自动完成和语法突出显示功能。
saws - 增压的aws-cli。
兼容性用于从Python 2迁移到3的库。
python-future - Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
python-modernize - 为最终的Python 3迁移实现 Python代码的现代化。
six - Python 2和3兼容性实用程序。
计算机视觉计算机视觉图书馆。
OpenCV - 开源计算机视觉库。
pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装器。
SimpleCV - 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
并发和并行用于并发和并行执行的库。看到awesome-asyncio。
concurrent.futures - （Python标准库）用于异步执行callables的高级接口。
multiprocessing - （Python标准库）基于进程的并行性。
eventlet - 支持WSGI的异步框架。
gevent - 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
uvloop - 超快速实现asyncio事件循环libuv。
scoop - Python中的可扩展并发操作。
结构设计用于存储和解析配置选项的库。
configobj - 带验证的INI文件解析器。
configparser - （Python标准库）INI文件解析器。
profig - 具有价值转换的多种格式的配置。
python-decouple - 严格地将设置与代码分离。
加密cryptography - 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
paramiko - SSHv2协议的Python（2.6 +，3.3 +）实现，提供客户端和服务器功能。
passlib - 安全密码存储/散列库，非常高级别。
pynacl - Python绑定到网络和加密（NaCl）库。
数据分析用于数据分析的库。
Blaze - NumPy和Pandas与大数据的接口。
Open Mining - Pandas界面中的商业智能（BI）。
Orange - 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
Pandas - 提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
Optimus - 使用PySpark后端进行清理，预处理，功能工程，探索性数据分析和简单的机器学习。
数据验证用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。
Cerberus - 轻量级和可扩展的数据验证库。
colander - 验证和反序列化通过XML，JSON，HTML表单帖子获得的数据。
Dash - 建立在Flask之上，React和Plotly针对分析Web应用程序。
真棒破折号
jsonschema - Python 的JSON Schema实现。
schema - 用于验证Python数据结构的库。
schematics - 数据结构验证。
valideer - 轻量级可扩展数据验证和适配库。
voluptuous - 一个Python数据验证库。
数据可视化用于可视化数据的库。请参阅：awesome-javascript。
Altair - Python的声明性统计可视化库。
Bokeh - Python的交互式Web绘图。
bqplot - Jupyter笔记本的交互式绘图库
ggplot - 与g的ggplot2相同的API
Matplotlib - Python 2D绘图库。
Pygal - Python SVG图表创建者。
PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
PyQtGraph - 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
Seaborn - 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
pickleDB - Python的简单轻量级键值存储。
tinydb - 一个面向文档的小型数据库。
ZODB - Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。
数据库驱动用于连接和操作数据库的库。
MySQL - awesome-mysql
mysqlclient - 支持Python 3的MySQL连接器（mysql-python fork）。
PyMySQL - 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL - 真棒 - postgres
psycopg2 - 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
queries - psycopg2库的包装器，用于与PostgreSQL交互。
其他关系数据库
pymssql - Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
NoSQL数据库
cassandra-driver - Apache Cassandra的Python驱动程序。
happybase - 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
kafka-python - Apache Kafka的Python客户端。
py2neo - Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
pymongo - MongoDB的官方Python客户端。
redis-py - Redis的Python客户端。
异步客户端
motor - MongoDB的异步Python驱动程序。
Telephus - 基于Twisted的Cassandra客户端。
txpostgres - PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
txRedis - Redis的基于Twisted的客户端。
日期和时间处理日期和时间的图书馆。
Chronyk - 一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
dateutil - 标准Python 日期时间模块的扩展。
delorean - 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
moment - 用于处理日期/时间的Python库。受到Moment.js的启发。
Pendulum - Python日期时间变得简单。
PyTime - 一个易于使用的Python模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz - 世界时区定义，现代和历史。将tz数据库引入Python。
when.py - 提供用户友好的功能，以帮助执行常见的日期和时间操作。
maya -日期时间对于人类来说，玛雅主要分析datetime数据网站。
调试工具用于调试代码的库。
类似pdb的调试器
ipdb - 启用IPython的pdb。
pdb ++ - pdb的另一个替代品。
pudb - 一个基于控制台的全屏Python调试器。
wdb - 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
追踪
lptrace - 用于Python程序的strace。
manhole - 调试服务，它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
pyringe - 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。
python-hunter - 灵活的代码跟踪工具包。
探查
line_profiler - 逐行分析。
memory_profiler - 监视Python代码的内存使用情况。
profiling - 交互式Python分析器。
py-spy - Python程序的采样分析器。写在Rust。
pyflame - 用于Python的ptracing profiler。
vprof - Visual Python探查器。
其他
icecream - 通过一个简单的函数调用检查变量，表达式和程序执行。
django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息。
django-devserver - Django的runserver的替代品。
flask-debugtoolbar - 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
pyelftools - 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
深度学习神经网络和深度学习的框架。请参阅：令人敬畏的深度学习。
caffe - 一个快速开放的深度学习框架..
keras - 一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
mxnet - 一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。
pytorch - Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能。
SerpentAI - 游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
tensorflow - Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
Theano - 快速数值计算的库。
DevOps工具
DevOps的软件和库。
ansible - 一个极其简单的IT自动化平台。
cloudinit - 一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。
cuisine - Fabric的厨师般的功能。
docker-compose - 使用Docker的快速，隔离的开发环境。
fabric - 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
fabtools - 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
honcho - Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
OpenStack - 用于构建私有云和公共云的开源软件。
pexpect - 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
psutil - 跨平台流程和系统实用程序模块。
saltstack - 基础设施自动化和管理系统。
supervisor - UNIX的supervisor过程控制系统。
分布式计算
分布式计算的框架和库。
批量处理
PySpark - Apache Spark Python API。
dask - 用于分析计算的灵活并行计算库。
luigi - 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
mrjob - 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
Ray - 用于并行和分布式Python的系统，它统一了机器学习生态系统。
流处理
faust - 一个流处理库，将想法从Kafka Streams移植到Python。
streamparse - 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
分配用于创建发布分发的打包可执行文件的库。
dh-virtualenv - 构建和分发virtualenv作为Debian包。
Nuitka - 将脚本，模块，包编译到可执行文件或扩展模块。
py2app - 冻结Python脚本（Mac OS X）。
py2exe - 冻结Python脚本（Windows）。
PyInstaller - 将Python程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
pynsist - 构建Windows安装程序的工具，安装程序将Python本身捆绑在一起。
文档用于生成项目文档的库。
sphinx - Python文档生成器。
awesome-sphinxdoc
pdoc - Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
pycco - 文字编程风格的文档生成器。
下载图书馆供下载。
s3cmd - 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
s4cmd - 超级S3命令行工具，有利于提高性能。
you-get - 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
youtube-dl - 从YouTube下载视频的小型命令行程序。
电子商务用于电子商务和支付的框架和库。
alipay - 用于Python的非官方支付宝API。
Cartridge - 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
django-oscar - Django的开源电子商务框架。
django-shop - 基于Django的商店系统。
merchant - 一个Django应用程序，接受来自各种支付处理器的付款。
money - 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
python-currency - 显示货币格式及其污秽货币。
forex-python - 外汇汇率，比特币价格指数和货币转换。
saleor - Django的电子商务店面。
shoop - 基于Django的开源电子商务平台。
编辑器插件和IDEEmacs
elpy - Emacs Python开发环境。
Sublime文本
anaconda - Anaconda将你的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
SublimeJEDI - 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
VIM
jedi-vim - 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
python-mode - 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
YouCompleteMe - 包括基于Jedi的Python完成引擎。
Visual Studio
PTVS - Visual Studio的Python工具。
Visual Studio代码
Python - 一种支持Python语言的扩展，具有linting，IntelliSense，格式化，重构，调试，单元测试和jupyter支持等功能。
IDE
PyCharm - JetBrains的商业Python IDE。有免费的社区版。
spyder - 开源Python IDE。
电子邮件用于发送和解析电子邮件的库。
envelopes - 为人类邮寄。
flanker - 电子邮件地址和Mime解析库。
imbox - 人类的Python IMAP。
inbox.py - 人类的Python SMTP服务器。
lamson - Pythonic SMTP应用服务器。
Marrow Mailer - 高性能可扩展邮件传递框架。
modoboa - 邮件托管和管理平台，包括现代和简化的Web UI。
Nylas Sync Engine - 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
yagmail - 又一个Gmail / SMTP客户端。
环境管理用于Python版本和环境管理的库。
pipenv - Pipfile，Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
poetry - Python依赖管理和包装变得简单。
pyenv - 简单的Python版本管理。
venv - （Python 3.3+中的 Python标准库）创建轻量级虚拟环境。
virtualenv - 创建独立Python环境的工具。
文档用于文件操作和MIME类型检测的库。
mimetypes - （Python标准库）将文件名映射到MIME类型。
path.py - os.path的模块包装器。
pathlib - （Python标准库）跨平台，面向对象的路径库。
PyFilesystem2 - Python的文件系统抽象层。
python-magic - libmagic文件类型标识库的Python接口。
Unipath - 面向对象的文件/目录操作方法。
watchdog - 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。
外部函数接口用于提供外部函数接口的库。
cffi - Python的外部函数接口，用于调用C代码。
ctypes - （Python标准库）Python的外部函数接口，用于调用C代码。
PyCUDA - Nvidia的CUDA API的Python包装器。
SWIG - 简化的包装器和接口生成器。
表单用于处理表单的库。
deform - 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
django-bootstrap3 - 与Django的Bootstrap 3集成。
django-bootstrap4 - Bootstrap 4与Django的集成。
django-crispy-forms - 一款Django应用程序，可让您以非常优雅和干燥的方式创建漂亮的表单。
django-remote-forms - 独立于平台的Django表单序列化程序。
WTForms - 灵活的表单验证和呈现库。
函数程序设计使用Python进行函数程序设计。
coconut - 椰子是Python的变种，专为简单，优雅，Pythonic功能编程而打造。
CyToolz - Toolz的Cython实现：高性能功能实用程序。
fn.py - Python中的函数编程：实现丢失的功能以享受FP。
funcy - 一种奇特而实用的功能工具。
Toolz - 迭代器，函数和字典的函数实用程序的集合。
GUI用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses - 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
Eel - 用于制作简单类似Electron的离线HTML / JS GUI应用程序的小型库，可以完全访问Python功能和库。
enaml - 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
Flexx - Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行渲染。
Gooey - 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
kivy - 用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
pyglet - 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
PyGObject - GLib / GObject / GIO / GTK +（GTK + 3）的Python绑定。
PyQt - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4和Qt v5框架。
PySide - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4框架。
PySimpleGUI - 用于tkinter，Qt，WxPython和Remi的包装器，为初学者和中级自定义GUI创建统一，易于理解和更类似Python的界面。
pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
Tkinter - Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
Toga - 一个Python原生的OS原生GUI工具包。
urwid - 用于创建终端GUI应用程序的库，强大支持小部件，事件，丰富的颜色等。
wxPython - wxWidgets C ++类库与Python的混合。
游戏开发游戏开发库。
Cocos2d - cocos2d是用于构建2D游戏，演示和其他图形/交互式应用程序的框架。它基于pyglet。
Harfang3D - 用于3D，VR和游戏开发的Python框架。管理和显示复杂的3D场景，包括物理，视频，声音和音乐，访问VR设备。全部用C ++编写。
Panda3D - 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C ++编写，完全用Python包装。
Pygame - Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
PyOgre - 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟，任何3D。
PyOpenGL - 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
PySDL2 - 基于ctypes的SDL2库包装器。
RenPy - 一个视觉新颖的引擎。
地理位置用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。
django-countries - 一个Django应用程序，提供用于表单的国家选择，标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
GeoDjango - 世界级的地理网络框架。
GeoIP - MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
geojson - GeoJSON的Python绑定和实用程序。
geopy - Python地理编码工具箱。
pygeoip - 纯Python GeoIP API。
HTML操作用于处理HTML和XML的库。
BeautifulSoup - 提供用于迭代，搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
bleach - 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
cssutils - Python的CSS库。
html5lib - 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
lxml - 一个非常快速，易于使用且通用的库，用于处理HTML和XML。
MarkupSafe - 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
pyquery - 一个类似jQuery的库，用于解析HTML。
untangle - 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
WeasyPrint - 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
xmldataset - 简单的XML解析。
xmltodict - 使用XML感觉就像使用JSON一样。
HTTP用于处理HTTP的库。
grequests - 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
httplib2 - 全面的HTTP客户端库。
requests - 对Humans™的HTTP请求。
treq - 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
urllib3 - 具有线程安全连接池，文件发布支持，健全的HTTP库。
硬件用硬件编程的库。
ino - 用于处理Arduino的命令行工具包。
keyboard - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
mouse - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
Pingo -Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
PyUserInput - 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
scapy - 一个出色的数据包操作库。
wifi - 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。
图像处理用于处理图像的库。
hmap - 图像直方图重新映射。
imgSeek - 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
nude.py - 裸露检测。
pagan -复古identicon（阿凡达）根据输入的字符串和哈希生成。
pillow - 枕头是友好的PIL叉子。
pyBarcode - 在Python中创建条形码而无需PIL。
pygram - 类似Instagram的图像过滤器。
python-qrcode - 纯Python二维码生成器。
quads - 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image - 用于（科学）图像处理的Python库。
thumbor - 智能成像服务。它支持按需裁剪，重新调整大小和翻转图像。
wand - MagickWand的 Python绑定，ImageMagick的C API。
实现Python的实现。
CLPython - 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
CPython - 用C编写的Python编程语言的默认，最广泛使用的实现。
Cython - 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块，从而大大提高性能
Grumpy - 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换（alpha）。
IronPython - 用C＃编写的Python编程语言的实现，目标是.NET Framework和Mono。
Jython - 用Java编写的用于Java虚拟机（JVM）的Python编程语言的实现。
MicroPython - MicroPython - 一种针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
Numba - 用于LLVM的Python JIT编译器，旨在用于科学Python。
PeachPy - 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序，也可用作Windows，Linux，OS X，Native Client和Go的独立汇编程序。
Pyjion - 基于CoreCLR的Python JIT。
PyPy - 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度，效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快，而无需添加其他类型信息。
PySec - 经过强化的python版本，使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序，使其更能抵御攻击和操纵。
Pyston - 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现，旨在实现良好的性能。
Stackless Python - Python编程语言的增强版本，它允许程序员从基于线程的编程中获益，而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。
互动口译员交互式Python解释器（REPL）。
bpython - Python解释器的一个奇特的接口。
Jupyter Notebook（IPython） - 一个丰富的工具包，可以帮助您以交互方式充分利用Python。
awesome-jupyter
ptpython - 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。
国际化i18n合作的图书馆。
Babel - Python的国际化库。
PyICU - 用于Unicode C ++库（ICU）的国际组件的包装器。
Job Scheduler用于安排工作的库。
APScheduler - 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序，可让您安排功能。
django-schedule - Django的日历应用程序。
doit - 任务运行器和构建工具。
gunnery - 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
Joblib - 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
Plan - 在Python中编写crontab文件就像一个魅力。
schedule - Python作业调度。
Spiff - 用纯Python实现的强大工作流引擎。
TaskFlow - 一个Python库，有助于使任务执行变得简单，一致和可靠。
Airflow - Airflow是一个以编程方式创作，安排和监控工作流程的平台。
日志用于生成和使用日志的库。
Eliot - 针对复杂和分布式系统的日志记录。
logbook - Python的日志替换。
logging - （Python标准库）Python的日志记录工具。
raven - Sentry的Python客户端，用于Web应用程序的日志/错误跟踪，崩溃报告和聚合平台。
机器学习机器学习库。
通用机器学习
PyOD - > Python Outlier Detection，全面且可扩展的Python工具包，用于检测多变量数据中的外围对象。适用于高级模型，包括神经网络/深度学习和异常集合。
steppy - >轻量级Python库，用于快速，可重复的机器学习实验。介绍非常简单的界面，实现清洁机器学习管道设计。
steppy-toolkit - >神经网络，变换器和模型的精选集合，使您的机器学习更快，更有效。
CNTK - Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源深度学习工具包。文档可以在这里找到。
auto_ml - 用于生产和分析的自动化机器学习。让您专注于ML的有趣部分，同时输出生产就绪代码，以及数据集和结果的详细分析。包括对NLP，XGBoost，CatBoost，LightGBM的支持，以及即将深入学习。
机器学习 - 自动构建，包括Web界面和一组程序界面 API，用于支持向量机。相应的数据集存储在SQL数据库中，然后生成用于预测的模型，存储到NoSQL数据存储区中。
XGBoost - 用于eXtreme Gradient Boosting（树）库的Python绑定。
Apache SINGA - 用于开发开源机器学习库的Apache Incubating项目。
用于黑客的贝叶斯方法 - 用于 Python中的概率编程的Book / iPython笔记本。
Featureforge一组用于创建和测试机器学习功能的工具，具有scikit-learn兼容API。
Apache Spark中的MLlib - Spark中的分布式机器学习库
Hydrosphere Mist - 用于部署Apache Spark MLLib机器学习模型的服务，作为实时，批量或反应式Web服务。
scikit-learn - 基于SciPy构建的用于机器学习的Python模块。
metric-learn - 用于度量学习的Python模块。
SimpleAI Python实现了许多人工智能算法，在“人工智能，现代方法”一书中描述。它着重于提供易于使用，记录良好且经过测试的库。
astroML - 用于天文学的机器学习和数据挖掘。
graphlab-create - 在磁盘支持的DataFrame之上实现的具有各种机器学习模型（回归，聚类，推荐系统，图形分析等）的库。
BigML - 与外部服务器联系的库。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
Pylearn2 - 基于Theano的机器学习库。
keras - TensorFlow，CNTK和Theano的高级神经网络前端。
烤宽面条 - 在Theano建立和训练神经网络的轻量级图书馆。
Chainer - 灵活的神经网络框架。
prophet - Facebook快速自动化的时间序列预测框架。
gensim - 人类的主题建模。
PyBrain - 另一个Python机器学习库。
brainstorm - 快速，灵活和有趣的神经网络。这是PyBrain的继承者。
surprise - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
python-recsys - 用于实现推荐系统的Python库。
Bolt - Bolt Online Learning Toolbox。[深入学习]
nilearn - Python中NeuroImaging的机器学习。
neuropredict - 针对新手机器学习者和非专业程序员，这个软件包提供简单（无需编码）和全面的机器学习（评估和预测性能的完整报告，无需您编写代码），用于神经错误的Python和任何其他类型的功能。这是为了吸收ML工作流程的大部分内容，不像其他软件包，如nilearn和pymvpa，它们要求您学习其API和代码以生成任何有用的内容。
imbalanced-learn - 使用各种技术在采样和过采样下执行的Python模块。
shogun - shogun学习工具箱。
Caffe - 一个深度学习框架，以清洁，可读性和速度为基础。
pyhsmm - 用于贝叶斯隐马尔可夫模型（HMM）和显式持续时间隐马尔可夫模型（HSMM）的近似无监督推理的库，侧重于贝叶斯非参数扩展，HDP-HMM和HDP-HSMM，主要具有弱极限近似。
mrjob - 允许Python程序在Hadoop上运行的库。
SKLL - 围绕scikit-learn的包装，使得进行实验变得更加简单。
neurolab
Theano - 优化GPU元编程代码，在Python中生成面向数组的优化数学编译器。
TensorFlow - 使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
pomegranate - 用于Python的隐马尔可夫模型，在Cython中实现速度和效率。
python-timbl - 包含完整TiMBL C ++编程接口的Python扩展模块。Timbl是一个精心设计的k-Nearest Neighbors机器学习工具包。
deap - 进化算法框架。
mlxtend - 由数据科学和机器学习任务的有用工具组成的库。
neon - Nervana 基于Python 的高性能深度学习框架[DEEP LEARNING]。
Optunity - 一个专用于自动超参数优化的库，它具有简单，轻量级的API，便于直接替换网格搜索。
Neural Networks and Deep Learning- 我的书“神经网络和深度学习”[深度学习]的代码样本。
annoy - 近似最近邻居的实施。
TPOT - 使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的工具。将它视为您的个人数据科学助手，自动化机器学习的繁琐部分。
pgmpy用于处理概率图形模型的python库。
DIGITS - 深度学习GPU培训系统（DIGITS）是一个用于培训深度学习模型的Web应用程序。
Orange - 面向新手和专家的开源数据可视化和数据分析。
MXNet - 具有动态，突变感知数据流Dep Scheduler的轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习; 适用于Python，R，Julia，Go，Javascript等。
TFLearn - 深度学习库，为TensorFlow提供更高级别的API。
REP - 基于IPython的环境，以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。REP不是试图替代scikit-learn，而是扩展它并提供更好的用户体验。[已过时]
rgf_python - 规则化贪婪森林（树）库的Python绑定。
skbayes - 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包。
fuku-ml - 简单的机器学习库，包括Perceptron，回归，支持向量机，决策树等，它易于使用，易于初学者学习。
Xcessiv - 基于Web的应用程序，用于快速，可扩展和自动化的超参数调整和堆叠集成。
PyTorch - Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能
ML-From-Scratch - 在Python中从头开始实现机器学习模型，重点是透明度。旨在以无障碍的方式展示ML的螺母和螺栓。
xRBM - 限制玻尔兹曼机（RBM）的库及其在Tensorflow中的条件变体。
CatBoost - 决策树库上的通用梯度增强功能，支持开箱即用的分类功能。它易于安装，文档齐全，支持CPU和GPU（甚至是多GPU）计算。
stacked_generalization - 在Python中实现机器学习堆叠技术作为便利库。
modAL - 用于Python的模块化主动学习框架，构建于scikit-learn之上。
Cogitare：适用于Python的现代，快速，模块化的深度学习和机器学习框架。
Parris - Parris，用于机器学习算法的自动化基础设施设置工具。
neonrvm - neonrvm是一个基于RVM技术的开源机器学习库。它是用C编程语言编写的，并附带Python编程语言绑定。
Turi Create - 从Apple学习机器。Turi Create简化了定制机器学习模型的开发。您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加推荐，对象检测，图像分类，图像相似性或活动分类。
xLearn - 高性能，易于使用且可扩展的机器学习包，可用于解决大规模机器学习问题xLearn对于解决大规模稀疏数据的机器学习问题特别有用，这在互联网服务（如在线广告和推荐系统）中非常常见。
mlens - 高性能，内存高效，最大程度并行化的集成学习，与scikit-learn集成。
Netron - 用于机器学习模型的Visualizer。
Thampi - AWS Lambda上的机器学习预测系统
MindsDB - 开源框架，以简化神经网络的使用。
Gorgonia - Gorgonia是一个帮助促进Golang机器学习的图书馆。
Microsoft推荐人：作为Jupyter笔记本提供的构建推荐系统的示例和最佳实践。包含Microsoft Research以及其他公司和机构的一些最新技术。
StellarGraph：Graphs上的机器学习，一种用于机器学习图形结构（网络结构）数据的Python库。
BentoML：用于打包和部署机器学习模型的工具包，用于生产服务
n
H2O - 开源快速可扩展机器学习平台。
指标 - 机器学习评估指标。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
scikit-learn - 最受欢迎的机器学习Python库。
Spark ML - Apache Spark可扩展的机器学习库。
vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
xgboost - 可扩展，可移植和分布式渐变增强库。
微软Windows：
Microsoft Windows上的Python编程。
Python（x，y） - 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
pythonlibs - Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
PythonNet - 与.NET公共语言运行时（CLR）的Python集成。
PyWin32 - 适用于Windows的Python扩展。
WinPython - 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。
其它：有用的库或工具不适合上述类别。
blinker - 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
boltons - 一组纯Python实用程序。
itsdangerous - 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
pluginbase - 一个简单但灵活的Python插件系统。
tryton - 通用业务框架。
自然语言处理：使用人类语言的图书馆。
一般
gensim - 人类的主题建模。
langid.py - 独立语言识别系统。
nltk - 构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
pytext - 基于PyTorch的自然语言建模框架。
PyTorch-NLP - 一个工具包，可以快速深入学习研究的NLP原型。
spacy - 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
stanfordnlp - 斯坦福NLP集团的官方Python库，支持50多种语言。
中文
jieba - 最受欢迎的中文文本分割库。
pkuseg-python - 用于各种域中的中文分词的工具包。
snownlp - 用于处理中文文本的库。
funNLP - 中文NLP的工具和数据集的集合。
网络虚拟化
用于虚拟网络和SDN（软件定义网络）的工具和库。
mininet - 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
pox - 基于Python的SDN控制应用程序，例如OpenFlow SDN控制器。
联网用于网络编程的库。
asyncio - （Python标准库）异步I / O，事件循环，协同程序和任务。
pulsar - Python的事件驱动并发框架。
pyzmq - ZeroMQ消息库的Python包装器。
Twisted - 事件驱动的网络引擎。
napalm - 用于操纵网络设备的跨供应商API。
新闻Feed用于构建用户活动的库。
django-activity-stream - 从您网站上的操作生成通用活动流。
Stream Framework - 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。
ORM实现对象关系映射或数据映射技术的库。
关系数据库
Django模型 - Django的一部分。
SQLAlchemy - Python SQL工具包和对象关系映射器。
dataset - 将Python dicts存储在数据库中 - 与SQLite，MySQL和PostgreSQL一起使用orator - 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
peewee - 一种小型，富有表现力的ORM。
pony - 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
pydal - 纯Python数据库抽象层。
NoSQL数据库
hot-redis - Redis的丰富Python数据类型。
mongoengine - 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
PynamoDB - Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
redisco - Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
包管理用于包和依赖关系管理的库。
pip - Python包和依赖项管理器。
pip-tools - 一组工具，可以保持固定的Python依赖关系。
conda - 跨平台，Python无关的二进制包管理器。
包存储库本地PyPI存储库服务器和代理。
warehouse - 下一代Python包存储库（PyPI）。
bandersnatch - Python Packaging Authority（PyPA）提供的PyPI镜像工具。
devpi - PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
localshop - 本地PyPI服务器（自定义包和pypi的自动镜像）。
权限允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
django-guardian - 实现Django 1.2+的每对象权限
django-rules - 一个小而强大的应用程序，为Django提供对象级权限，无需数据库。
流程用于启动和与OS进程通信的库。
delegator.py - Humans™2.0的子流程。
sarge - 另一个子进程包装器。
sh - Python的完整子进程替换。
队列用于处理事件和任务队列的库。
celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey - 小型多线程任务队列。
mrq - Queue先生 - 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
rq - Python的简单作业队列。
推荐系统用于构建推荐系统的库。
annoy - C ++ / Python中近似最近的邻居，针对内存使用进行了优化。
fastFM - 分解机器的库。
implocit - 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
libffm - 用于字段感知分解机器（FFM）的库。
lightfm - 许多流行推荐算法的Python实现。
spotlight - 使用PyTorch的深度推荐器模型。
Surprose - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
tensorrec - TensorFlow中的推荐引擎框架。
RESTful API用于开发RESTful API的库。
Django
django-rest-framework - 一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。
django-tastypie - 为Django应用程序创建美味的API。
Flask
eve - 由Flask，MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
flask-api-utils - 负责Flask的API表示和身份验证。
flask-api - Flask的可浏览Web API。
flask-restful - 快速为Flask构建REST API。
flask-restless - 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
Pyramid
cornice - Pyramid的RESTful框架。
Framework agnostic
apistar - 专为Python 3设计的智能Web API框架。
falcon - 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
hug - 一个Python3框架，用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
restless - 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
ripozo - 快速创建REST / HATEOAS /超媒体API。
sandman - 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
机器人机器人图书馆。
PythonRobotics - 这是可视化的各种机器人算法的汇编。
rospy - 这是ROS（机器人操作系统）的库。
RPC服务器RPC兼容的服务器。
SimpleJSONRPCServer - 此库是JSON-RPC规范的实现。
SimpleXMLRPCServer - （Python标准库）简单的XML-RPC服务器实现，单线程。
zeroRPC - zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。
科学科学计算的图书馆。
astropy - 用于天文学的社区Python库。
bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
bccb - 与生物分析相关的有用代码的集合。
Biopython - Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
cclib - 用于解析和解释计算化学包结果的库。
Colour - 一种色彩科学包，实现了全面的色彩理论转换和算法。
NetworkX - 适用于复杂网络的高效软件。
NIPY - 神经影像工具包的集合。
NumPy - 使用Python进行科学计算的基础包。
Open Babel - 一种化学工具箱，设计用于说多种语言的化学数据。
ObsPy - 用于地震学的Python工具箱。
PyDy - Python Dynamics的缩写，用于协助动态建模动画中的工作流程。
PyMC - 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
QuTiP - Python中的Quantum工具箱。
RDKit - Cheminformatics和机器学习软件。
SciPy - 基于Python的数学，科学和工程开源软件生态系统。
statsmodels - Python中的统计建模和计量经济学。
SymPy - 用于符号数学的Python库。
Zipline - 一个Pythonic算法交易库。
SimPy - 基于流程的离散事件仿真框架。
搜索用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。
elasticsearch-py - Elasticsearch的官方低级Python客户端。
elasticsearch-dsl-py - Elasticsearch的官方高级Python客户端。
django-haystack - 模块化搜索Django。
pysolr - Apache Solr的轻量级Python包装器。
whoosh - 一个快速，纯粹的Python搜索引擎库。
序列化用于序列化复杂数据类型的库
marshmallow - 一个轻量级库，用于将复杂对象转换为简单的Python数据类型。
pysimdjson - 用于simdjson的Python绑定。
python-rapidjson -围绕一个Python包装RapidJSON。
无服务器框架用于开发无服务器Python代码的框架。
python-lambda - 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
Zappa - 用于在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。
特定格式处理用于解析和操作特定文本格式的库。
一般
tablib - XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集模块。
办公
openpyxl - 用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
pyexcel - 提供一个用于读取，操作和编写csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件的API。
python-docx - 读取，查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
python-pptx - 用于创建和更新PowerPoint（.pptx）文件的Python库。
unoconv - 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
XlsxWriter - 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
xlwings - 一个获得BSD许可的库，可以轻松地从Excel调用Python，反之亦然。
xlwt / xlrd - 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
PDFMiner - 用于从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 - 一个能够分割，合并和转换PDF页面的库。
ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
Markdown
Mistune - Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
Python-Markdown - John Gruber的Markdown的Python实现。
YAML
PyYAML - Python的YAML实现。
CSV
csvkit - 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
档案
unp - 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。
静态站点生成器静态站点生成器是一种软件，它将一些文本+模板作为输入，并在输出上生成HTML文件。
mkdocs - Markdown友好文档生成器。
pelican - 支持Markdown和reST语法的静态站点生成器。
lektor - 易于使用的静态CMS和博客引擎。
nikola - 静态网站和博客生成器。
标记用于标记项目的库。
django-taggit - Django的简单标记。
模板引擎用于模板和lexing的库和工具。
Jinja2 - 一种现代和设计师友好的模板语言。
Genshi - 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
Mako - 用于Python平台的超快速和轻量级模板。
测试用于测试代码库和生成测试数据的库。
测试框架
pytest - 一个成熟的全功能Python测试工具。
hypothesis - 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
nose2 - nose基于`unittest2 的继承者。
Robot Framework - 通用测试自动化框架。
unittest - （Python标准库）单元测试框架。
运行测试
green - 干净，运行测试。
mamba - Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
tox - 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
GUI / Web测试
locust - 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI - PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Selenium - Selenium WebDriver的Python绑定。
sixpack - 与语言无关的A / B测试框架。
splinter - 用于测试Web应用程序的开源工具。
Mock
doublex - 强大的测试加倍Python的框架。
freezegun - 通过模拟日期时间模块来度过时间。
httmock - 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
httpretty - Python的HTTP请求模拟工具。
mock - （Python标准库）一个模拟和修补库。
Mocket - Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库，具有录制/重放功能。
responser - 用于模拟请求Python库的实用程序库。
VCR.py - 在测试中记录和重放HTTP交互。
Object Factories
factory_boy - Python的测试夹具替代品。
mixer - 另一个夹具更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
model_mommy - 在Django中创建用于测试的随机装置。
代码覆盖范围
coverage - 代码覆盖率测量。
Fake Data
mimesis - 是一个Python库，可以帮助您生成虚假数据。
fake2db - 假数据库生成器。
faker - 生成虚假数据的Python包。
radr - 生成随机日期时间/时间。
错误处理程序
FuckIt.py - FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。
文字处理用于解析和操作纯文本的库。
一般
chardet - Python 2/3兼容字符编码检测器。
difflib - （Python标准库）用于计算增量的助手。
ftfy - 使Unicode文本更少破碎，更自然地更加一致。
fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
Levenshtein - Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
pangu.py - 偏执文本间距。
pyfiglet - 用Python编写的figlet实现。
pypinyin - 将汉语（汉字）转换为拼音（拼音）。
textdistance - 计算序列之间的距离。30多种算法，纯python实现，通用接口，可选的外部库使用。
unidecode - Unicode文本的ASCII音译。
Slugify
awesome-slugify - 一个可以保存unicode的Python slugify库。
python-slugify - 一个Python ungode库，可将unicode转换为ASCII。
unicode-slugify - 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
唯一标识符
hashids - 在Python中实现hashids。
shortuuid - 用于简洁，明确且URL安全的UUID的生成器库。
分析器
ply - 为Python实现lex和yacc解析工具。
pygments - 通用语法荧光笔。
pyparsing - 用于生成解析器的通用框架。
python-nameparser - 将人名解析为各自的组件。
python-phonenumbers - 解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。
sqlparse - 非验证SQL解析器。
第三方API用于访问第三方服务API的库。请参阅：Python API包装器和库列表。
apache-libcloud - 一个适用于所有云的Python库。
boto3 - Amazon Web Services的Python接口。
django-wordpress - Django的 WordPress模型和视图。
facebook-sdk - Facebook平台Python SDK。
google-api-python-client - 用于Python的Google API客户端库。
gspread - Google Spreadsheets Python API。
twython - Twitter API的Python包装器。
URL操作用于解析URL的库。
furl - 一个小型Python库，可以轻松解析和操作URL。
purl - 一个简单的，不可变的URL类，带有用于询问和操作的干净API。
pyshorteners - 一个纯Python的URL缩短库。
webargs - 一个用于解析HTTP请求参数的友好库，内置支持流行的Web框架，包括Flask，Django，Bottle，Tornado和Pyramid。
视频用于操纵视频和GIF的库。
moviepy - 基于脚本的电影编辑模块，具有多种格式，包括动画GIF。
scikit-video - SciPy的视频处理程序。
WSGI服务器兼容WSGI的Web服务器。
bjoern - 异步，非常快，用C语言编写。
gunicorn - 预分叉，部分用C语言写成。
uWSGI - 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈，用C语言编写。
waitress - 多线程，为金字塔提供动力。
werkzeug - 一个用于Python的WSGI实用程序库，可以为Flask提供支持，并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。
网络资产管理用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。
django-compressor - 将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
django-pipeline - Django的资产包装库。
django-storages - Django的自定义存储后端集合。
fanstatic - 作为Python包打包，优化和提供静态文件依赖性。
fileconveyor - 用于检测文件并将文件同步到CDN，S3和FTP的守护程序。
flask-assets - 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
webassets - 捆绑，优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。
Web内容提取用于提取Web内容的库。
html2text - 将HTML转换为Markdown格式的文本。
lassie - 网页内容检索。
micawber - 一个用于从URL中提取丰富内容的小型库。
newspaper - Python中的新闻提取，文章提取和内容管理。
python- readability - arc90可读性工具的快速Python端口。
requests-html - 用于Pythonic HTML解析。
sumy - 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
textract - 从任何文档，Word，PowerPoint，PDF等中提取文本。
toapi - 每个网站都提供API。
网页抓取和网页抓取用于自动从网站提取数据的库。
cole - 分布式爬行框架。
feedparser - 通用饲料解析器。
grab - 网站抓取框架。
MechanicalSoup - 用于自动与网站交互的Python库。
portia - 视觉刮擦Scrapy。
pyspider - 一个强大的蜘蛛系统。
robobrowser - 一个简单的Pythonic库，用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览网页。
scrapy - 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。
网络框架Django - Python中最流行的Web框架。
Flask - Python的微框架。
Pyramid- 一个小型，快速，脚踏实地的开源Python Web框架。
Sanic - 写得很快的Web服务器。
Vibora - 受Flask启发的快速，高效和异步Web框架。
WebSocket
用于WebSocket的库。
autobahn-python - Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
crossbar - 开源统一应用程序路由器（Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP）。
django-channels - Django的开发人员友好的异步。
django-socketio - Django的WebSockets。
WebSocket-for-Python - 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
服务用于简化开发的在线工具和API。
CircleCI - 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。（仅限GitHub）
Travis CI - 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。（仅限GitHub）
Vexor CI - 针对私人应用程序的持续集成工具，具有按分钟付费的计费模式。
Wercker - 一个基于Docker的平台，用于构建和部署应用程序和微服务。
代码质量
Codacy - 自动代码审查，以更快的速度发送更好的代码。
Codecov - 代码覆盖率仪表板。
CodeFactor - Git的自动代码审查。
Landscape - 托管连续的Python代码指标。
4. 有哪些背单词的好方法？
猜，这是什么原理？
love =long +move，长时感动→爱。
hair =high +air，轻飘空中→毛发。
rote =read +note，读记→死记硬背。
dear =draw +ear，拉近耳朵→亲爱的。
seal =sea +leopard，海之豹→海豹。
ground =geo +round，地圆盘→地盘，地面。
get =go +eat，去吃→吃喝，取得。
meat =make+eat，强吃→肉。
thing =th/God +being, 神存在→事物。
think =th/God +sink，神沉思→思想。
scout =sc/see +out，出去见证→侦察。
sprout =spring +out，弹出来→发芽。
geology =geo +logic，地球逻辑→地质学。
geogrsphy =geo+writing，地球图景→地理。
ion =isolated +on/unit，孤独单元→离子。
positron =positive +electron，→正电子。
gluon =glue胶+on/unit单子，→胶子。
graviton=gravity重力,引力+on，→引力子。
language =langue舌+age/act，→语言。
void =v(象形“空缺”)+oid (状态)，→空无。
vocation =voc空白+ation (行动)，→假日。
vacuum =vacu空缺+um (事物)，→真空。
太多太多，几乎每个单词，你都可以，如法炮制，自赋解释，彻底揭穿英语西洋镜！
5. 五年级英语该怎样快捷有效的复习？
不知不觉中一学期快过去了，各科课程也接近尾声，如何有效的进行复习，是很多家长和孩子比较关心的问题。五年级上册英语的复习，也是大多数家长和孩子比较挠头的问题。我作为一线老师，现在将五上英语重要词汇，短语，句型和语法做一个简单梳理，希望对大家有帮助。
Unit 1
本单元主要学习介绍家庭成员之间的关系以及能够描述人物的外貌，职业，喜好等。
一 语音知识：ay day play say may
ai rain wait train again
a name lake cake make
二 词汇和短语家庭成员 father mother brother cousin grandfather
sister parent uncle aunt grandmother
职业 doctor nurse worker cook teacher driver farmer policeman
交通工具 car bus bike plane ship boat
爱好 go for a walk plant flowers go shopping read books cook
Watch a film water flowers fly a kite watch the animals
出行方式on foot by car by bike by bus by taxi by plane by train
短语 live in China drive to work go to work walk to work
go for a walk plant flowers go shopping read books
plant vegetables fly kites watch TV on the farm
in the park black eyes by bus/bike at the cinema/zoo
work on his computer
三重要句型 1某人拥有什么询问他人工作地点的句型和答语
询问他人出行方式以及回答
四 主题延伸写作请你以My_____为题，写一篇短文，介绍一线你的一位朋友或者家人。
写作指导：1.补充题目，选择要介绍的人物关系。
2.描述他/她的外貌特征，职业，出行方式和爱好等情况。
3.总结全文。
Unit 2
本单元主要学习能简单介绍中国，美国，加拿大，英国，澳大利亚的国旗，首都，官方语言和一些名胜古迹，同时学会描述二者之间的关系。
一语音ea tea meat leaf eat
/i:/ ee tree green see meet
e me we he she
二词汇名词：map China city star class Canada falls
tea Ottawa stripe clock Australia queen photo
Washington,D.C. Canberra London
动词：speak说 know知道 see看见明白
介词：about关于 of...的
形容词：beautiful美丽的 next贴近的 right 对的
easy容易的 little小的 many多的
副词：here这里 very十分，非常
三短语：live in住在 speak English说英语 know about了解
look at看 want to do想做 go to the beach去海滩 next to紧挨着 by kangaroo乘坐袋鼠 the flag of...的国旗
a map of一张..地图 the capital city of...首都城市
四口语表达：1That’s right.正确！ 2.I don’t know.我不知道。
3.That’s easy.那很简单。 4 It’s me.是我。
五重要句型描述地理位置和首都
What’s the capital city of China? Beijing is the capital city of China.
What do you know about Canada? It’s next to the U.S.
描述国旗
This is the flag of China. It’s red . It has five yellow stars.
3描述语言
We speak Chinese in China.
They speak English and French in Canada.
4描述名胜：
This is the Palace Museum . It’s beautiful.
This is Niagara Falls. It’s a famous waterfall in Canada.
六主题延伸写作：来自中国的李明在美国上学，老师和同学们想了解一下中国。请你帮助李明完成这个任务。写作指导：
首先整体介绍自己的国家，然后具体介绍这个国家的官方语言，首都，国旗以及名胜。
注意专有名词的大小写，标点符号。
Unit 3
本单元主要学一些和旅行有关的句型。现在将主要知识点和重要句型归纳如下
一语音知识--igh light high fight
/ai/ --y by cry my
--i time kite like
二词汇1形容词：interesting, young ,great ,slow, fast ,many ,beautiful, famous, long, good, wonderful
2动词：love, want, come, travel, work, live, go, invite, call, speak, talk, take
3星期：Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday
三短语Love to do热爱做某事 go to Beijing去北京 work hard努力学习 go shopping去购物
Talk to 和..交谈 come with you和你一起来 speak to和...通话
Want to do想做某事 from..to..从。。。到。。。 take a bus坐公交车
Get ready for为..做准备go home回家 arrive in到达
In time及时 bring back把..带回来 feel tired觉得很累
In front of在..前面 how far多远 need to do需要..来做
四日常用语1.Great!太好了！ 2.Okay!好的。 3.Hooray!好哇！
4Thank you!谢谢你！ 5. Come on!加油！ 6.You’re welcome.不用谢。
五重要句型请求许可-May I travel to Beijing?–Yes, you may./No,you may not.
打电话–Hello. This is Mrs. LI. May I speak to Mrs. Smith?
-This is Mrs. Smith.
3.描述距离-How far is it from Shijiazhuang to Beijing?–It’s 278kilometres.
4描述交通方式let’s go to Beijing by plane. A plane is fast.
A bus is slow. I don’t want to take a bus.
六主题延伸作文：愉快的寒假快到了，你有什么旅行计划？以My travel plan为题，写一篇短文。写作点拨：1本单元主要叙述旅行计划。叙述旅行计划， 可以从目的地（where）人物（who）时间（when）出行方式（how）以及具体行程进行描述。
2描述假期旅行计划，时态主要是一般将来时。
Unit 4
本单元主要学好能够描述中国的重要节日，能够了解每个中国节日的主要活动。
一语音知识-o nose rose home go
-oa boat coat goat road
-ow know show snow slow
二词汇1表时间 morning afternoon evening night noon
2时间介词 in on at
3形容词 special wonderful nice lucky interesting
4指示代词 this that these those
三短语arrive in at ten o’clock in the evening have a nice tripOur travel plan stay two days the Spring Festival clean our rooms
Make dumplings get lucky money visit our family and friends
Dragon Boat Festival train tickets Mid-Autumn Festival how many
四日常用语1Nice to meet you.见到你很高兴。 2.Wonderful!太棒了！
3Me, too.我也是。 4 All done.都完成了。
五重要句型1谈论旅途-Did you have a good trip？-Yes, thanks.
-What do we need for the trip?-We need some food.
2表达时间-When will we go to Beijing?
-We will go to Beijing at11:58 in the morning on February 3.
3谈论节日
-What do you do for the Spring Festival?
-We clean our rooms. We also make dumplings.
4谈论生肖
-What’s your year?- My year is the year of the rat.
六主题延伸作文：在中国人的传统节日中，你最喜欢哪一个？谈谈你的感想。写作指导：
1.本单元主要介绍中国传统节日以及其相关活动。所以，首先介绍自己最喜欢的节日是哪一个，然后描述这个节日的时间和需要做的事情，最后阐述原因。
2.注意节日名称要大写。
3.时态用一般现在时，保持主谓一致，注意谓语动词是原型还是三单问题。
冀教版五年级上册主要内容做了一个简要回顾，主要体现在语音，单词，短语，句型，作文等几个方面。大家按照这个思路，去复习，应该很有效，最后附上一套期末检测题，希望大家可以自我检测。（码字不易，整理用心，欢迎点赞转发，共同交流。）期末重点测试
一选出每组单词划线部分读音不同的一项。
（）1 A also B go C love
( ) 2 A make B fast C place
( ) 3 A speak B meet C great
( ) 4A film B nice C kid
( ) 5A slow B know C flower
二选出不同类的一项。
（）6 A .evening B .Friday C .Sunday
( ) 7 A. grandfather B. worker C.grandmother
( ) 8 A door B window C. family
( ) 9 A plane B walk C train
( ) 10 A tired B slow C hair
三用所给的单词适当形式填空
11. ______ (kid) get lucky money.
12.There are five______(star) on the flag of China.
13.We ______(make) dumplings on the Spring Festival.
14.My sister_______(like) to fly a kite.
15.I like______(that)shorts.
四单选
（）16. There is a little flag_____ Australia flag.
A next B. in front C inside
( ) 17.What do you know____ Shanghai?
A of B about C for
( ) 18.__ is it from Shanghai to Beijing? A.How far B .How long C. How old
( )19.I live in the U.K. I speak____.A Canada B English C. China
( )20.I go to Lanzhou ___plane. A take B by C on
五找答语（）21. When will you go to Beijing?
( ) 22.What’s the capital city of the U.K.?
( ) 23.What’s your year?
( ) 24.What do you do for the Spring Festival、
( ) 25.What do people speak in China?
六阅读短文，判断正（T）误（F）。
My name is Jenny. There are four people in my family. They’re my parents my sister and me. My father is a teacher. He is tall and thin. My mother is a teacher ,too. She has black eyes. They go to work by bus. My sister is a doctor. She goes to work by bike.
We live in the U.S..We speak English . Washington, D.C. is the capital city of the U.S.
This winter holiday we’ll go to China at 4 o’clock in the afternoon on February 7. We’ll go to China by plane. We’ll go to my aunt’s house. We’ll make dumplings and have a big dinner. I can get lucky money from my aunt. It will be interesting.
( )2 6. Jenny’s father is a doctor.
( )27 They live in the U.K.
( )28 Jenny’s sister goes to work by bus.
( )29 Jenny’s aunt is in China.
( )30 Jenny can get lucky money from her grandmother.
答案：1-5CBCBC 6-10 ABCBC 11-15Kids/stars/make/likes/those 16-20CBABB 21-25ABCED
26-30FFFTF
6. atalanta主要讲了什么内容？
Atlanta was a Greek princess. She was very beautiful and could run faster than any man in Greece.
But she was not allowed to run and win glory for herself in the Olympic Games.
She was so angry that she said to her father that she would not marry anyone who could not run faster than her.
Her father said that she must marry, so Atlanta made a bargain with him.
She said to him,"These are my rules. When a man says he wants to marry me, I will run against him. If he cannot run as fast as me, he will be killed. No one will be pardoned."
7. 美海军陆战队的编制与装备如何？
美海军陆战队的编制与装备如何美国海军陆战队，是美国五大独立军种中的一支两栖突击作战部队，其主要的职责是利用美国海军下属的所有舰队船只，以最快速度抵达全球各地每个危机发生地执行各种战斗任务，能单独进行各种训练作战任务的军种，其标准配备是F-35B隐身战斗机和MV-22直升机。被称为“第三空军”（The Third Air Force）。
▲F-35B隐身战斗
美国海军陆战队是世界上成立最早的一支精锐部队，是美国快速反应部队的主要作战力量，具有悠久的历史。从行政角度上，美国海军陆战队与美国海军同属美国国防部下属的美国海军部，其军阶名称与陆军、空军相同，属于美国军队中的一个独立军种。海军陆战队同时还负责美国国务院驻外使馆保安的警卫部队（MCESG），但通常情况下，它作为一只单独的军种执行训练作战任务。
▲MV-22直升机
按照目前编制，如果为每个步兵班配联合火力观察员，海军陆战队需要648名现役军人和243名预备役军人来填补空缺。若加上装甲分队和侦察分队，所需人数则更多。
▲海军陆战队
所有成员都将配备M27式自动步枪。每支小组都将有一名指定的射手，该射手装备一个准确版本M27——M38式精确火力步枪。新编制的步兵分队还将携带普通手持平板电脑、多频道无线电，并将M 203榴弹发射器替换为M 320榴弹发射器，这些装备能提高战场态势感知，并帮助海军陆战队获得对敌精确打击能力。
内勒表示，对于其他配属装备，如夜视镜，消音器和激光瞄准具，将不得不进行裁撤。可以说，海军陆战队使用的每个装备都将变化。
▲M27价格让人肉疼，一个顶3个M4
近几个月来，人们对海军陆战队步兵分队的规模和他们携带的步枪进行了一些争论。曾经提出过11人，12人，或14人的安排，一些人考虑让系统操作员携带体积更小，重量更轻的M4卡宾枪以减少负重。
▲M4卡宾枪
但陆战队考虑不将M4步枪编配给系统操作员，因为这会使其在战场上很容易被敌方识别。对于海军陆战队大多数非步兵分队，他们则会使用M4步枪替换掉现在使用的M16A4步枪。
▲M16A4步枪
在其他方面，海军陆战队步兵分队将在连一级配发无人机，并增加1个工程排，每个工程班成员由9名增加至13名。
▲无人机
连还将得到一个情报行动小组和一个后勤小组。
标枪反坦克导弹和81毫米迫击炮分队将得到他们自己的超轻型战车（MRAR），目前海军陆战队侦察分队使用的是一种双人全地形车。
▲标枪反坦克导弹
在美军当中的隶属关系如何？（一）海军陆战队司令 海军陆战队司令是在海军部长领导之下海军陆战队的最高制服军官，向参谋长联会议主席报告，和海军作战部长同级。海军陆战队司令部负责海军陆战队及其下属部门的计划、政策、计划和分配。 康威将军是一位职业步兵团军官，具有丰富的反恐战争的经验，曾经在第1和第2陆战师中担任过连级指挥官。他曾经在基础学校教过战术和指挥。在1990到1991年的沙漠风暴/沙漠盾牌行动中，康威将军领导着陆战营登陆小组。 从 2002年到2004年，他在伊拉克的两个战斗周期里指挥第1陆战队远征部队。前不久，康威将军还在五角大楼的联合参谋部担任作战主任。（二）陆战队空地特遣部队 (MAGTR) 现代化陆战队作战部队被组建为陆战队空地特遣部队（MAGTF）。这是可升级的组织，包括一个地面作战部队，一个空中作战部队、一个指挥控制部队和一个作战勤务支援或者后勤部队。 最大的陆战队空地特遣部队是3个陆战队远征部队，部署时拥有20000到90000名陆战队员以及60天的补给。陆战队远征部队（MEF）的作战部队包括陆战队师的地面作战部队、陆战队航空联队的空中作战部队（其中3个在向役，1个在预备役）。 陆战队远征旅是一种拥有3000-20000人，30天补给的陆战队空地特遣部队。 最小的陆战队空地特遣部队是陆战队远征小队 (MEU)，拥有1500-3000名陆战队员。一个 MEU 主要部署在一个海军远征打击大队的两栖舰船上。陆战队远征小队执行的任务包括主要战区战争、维持和平行动、安全和稳定行动等。它的指挥官是一名上校，陆战队远征小队具擅长于两栖作战能力，在舰上装载15天的补给。 根据部队行动需要的规模，一个部署的陆战队空地特遣部队的地面作战部队包括步兵、工兵、侦察和指挥部部队、野战炮、坦克、轻型武装车辆和两栖攻击车辆。一个典型的空中作战部队包括加强性直升机中队的飞行人员和支援人员、固定翼和旋转翼飞机。海军陆战队的飞行员操作多种飞机，包括F/A-18A+/C/D 打击战斗机、AV-8B短距起飞/垂直降落飞机、 CH-46 中型运输直升机，CH-53重型运输直升机、以及UH-1 和 AH-1多用途/攻击直升机。一个空中作战部队还可能包括EA-6B “徘徊者”电子战飞机和KC-130 加油机/运输机。（三）美国海军陆战队特种作战司令部 (MARSOC) 2006年，海军陆战队部队改革中最大的发展是建立了一个新的精英部队－海军陆战队特种作战司令部（MARSOC），其指挥官是Gennis J. HejlikDuring 准将。 海军陆战队特种作战司令部的总部设于北卡莱罗那州乐洁恩营（Camp Lejeune）的海军陆战队基地，拥有2600名来自于海军陆战队和美国海军的人员，使用24个对外军事训练部队以部署于全世界各地。陆战队特种部队的一个核心任务是在特种战术、技术和程序方面训练盟国的军事人员，使其它特种作战司令部（陆军、海军和空军）的部队可以专职于其它任务。陆战队特种作战营的战斗力是由它的4个特种作战连提供的，它们强调部队的侦察能力，这是陆战队的重要能力之一。 （四）一级司令部 1、美国大西洋陆战队司令部Marine Corps Forces Command (MARFORCOMVU.S. Marine Corps Forces Atlantic 大西洋陆战队司令部总部位于弗吉尼亚州诺福克海军基地，指挥官是罗伯特?A?布莱克曼（Robert R. Blackman）中将，是海军陆战队司令部的3个一级司令部之一（其它2个是美国太平洋海军陆战队和美国海军陆战队后备队）。这些司令部为舰队和联合作战司令部提供、训练和组织作战部队。大西洋陆战队司令部总部的作战部队是第2陆战队远征部队，总部位于北卡莱罗那州乐洁恩营，指挥官是基思?J?斯塔尔德（Keith J. Stalder）中将。第2 陆战队远征部队由大约45000人组成，他们来自于第2陆战师、第2部队勤务支援大队、以及第2陆战队航空联队。 2、美国太平洋陆战队司令部 (MARFORPAC) 美国太平洋陆战队司令部(MARFORPAC)是海军陆战队最大的野战司令部，基地设于夏威夷的史密斯营（Camp Smith），指挥官是约翰?E?古德曼（John E Goodman）中将。美国太平洋陆战队司令部也作为美国中央司令部的海军陆战队部门。该司令部的作战部队包括第1陆战队远征部队和第3陆战队远征部队。前者总部在加利福尼亚州潘德尔顿营（Camp Pendleton），受约翰?N?马蒂斯（James N. Mattis）中将指挥。后者部署至日本的冲绳，由约瑟夫?F?韦伯（Joseph F Weber）中将指挥。3、美国陆战队后备队(MARFORRES) 由约翰 W 伯格曼（John W. Bergman）中将指挥的后备队包括第4陆战师、第4陆战队航空联队和第4勤务支援大队。陆战队后备队加强和补充现役的陆战队部队，并向美国北方司令部提供陆战队部队。 美国北方司令部是国防部下属负责国土防御的组织。陆战队后备队部队已经在伊拉克和中央司令部的其它地区服务了多个战斗周期。 4、海军陆战队作战发展司令部(MCCDC) 陆战队作战发展司令部总部位于弗吉尼亚州匡提科（Quantico）的海军陆战队基地，该司令部负责为正在部署的部队改进和整合新的战斗能力。约翰E阿摩斯（James E Amos）中将领导着该司令部， 该司令部包括有作战分析和能力发展两个部门。 陆战队作战发展司令部的分析部分析作战和向军种领导层在选择概念、计划、项目和相关政策以及采购决策上提供建议。能力部负责海军陆战队内新的平台、武器系统和装备的整合。 与陆战队作战发展司令部密切相关的是海军陆战队作战实验室，它是陆战队科学和技术的中心。该实验室由伦道夫D阿莱斯（Randolph D. Allés）准将领导，他也是海军研究局的副局长，该实验室开发先进概念和技术，包括武器、弹药和传感器;无人载具;通信和战斗医疗设备。 5、海军陆战队系统司令部 (MARCORSYSCOM) 米歇尔M布罗甘（Michael M. Brogan）领导着这个陆战队的采办机构，负责管理和维护采购陆战队车辆、武器和装备的项目。总部设立于匡提科，系统司令部拥有超过1600名工作人员遍布美国。 海军陆战队系统司令部的陆战队和文职人员管理着一系列项目，包括指挥控制、通信、步兵武器、装甲和火力支援、工程系统和战斗支援。拥有16亿美元的平均年度预算，该司令部的预算包括战时补充预算在内已经增加到了80亿美元。MEU = Marine Expeditionary Unit，陆战远征队。队长是上校，团级作战单位。MEB = Marine Expeditionary Brigade，陆战远征旅。旅长是少将（或准将），师级作战单位。MEF = Marine Expeditionary Force，陆战远征军。军长是中将，军级作战单位。MEF可作为JTF或JFLCC。MEU，MEB，MEF是陆战空地特遣部队（MAGTF）建制，均由4个单元（element）组成：指挥单元，地面单元，航空单元，后勤单元。MEF规模最大，战时辖1～2个陆战师（地面单元），1～2个陆战航空联队，1～2个陆战后勤大队。MEB规模居中，战时辖1个加强陆战团/团战斗队，1个加强陆战航空大队，1个陆战后勤团。MEU规模最小但最为重要，是海军陆战队主要战术单位，战时辖一个加强陆战营，1个加强陆战航空中队，1个加强陆战后勤营，约2200名官兵。1个完整的MEU登陆作战，需要配置1个完整的海军远征打击群（ESG）。美国海军陆战队当前有3个MEF和3个MEB，MEB是作为MEF先头部队。另外还有7个MEU。美国海军当前两栖舰艇数量可保证至少9个ESG，也就是说他可同时支持所有7个MEU作战需求。但如果是支持MEB作战，美国海军当前两栖舰艇只能满足～2.5半MEB。6.3个MEF：第1陆战远征军（MEF I），隶属于太平洋海军陆战队，作为美国太平洋司令部、美国中央司令部两个联合作战司令部的海军陆战队军种司令部。第2陆战远征军（MEF II），隶属于海军陆战队部队司令部（原大西洋海军陆战队），作为美国联合部队司令部、美国欧洲司令部、美国南方司令部、美国非洲司令部四个联合作战司令部的海军陆战队军种司令部。将来，第2陆战远征军可能还是美国非洲司令部的海军陆战队军种司令部。第3陆战陆战远征军（MEF III），隶属于太平洋海军陆战队，该部队限制在西太平洋活动。海军陆战队预备役部队（MFR），相当于第4个陆战远征军。3个MEB：第1陆战远征旅（MEB I），作为第1陆战远征军先头部队。第2陆战远征旅（MEB II），作为第2陆战远征军先头部队。第3陆战远征旅（MEB III），作为第3陆战远征军先头部队。7个MEU：第11陆战远征队（11th MEU）、第13陆战远征队（13th MEU）、第15陆战远征队（15th MEU）隶属于第1陆战远征军，活动区域在太平洋、印度洋、阿拉伯海。第22陆战远征队（22nd MEU）、第24陆战远征队（24th MEU）、第26陆战远征队（26th MEU）隶属于第2陆战远征军，活动区域在大西洋、地中海。第31陆战远征队（31st MEU隶属于第3陆战远征军，活动区域在西太平洋，尤以日本海在内的东亚为重。海军陆战队的作战单位，按照他们自己的专用术语是“陆战空地特遣部队”。无论陆战远征军，陆战远征旅，陆战远征群，其共同特点是地面部队与航空部队混编，航空部队包括固定翼飞机。这是陆军所没有的。象陆战远征旅，陆战远征群，这些单位是派遣性质的，并无固定建制部队。与陆军旅是不同的。而是更接近空军的航天远征队形式，后者其实是学习海军陆战队经验。海军陆战队不像陆军，好像没有转型这种说法，部队建制基本没变，只是武器更新了。一线部队M16A2步枪换成M4A1卡宾枪，但没有象陆军那样普及。中型反坦武器“龙”换成“轻标枪”。陆战步兵营与陆军步兵营大致差不多，就是轻步兵性质。印象中应该是1个营的3个连训练有所侧重,1个连侧重AAV,1个连重直升机,还有1个连较多训快艇. 实际上陆战队提到“转型”二字要比陆军早, 只是他们没有坚持这个说法, 在后续的改革中也没有大声嚷嚷. 为登陆战陆战队打造的是远征队和远征旅, 为内陆作战打造的是团战斗队, 团战斗队与陆军的旅战斗队平级,即陆战队的团战斗队可以由陆军师指挥, 而陆军的旅战斗队可以由陆战队的师或远征旅指挥.当然，远征作战、模式建制（平时行政编制与战时作战编制分离制）都是海军陆战队先搞的，所以它不需要“转型”，早就转好了。陆军这次50年大改编其实本质是抄袭海军陆战队。不过说陆军旅战斗队战时可归属海军陆战师指挥，这不太对。海军陆战师、航空联队是平时行政编制，不参与作战。海军陆战队作战的指挥体系只有三级空地特遣部队（MAGTF），如果出动的是团战斗队（RCT），那么指挥部是陆战远征旅（MEB）。MEB好像不能作为JTF，要比陆军师指挥能力差。只有陆战远征军（MEF）可以成为JTF。涉及陆战队步兵营的变化有：世纪初,在营部连编入1个18人的侦察/狙击排, 而后一系列的变化围绕武器连展开, 开始迫炮排没有动, 反坦克排和重机枪排混编组成2个合成反坦克排{CAAT Plt.}, 再后来连队编列单一的机动突击排{MAP}, 武器连也改称机动突击连{MAC}. 不清楚其后步兵营的具体编制, 只知道开始时讨论：1,考虑是否把武器连“标枪”分队拆散到各步兵连, 和步兵连的突击分队合并或直接替换掉火箭筒；2,考虑是否把81迫炮排转隶到营部连；3,考虑是否把营部连的侦察/狙击排及无人机编入机动突击连,使每辆车都有1-2个侦察/狙击兵. 最后的实施结果不清楚.2008年美国海军陆战队总计有36个步兵营，另有2个特种作战营和2个强力侦察连第1海军陆战团第1营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第1海军陆战团第2营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第1海军陆战团第3营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第2海军陆战团第1营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第2海军陆战团第2营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第2海军陆战团第3营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第3海军陆战团第1营，平时属于第3海军陆战师，驻扎在夏威夷州海军陆战队基地。第3海军陆战团第2营，平时属于第3海军陆战师，驻扎在夏威夷州海军陆战队基地。第3海军陆战团第3营，平时属于第3海军陆战师，驻扎在夏威夷州海军陆战队基地。第4海军陆战团第1营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第4海军陆战团第2营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第4海军陆战团第3营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州海军陆战队空地作战中心29棕榈树。第5海军陆战团第1营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第5海军陆战团第2营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第5海军陆战团第3营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州彭德尔顿营。第6海军陆战团第1营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第6海军陆战团第2营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第6海军陆战团第3营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第7海军陆战团第1营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州海军陆战队空地作战中心29棕榈树。第7海军陆战团第2营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州海军陆战队空地作战中心29棕榈树。第7海军陆战团第3营，平时属于第1海军陆战师，驻扎在加州海军陆战队空地作战中心29棕榈树。第8海军陆战团第1营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第8海军陆战团第2营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第8海军陆战团第3营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第9海军陆战团第1营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第9海军陆战团第2营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第9海军陆战团第3营，平时属于第2海军陆战师，驻扎在北卡州列尊营。第23海军陆战团第1营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在德州休斯顿。第23海军陆战团第2营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在加州帕萨迪纳。第23海军陆战团第3营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在路易斯安那州贝尔切斯。第24海军陆战团第1营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在密西根州底特律。第24海军陆战团第2营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在伊利诺州芝加哥。第24海军陆战团第3营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在密苏里州布里奇敦。第25海军陆战团第1营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在马萨诸塞州艾尔。第25海军陆战团第2营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在纽约州花园城。第25海军陆战团第3营，平时属于第4海军陆战预备师，驻扎在俄亥俄州布鲁克公园。陆战队步兵营编制:步兵营{972人/陆战队[45官-858兵]+海军[3官-66兵]}营部连{272人/陆战队[22官-181兵]+海军[3官-66兵]}武器连{154人/陆战队[5官-149兵]步兵连{182人/陆战队[6官-176兵]步兵连{182人/陆战队[6官-176兵]步兵连{182人/陆战队[6官-176兵]营部连{272人/陆战队[22官-181兵]+海军[3官-66兵]}营部{74人/陆战队[17官-57兵]}指挥群{5人/陆战队[2官-3兵]}人事股{25人/陆战队[2官-23兵]}情报股{22人/陆战队[2官-20兵]}作战股{15人/陆战队[8官-7兵]}供应股{7人/陆战队[3官-4兵]}通讯排{60人/陆战队[1官-59兵]}排部{10人/陆战队[1官-9兵]}有线分队{7人/陆战队[7兵]}无线分队{18人/陆战队[18兵]}空援分队{12人/陆战队[12兵]}迫炮支援分队{13人/陆战队[13兵]}牧师组{2人/海军[1官-1兵]}连部{6人/陆战队[2官-4兵]}服务排{63人/陆战队[2官-61兵]排部{3人/陆战队[1官-2兵]}运输分队{21人/陆战队[1官-20兵]}供应班{8人/陆战队[8兵]}炊事分队{25人/陆战队[25兵]}军械组{4人/陆战队[4兵]}卫生排{67人/海军[2官-65兵]} 武器连{154人/陆战队[5官-149兵]连部{7人[2官-5兵]}迫炮排{69人[1官-68兵]排部{5人[1官-4兵]}火控中心{5人[5兵]}火控中心{5人[5兵]}迫炮分队{27人[27兵]}迫炮分队{27人[27兵]}迫炮班{6人[6兵]} 1门M252{81mm}迫炮迫炮班{6人[6兵]} 1门M252{81mm}迫炮迫炮班{6人[6兵]} 1门M252{81mm}迫炮迫炮班{6人[6兵]} 1门M252{81mm}迫炮反坦克排{50人[1官-49兵]}排部{3人[1官-2兵]}“陶”分队{22人[22兵]}“陶”班{5人[5兵]} 2个“陶”反坦克导弹发射器“陶”班{5人[5兵]} 2个“陶”反坦克导弹发射器“陶”班{5人[5兵]} 2个“陶”反坦克导弹发射器“陶”班{5人[5兵]} 2个“陶”反坦克导弹发射器“龙”分队{25人[25兵]}“龙”班{8人[8兵]} 4个“龙”反坦克导弹发射器“龙”班{8人[8兵]} 4个“龙”反坦克导弹发射器“龙”班{8人[8兵]} 4个“龙”反坦克导弹发射器重机枪排{28人[1官-27兵]}排部{4人[1官-3兵]}重机枪分队{8人[8兵]}重机枪分队{8人[8兵]}重机枪分队{8人[8兵]}重机枪班{4人[4兵]} 1挺M2和1挺MK19双选一重机枪班{4人[4兵]} 1挺M2和1挺MK19双选一步兵连{182人/陆战队[6官-176兵]连部{6人[2官-4兵]}武器排{47人[1官-46兵]}排部{2人[1官-1兵]}迫炮分队{10人[10兵]}迫炮班{3人[3兵]} 1门M224{60mm}迫炮迫炮班{3人[3兵]} 1门M224{60mm}迫炮迫炮班{3人[3兵]} 1门M224{60mm}迫炮机枪分队{22人[22兵]}机枪班{7人[7兵]} 2挺M240G机枪机枪班{7人[7兵]} 2挺M240G机枪机枪班{7人[7兵]} 2挺M240G机枪突击分队{13人[13兵]}突击班{4人[4兵]} 2个MK153 SMAW突击班{4人[4兵]} 2个MK153 SMAW突击班{4人[4兵]} 2个MK153 SMAW步兵排{43人[1官-42兵]}步兵排{43人[1官-42兵]}步兵排{43人[1官-42兵]}排部{4人[1官-3兵]}步兵班{13人[13兵]}步兵班{13人[13兵]}步兵班{13人[13兵]}火力组{4人[4兵]} 1挺M249 1个M203,3把M16A2 火力组{4人[4兵]} 1挺M249 1个M203,3把M16A2火力组{4人[4兵]} 1挺M249 1个M203,2把M16A2, 1把M40A1. 一个标准的美国海军陆战队步兵营营部连是80名官兵建制，正式名称为“营部服务连”（H&S Company），它有2个组成部分：营部，营部连。营部包括：指挥官（营长），中校级；执行官（副营长），少校级；营军士长；人事参谋（S1），上尉级；情报参谋（S2），上尉级；作训参谋（S3），少校级；后勤参谋（S4），上尉级；策划参谋（S5），上尉级；通信信息参谋（S6），上尉级。三名特业参谋是：军医官；军法官；随军牧师。以上各股还有少量士官配置。营部连指挥官（连长），少校级，直接受营长调度。其手下还有连执行官（副连长），中尉级；连军士长。营部连本身辖连部排，包括核生化防御组和随军牧师组，以及S1、S2、S3成员；通信排，包括S6成员；服务排，包括S4成员，负责运输、伙食、武器、供应等事项；侦察/阻击排；医务排，包括营救护站（BAS）。 美国海军陆战队现役兵力19.4万，预备役兵力4万，地面部队至少占60%，那么等于14万人。英国陆军正规军兵力9.8万，本土军兵力3.4万，加起来15万人，稍微超过美国海军陆战队地面部队。但是英军有51个步兵营建制，其中正规军有37个营比美海军陆战队步兵营总数还多出1个，且英军步兵营除了轻步兵之外，还有机械化步兵，规模应该比轻步兵营更大。海军陆战队特种作战作战部队（2个“连”加两个营）辖第1陆战特种作战营和第2陆战特种作战营，共有9个特种作战连，具体建制不明。强力侦察连现在只剩两个：第3强力侦察连和第4武力侦察连都是现役部队，但属于第4陆战预备师管制。原第5武力侦察连改编为第3侦察营B连；原第2武力侦察连扩充为第2陆战特种作战营；原第1强力侦察连下属的2个侦察排并入第1侦察营，其余部队扩充为第1陆战特种作战营。强力侦察连名为“连”，实际更接近“营”，连长是中校，下属6个排，其中之一是阻击单位。这样计算下来，美国海军陆战队可调用的步兵部队有40个营。美国海军陆战队第一特种作战营（指挥官中校），驻扎在加州彭德尔顿营，下辖4个特种作战连美国海军陆战队第二特种作战营（指挥官中校），驻扎北卡州列尊营，下辖5个特种作战连特种作战连(97人/陆战队[5官-83兵]/海军[9兵])（指挥官少校）连部(8人/陆战队[3官-4兵]/海军[1兵])特种侦察直接作用排(47人/陆战队[1官-41兵]/海军[5兵])（指挥官上尉）---排部(7人/陆战队[1官-5兵]/海军[1兵])4个特种侦察组(5人/陆战队[4兵]/海军[1兵])：组长、副组长、无线电操作员、海军医护兵、侦察尖兵4个特种侦察组(5人/陆战队[5兵])：组长、副组长、无线电操作员、精确射手、侦察尖兵特种作战排(42人/陆战队[1官-38兵]/海军[3兵])（指挥官上尉）---排部(12人/陆战队[1官-10兵]/海军[1兵])1个侦察狙击组(2人/陆战队[2兵])：观瞄长、狙击手2个特种作战班(14人/陆战队[13兵]/海军[1兵])：班长、海军医护兵、3个火力组(4人)原海军陆战队的对外军事培训单位现已整合为海军陆战队特种作战教导大队（Marine Special Operations Advisor Group）下辖A、B两个连（指挥官中校）每连下辖12个对外军事培训组（指挥官少校），每组11人，编制与陆军特种部队的A分遣队类似美海军陆战队轻装甲侦察营美海军陆战队现有4个轻装甲侦察营，分别是第1（加利福尼亚州的彭德尔顿营）、第2（北卡罗莱纳州的勒任兵营）、第3（日本冲绳岛的科特尼兵营）、4轻装甲侦察营（墨西哥湾的新奥尔良）。轻装甲侦察营编制每个轻装甲侦察营编有1个营部和勤务连，4个轻装甲侦察连。陆战队军官38人，陆战队士兵724人，海军军官3人，海军士兵66人。其中营部和勤务连编有指挥分排、人事管理组（s1）、情报组（S2）、作训组（S3）、后勤组（S4）、勤务连连部、通信排、维修排、勤务排、摩托化运输排、医疗排、炊事分排、牧师分排。陆战队军官24人、陆战队士兵325人、海军军官3人、海军士兵66人。每个轻装甲侦察连由连部、后勤分排、徒步侦察小组、反坦克分排、迫击炮分排和3个轻装甲侦察排组成。陆战队军官5人、陆战队士兵133人。装备轻装甲侦察营的主战装备目前为LAV系列8x8轮式装甲侦察车，该车最初为瑞士莫瓦格公司研制，加拿大通用汽车柴油机分部特许生产。1980年美军为组建快速反应部队的需要，陆军和海军陆战队决定联合研制一种轮式步兵战车，1982年，瑞士的“Piranha”轮式装甲车中标，美军命名为LAV-25。1984年美陆军因具体指标分歧而退出该计划，只有海军陆战队一家继续研制并大量采购，2003年伊拉克战争后美军对LAV-25进行改进，增强装甲防护，用遥控武器站代替炮塔，目前已经装备伊拉克的美军。LAV车族包括轮式装甲侦察车、指挥车、反坦克车、防空车（25毫米转膛炮+8联装“毒刺”防空导弹发射架）、火力支援车LAV-AG（75、90或105毫米转膛炮）、迫击炮车（81毫米迫击炮）、抢救牵引车、后勤补给车、电子战支援车。LAV-25轮式装甲侦察车，每营装备60辆。采用双人炮塔，便于指挥和发扬火力，装备25毫米M242链式炮，火炮双向稳定，备弹630发；2挺7.62毫米M240机枪，备弹1620发。除3名乘员（车长、炮长、驾驶员）外，还可搭载6名步兵，通常是3名侦察兵。装甲可防护7.62毫米机枪弹，最大时速可达100千米，公路行程660千米，安装辅助邮箱后还可增加500千米行程。该车水上航行时采用后部两个螺旋桨推动，由小舵控制转向，最大时速9.6千米。LAV-C2指挥车12辆。装有4部甚高频电台，1部特高频电台和1部高频电台。乘员2人，在搭载指挥和参谋人员5人。LAV-AT反坦克车16辆。装备双联装“陶”式反坦克导弹发射架，改发射架啊为电动可升降，有装甲防护，手动装填导弹。2枚搭发弹、14枚备弹。该车还载有轻型地面发射架和手持式激光测距仪，可在地面阵地发射反坦克导弹。4名乘员。LAV-M迫击炮车8辆。装有81毫米M252迫击炮（英国研制），车载弹药94发。未来可能换装120毫米自动装填线膛迫击炮，火炮的威力、反应速度都将得到很大提高。LAV-R牵引抢救车6辆。2名乘员，2名维修人员。装有备用发电机，能吊起1841千克的起重机，以及能牵引13600千克的绞盘，还有4个支撑装置用于稳定车辆。LAV-L后勤补给车14辆。2名乘员，3名补给人员，有起重机，可不依赖外部设备快速装卸补给品。M149A1平板拖车8辆。其他车辆74辆。作战使用轻型装甲侦察营的主要任务是在陆上作战中为陆战师提供保护屏障，侦察与反侦察，并可执行佯动和纵深攻击任务。美军陆战师登陆场的宽带通常为25-30千米，纵深为15-20千米，轻型装甲侦察营最有可能活动在距海岸15-20千米的区域内。LAV虽然和俄罗斯海军陆战队装备的BTR80系列车辆都是轮式8x8轻装甲车辆，但使用方式有很大差异，俄陆战队可直接乘坐BTR80泛水、编波突击上陆，也可由登陆工具输送直接抵滩上陆。而美陆战队规模庞大，装备了专用的LATP-7两栖突击车，美军认为LAV轮式战车不具备海上机动能力，其储备浮力和装甲防护水平不如喷水推进的LATP-7两栖突击车。因此，在突击上陆阶段，轻装甲侦察营的LAV通常不参加泛水、编波、突击上陆，而是由LCAC气垫登陆艇、通用登陆艇或坦克登陆舰搭载，抵滩登陆。因此，轻装甲侦察营的登陆区通常是敌方防御薄弱的地段，或者编在后续攻击波。LAV轮式战车可由运输机运输，C-130（1辆），C-17（2辆），C-141（2辆），C-5（5辆）。美军曾进行试验，用C-130运输机从400米高度空投LAV-25，着陆12分钟后投入战斗。CH-53E型直升机也可吊运1辆LAV-25，每个陆战航空联队拥有CH-53D、E型直升机32-68架。因此，以1个陆战远征部队自身的运输能力，轻装甲侦察营也能以加强连为单位编入垂直登陆梯队，从较为安全的方向越过滩头阵地，直接投送到海岸方向后方的重要目标，执行纵深攻击或阻击抗登陆方预备队的任务。轻装甲侦察营合成程度高，侦察兵不但可以搭乘轻装甲车辆作战，而且还能得到反坦克导弹发射车、弹炮结合防空车、迫击炮车、火力支援车的掩护，其自身防空能力甚至超过美陆战队的坦克营。因此，轻装甲侦察营不需要向坦克营和步兵营那样在战前进行交叉配属，一旦接到命令，可以在最短的时间内，以完成整建制投入战斗。全营大部分车辆具有相同的底盘，具有相同的机动和防护能力，战场上补给和维护非常方便，1991年海湾战争期间，LAV系列轻装甲车辆依靠从战区内同类车辆上拆卸的零件，维持了较高的完好率。轻装甲侦察营还有建制内的修理及牵引车和后勤补给车，可执行火线抢救和补给任务。在离开主力的情况下，可在较大范围内进行较长时间的独立作战。总之，轻装甲侦察营类似一个缩小的装甲师，非常适合美军提出的“非线式机动作战”、“直接到目标”等理论要求。因此，美海军陆战队部分步兵团也可能装备LAV系列车辆改编为轻装甲团。2008年美国海军陆战队营级地面部队序列36 x 步兵营第1陆战团第1营第1陆战团第2营第1陆战团第3营第2陆战团第1营第2陆战团第2营第2陆战团第3营第3陆战团第1营第3陆战团第2营第3陆战团第3营第4陆战团第1营第4陆战团第2营第4陆战团第3营第5陆战团第1营第5陆战团第2营第5陆战团第3营第6陆战团第1营第6陆战团第2营第6陆战团第3营第7陆战团第1营第7陆战团第2营第7陆战团第3营第8陆战团第1营第8陆战团第2营第8陆战团第3营第9陆战团第1营第9陆战团第2营第9陆战团第3营第23陆战团第1营第23陆战团第2营第23陆战团第3营第24陆战团第1营第24陆战团第2营第24陆战团第3营第25陆战团第1营第25陆战团第2营第25陆战团第3营2 x 特种作战营第1陆战特种作战营第2陆战特种作战营2 x 武力侦察连第3武力侦察连第4武力侦察连4 x 侦察营第1侦察营第2侦察营第3侦察营第4侦察营4 x 轻装甲侦察营第1轻装甲侦察营第2轻装甲侦察营第3轻装甲侦察营第4轻装甲侦察营3 x 坦克营第1坦克营第2坦克营第4坦克营3 x 两栖突击营第2两栖突击营第3两栖突击营第4两栖突击营1 x 混合装甲营第3陆战师战斗突击营2 x 近程防空营第2近程防空营第3近程防空营12 x 榴弹炮兵营第10海军陆战团第1营第10海军陆战团第2营第10海军陆战团第3营第10海军陆战团第5营第11海军陆战团第1营第11海军陆战团第2营第11海军陆战团第3营第12海军陆战团第1营第12海军陆战团第3营第14海军陆战团第3营第14海军陆战团第4营第14海军陆战团第5营2 x 火箭炮兵营第11海军陆战团第5营第14海军陆战团第2营4 x 工兵营第1工兵营第2工兵营第3工兵营第4工兵营4 x 工兵支援营第6工兵支援营第7工兵支援营第8工兵支援营第9工兵支援营3 x 无线电营第1无线电营第2无线电营第3无线电营9 x 指挥部营海军陆战队总部营第1陆战师部营第2陆战师部营第3陆战师部营第4陆战师部营第1陆战后勤大队部服务营第2陆战后勤大队部服务营 第3陆战后勤大队部服务营第4陆战后勤大队部服务营4 x 情报营第1情报营第2情报营第3情报营情报支援营4 x 通信营第6通信营第7通信营第8通信营第9通信营7 x 特业营生化事件反应部队陆战密码支援营陆战保安部队营陆战使馆警卫营第2宪兵营第6机动运输营第4登陆支援营15 x 战斗后勤营第1战斗后勤营第2战斗后勤营第3战斗后勤营第4战斗后勤营第5战斗后勤营第6战斗后勤营第7战斗后勤营第8战斗后勤营第11战斗后勤营第13战斗后勤营第15战斗后勤营第22战斗后勤营第24战斗后勤营第26战斗后勤营第31战斗后勤营4 x 维修营第1维修营第2维修营第3维修营第4维修营4 x 供应营第1供应营第2供应营第3供应营第4供应营4 x 医务营第1医务营第2医务营第3医务营第4医务营4 x 牙医营第1牙医营第2牙医营第3牙医营第4牙医营4 x 新兵训练营第1新兵训练营第2新兵训练营第3新兵训练营第4新兵训练营4 x 专业训练营两栖突击学校营工兵学校营武器与野战训练营（彭得尔顿营）武器与野战训练营（巴黎岛新兵营）其中：陆战密码支援营，搞电子通信加密码工作。陆战保安部队营，负责陆战队及海军基地设施保安、反恐任务。舰队反恐组（FAST）和收复战术组（RTT）是其下编制部队，这些与民间特警（SWAT）性质差不多。陆战使馆警卫营，顾名思义就是为美国驻在全球各地的大使馆、临时馆提供警卫人员。这个营有1500余名陆战队员和海军官兵，相当于一个团大小，驻扎在133多个国家地区。每个国家的美国大使馆和领事馆都有一个陆战警卫分队，一个分队至少有1名队长和5名队员。多个临近国家的陆战警卫分队合组为警卫连。2008年美国海军陆战队在役飞机型号一览表一级无人机：“龙眼”RQ-14 B一级无人机：“大乌鸦”RQ-11二级无人机：“扫描鹰”三级无人机：“先锋者”RQ-2 B三级无人机：“阴影”RQ-7三级无人机：“火力侦察兵”MQ-8 A战斗机：“黄蜂”F/A-18A/B B战斗机：“黄蜂”F/A-18C/D战斗机：“超级黄蜂”F/A-18E/F战斗机（近距起降）：“闪电II”F-35B A假想敌机：“虎II”F-5E/F攻击机（垂直起降）：“海鹞II”AV-8B电子战机：“入侵者”EA-6B运输机：“大力神”C-130H运输机：“超级大力神”C-130J加油机：“大力神”KC-130H加油机：“超级大力神”KC-130J攻击直升机：“超级眼睛蛇”AH-1W攻击直升机：“毒蛇”AH-1Z A通用直升机：“休伊”UH-1N B通用直升机：“毒液”UH-1Y运输直升机：“海骑士”CH-46E重型直升机：“海种马”CH-53D重型直升机：“超级种马”CH-53E重型直升机：“超级种马”CH-53K A偏旋翼机：“鱼鹰”MV-22总统专用直升机（“海军陆战队一号”）：“海王”VH-3D B总统专用直升机（“海军陆战队一号”）：“白鹰”VH-60N总统专用直升机（“海军陆战队一号”）：“茶隼”VH-71 A要员客机：“空中列车II”C-9B要员客机：“休伦”C-12要员客机：“湾流”C-20G小型客机（活塞引擎）：“富源”UC-35D
