1. 阿里云国际站，问一下华为云跟阿里云区别大吗？

从2016年开始我就一直在用阿里云，那时候华为云应该还没有面世吧！我在阿里云上购买了一台ECS，上面跑了我的一个网站。三年的时间差不多花了将近1万左右，我说说我的感受。

阿里云起步早，产品种类很多。ecs、rds、oss、分布式计算、云数据库、缓存、负载均衡等等。功能做的相对完善。对于个人或者中小企业特别适合。使用阿里云的公司基本不需要专业运维人员，阿里云的后台提供了丰富的监控工具帮助开发者定位问题。而且，阿里的客服做的比较好，如果服务有问题，可以反馈给他们，一般在短时间内就能得到解决。我曾经发现了阿里云的一个视频处理的bug，将这个bug反馈给了他们，他们还给我奖励了几百的代金券。

华为云起步比较晚，主要还是面向企业，为企业提供解决方案。最近华为营销做的很火，已经有好几波华为的人来我司谈业务。我司的主要业务在海外，所以用的亚马逊云，一年的费用在千万左右。我们最近评测了华为云，结果还不错，有可能会迁移一部分业务到华为云上。

华为云目前看来发展势头不错，将来有可能超过阿里云也说不准。

2. 阿里云完成的史上最大的公共云数据迁移究竟有多厉害？

先给大家讲一讲这个“闪电立方”，这是阿里云在去年上海云栖大会上推出的可移动的“数据中心”， 通过这样一个安全的存储硬件，就能够轻松将100TB数据安全地一次性转移，并且最快24小时可以完成PB级数据迁移，整体传输费用仅占传统方式的10%，效率却足足提升了20倍。

没想到今年的上海云栖大会上，“闪电立方”还“升级“了。仅用了45天就成功帮助115科技完成超过100PB数据的迁移上云，题主也说了这个是互联网史上规模最大的公共云迁移，也创下了完成速度最快的世界纪录。

以专业术语来表述大家没什么概念。我们打几个比方，到底100PB的数据有多大呢？

拿照片来作比，100PB相当于360亿张照片，打印出来可以环绕地球200周。如果选择我们日常使用的普通办公网络上传，大概需要2700多年才能上传完成。

用大家都比较了解的流量单位来计算试试看。下面是一个数学验算过程，1TB等于2的40次方，相当于一万亿个Byte（字节），1PB是1024TB，100PB差不多就是：112,589,990,684,262,400个Byte！看到这一脸蒙圈的同学可以直接看换算结果，我们的手机内存封顶也就256G，已经很大了对不对，而100PB则是256G的40万倍。

想必现在大家能够感受到，阿里云帮助115科技迁移上云的这100PB数据到底有多大了吧？！

这次史诗级的迁移也证明了“闪电立方”的强大威力，前面我给大家介绍到它远远高于传统传输方式的效率。其实它还有另一个强大的优势，能够离线迁移数据。这不仅可以在数据安全方面满足企业严格的要求，也能够迁移过程保证企业业务不停机。

得益于此，115科技的上云时长从预计的4个月大幅缩短到了45天，还是很夸张的。

而且，把数据和业务迁移至阿里云上后，115科技将能够持续降低存储运维成本。

看到这里，真的已经给阿里云跪了……

其实之前，阿里云也已经帮助中石化、中国邮政、中国南方电网、飞利浦等很多企业实现上云迁移。这次帮助115科技上云，让阿里云成为国内唯一拥有百PB级别迁移经验的云服务厂商。真的是挺厉害的了，大家觉得呢？

3. 云服务器是什么东西？

说道服务器我们经常想到的是哪些笨重的“铁质盒子”，无论2U/4U还是多少，总是发出吵闹的声响。装上专门的服务器版本操作系统，部署上业务应用，插上网线，随着一声“通了”，然后夺命般逃离机房。随着云服务（计算）的兴起，这种对交付团队的折磨可能告一段落，坐在自己的工位上，就像操作自己本地的开发机一样惬意，就可以远程完成一切的操作，通过远程操作的服务器就是云服务器。

关于云计算的一些常识

“云”作为科技行业的俗称开始。在互联网的早期，技术通常代表将互联网构成云的服务器和网络基础结构。随着越来越多的计算过程转移到互联网的服务器和基础结构部分，人们开始谈论转移到“云”，作为表达计算过程发生地点的一种简捷方式。如今，“云”已成为这种计算风格的广泛接受的术语。

云的概念已经存在很多年了，实际上可以追溯到1950年代的大型机计算。在过去的十年中，在消费者和企业级别，云计算的采用都实现了爆炸性增长。

什么是云计算？“云”是指可以通过互联网访问的服务器，以及在这些服务器上运行的软件和数据库。简单来说，云计算意味着通过互联网而不是计算机的硬盘驱动器来存储和访问数据和程序。云只是互联网的隐喻。云计算是一种按需服务，云使数据中心能够像互联网一样运行，并且可以安全且可扩展的方式将计算资源作为虚拟资源进行访问和共享。与大多数技术一样，趋势始于企业，并逐渐被小型企业所有者采用。

云计算是通过互联网（“云”）交付计算服务（包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能），以提供更快的创新，灵活的资源和规模经济。

什么是云服务？是计算机系统资源（尤其是数据存储（云存储））和计算能力的按需可用性，而无需用户直接进行主动管理。该术语通常用于描述互联网上可供许多用户使用的数据中心。如今占主导地位的大型云通常具有从中央服务器分布在多个位置的功能。如果与用户的连接相对紧密，则可以将其指定为边缘服务器。

云服务的类型：在业务方面存在完全不同的“云”。一些企业选择实施软件即服务（SaaS），即企业订阅其通过互联网访问的应用程序；平台即服务（PaaS），企业 可以在其中创建自己的自定义应用程序，以供公司中的所有人使用；强大的基础设施即服务（IaaS），其中像Amazon、Google这样的参与者提供了可以被其他公司“租用”的资源；还有无服务区计算（也称为功能即服务（FaaS）），通过购买服务，用户可以专注于自身的业务，而无需花费经历管理业务所需的基础设施资源。

云计算架构：在谈论云计算系统时，将其分为两个部分：前端和后端。它们通过网络相互连接。前端是计算机用户或客户端看到的一面。后端是系统的“云”部分。

前端包括客户端的计算机（或计算机网络）和访问云计算系统所需的应用程序。在系统的后端是创建计算服务“云”的各种计算机，服务器和数据存储系统。从理论上讲，云计算系统实际上可以包括您可以想象的任何计算机程序，从数据处理到视频游戏。通常，每个应用程序都有自己的专用服务器。

什么是云服务器？

云服务器是通过互联网上的云计算平台构建、托管和交付的逻辑服务器，是执行应用程序和信息处理存储的强大物理或虚拟基础架构，云服务器是使用虚拟化软件创建的，用于将物理（裸机）服务器划分为多个虚拟服务器。云服务器拥有并展现出与典型服务器类似的功能，云服务器主要是基于IaaS（基础架构即服务）的云服务模型，组织/用户/单位使用IaaS来处理工作负载和存储信息，但可从云服务提供商处进行远程访问，云服务器也可以称为虚拟服务器或虚拟专用服务器。

云服务器遍布全球的数据中心。通过使用云计算，用户和公司不必自己管理物理服务器或在自己的计算机上运行软件应用程序。云服务器有两种类型：逻辑服务器和物理服务器。通过服务器虚拟化交付云服务器时，它被认为是逻辑的。在此交付模型中，物理服务器在逻辑上分布在两个或多个逻辑服务器中，每个逻辑服务器都具有独立的操作系统，用户界面和应用程序，尽管它们共享来自基础物理服务器的物理组件。尽管物理云服务器也可以通过互联网远程访问，但它不是共享或分布式的，这通常称为专用云服务器。

云服务器的好处是什么？云服务器为业务用户提供了稳定性和安全性，因为任何软件问题都与环境隔离。云服务器之间不会互相影响，反之亦然。如果其他用户超载其云服务器，则与物理服务器不同，这不会对您的云服务器造成影响。总体来说：

云服务器稳定，快速且安全。它们避免了物理服务器遇到的硬件问题，对于希望降低IT预算的企业来说，它们可能是最稳定的选择。云服务器可提供更快的服务。与以类似价格的物理服务器相比，将获得更多的资源和更快的服务。云托管网站将运行得更快。可以使用云服务器获得可伸缩性。通过增加内存和磁盘空间，升级非常容易，快捷，而且价格更便宜。

专用服务器与云服务器的比对：云服务器驻留在由云托管提供商管理的共享“虚拟”环境中；专用服务器是完全根据您自己的业务需求购买或租用的物理服务器。

云计算的用途

云计算通过各种订阅模型提供可扩展的资源。这意味着只需要为使用的计算资源付费。这有助于管理需求高峰，而无需永久投资计算机硬件。除了基本的IaaS和PaaS外，以下罗列了一些云的具体用途：

1.测试与开发

使用云的最佳方案可能是测试和开发环境。借助云计算，现在唾手可得的就是为您量身定制的随时可用的环境。这通常结合但不限于物理和虚拟资源的自动配置。

2.大数据分析

利用云计算提供的方面之一是能够利用大量结构化和非结构化数据，以利用提取业务价值的好处。

3.文件存储

云可以提供存储文件以及从任何启用Web的界面访问，存储和检索文件的可能性。提供高可用性，速度，可伸缩性和安全性。在这种情况下，组织只需支付他们实际消耗的云存储量，而不必为监督存储基础架构的日常维护而烦恼。

4.灾难恢复

这是基于灾难恢复（DR）解决方案的成本效益而使用云计算的另一个好处，该解决方案能够以较低的成本从具有固定资产的传统灾难恢复站点的刚性站点中从不同物理位置的网格中更快地恢复。程序和更高的成本。

5.备份

备份数据一直是一项复杂且耗时的操作。这包括维护一组磁带或驱动器，手动收集它们或将它们分发到备份设备，以解决原始站点和备份站点之间可能发生的所有固有问题。

基于云的备份虽然不是万能灵丹妙药，但与过去相比肯定相差甚远。现在，您可以自动将数据分派到网络中的任何位置，并确保安全性，可用性和容量都不成问题。

云计算的未来是什么？

自大型机和笨拙的终端出现之初以来，云计算就已经走了很长一段路，而且无疑还有很长的路要走。数字世界中的几乎所有事物都以某种方式连接到云，除非出于安全原因将其专门保存在本地存储中。随着科技巨头和初创企业发现组织，处理和呈现数据云的新方法，云计算将成为我们生活中越来越不可或缺的一部分。云计算的未来很可能代表基于云的软件产品和本地计算的组合，以创建一种混合IT解决方案，以平衡与云相关的可伸缩性和灵活性以及私有数据中心的安全性和控制力。混合IT未来的可变要素和最吸引人的云用途将是仅将其产品作为云解决方案提供产品的软件公司，这些解决方案将使客户的云需求根据其首选软件供应商的需求分散到多个平台。

找到并采用最新的云计算趋势对于各级组织至关重要。从最初用于节省成本和提高效率的技术开始，云已成为创新的动力源，尽管很难预测云计算的未来，但可以肯定的是，该技术将继续对业务流程产生重大影响。

写在最后

有了云计算及其背后的技术，就有许多潜在的机会和功能。云计算可以打开一个全新的世界，包括工作，服务，平台，应用程序等等。随着云计算的未来开始真正腾飞，有成千上万的可能性开始形成。

根据IDC的研究，构建支持云计算的基础架构现在占全球所有IT支出的三分之一以上。到2021年，现在有一半的使用云的全球企业将全力以赴。

在过去的几年中，一些重要的技术趋势在发展，云计算和移动就是两件事。当这两项结合起来——移动云计算对我们非常重要。移动云计算是将移动设备和云计算结合在一起的新平台，以创建新的基础架构，从而使云计算能够大量执行计算密集型任务并存储大量数据。伴随着5G的发展，移动云计算有无限可能。

以上是我的浅薄之见，欢迎指正，谢谢！

4. 阿里巴巴两只翅膀是什么意思？

阿里巴巴的两只翅膀是指其两大核心业务：淘宝和天猫。淘宝（Taobao）和天猫（Tmall）都是阿里巴巴集团旗下的电子商务平台，分别成立于 2003 年和 2008 年。淘宝以 C2C（消费者对消费者）模式为主，为消费者提供多样化的商品和服务；天猫则以 B2C（商家对消费者）模式为主，定位于品牌商家和品质消费。

阿里巴巴集团用“两只翅膀”的比喻来形容淘宝和天猫这两个核心业务，寓意着它们共同支撑和推动阿里巴巴集团的发展。通过淘宝和天猫这两个平台，阿里巴巴为消费者和商家提供了一个庞大的线上市场，促进了商品和服务的流通，带动了我国电子商务的发展。

5. 问怎么免费申请永久的域名？

天下没有白吃的午餐，免费的东西都不是好东西，域名免费一定是二级或者是三级域名，地址很长不方便用户记住和访问，建议还是选用一级域名，现在com和cn域名也很便宜，注册国际域名建议到下面这几个注册商购买，稳定的好！

……首先申请域名，直接去域名商那里购买，国内比较大的域名商是万网，新网，西部数据这些。

注意，.cn域名必须要备案，所以选择的时候一般都选择.com或者其他。

空间就是虚拟主机，VPS等。找一个性价比高的空间商买空间，选择的时候国内空间要备案，香港及海外空间不用备案，特点是访问速度不理想，国内空间访问速度快，但是要备案。

选择空间的时候如果不想备案又想速度快就选香港空间，这是很多站长的选择，当然选择的空间得看他的宽待及配置方面，这个也是影响速度的重要因素。

购买好空间后就在域名DNS那里连接到你的空间，然后在空间设置这边绑定好你的域名，然后通过域名就可以访问你的空间了。

总的来讲选择除cn以外的域名和香港空间是普通站长最好的选择。

6. 阿里云在全球处于一个什么地位？

提及中国云市场，绕不开的「阿里云」。

「阿里云」到底处于一个什么地位呢？

第一、「阿里云」是国内第一个营收过百亿的云公司。

近期阿里巴巴集团公布其最新财报，「阿里云」在 2018 财年（2017 年 4 月至 2018 年 3 月底）营收达 133.9 亿元，季度营收连续 12 个季度保持规模翻番。

第二、「阿里云」现在中国第一，全球前五。

过去三年，「阿里云」每个季度以三位数左右的增速在不断扩大自己的市场领先优势。研究机构 「IDC」 通过销售、市场等渠道得到的调研数据显示，截止到 2017 年上半年，「阿里云」在中国云计算 IaaS 市场份额为 47.6%，几乎为市场所有追随者的总和，也是市场第二名的 5 倍

而截止到 2017 年 Q4，「阿里云」全球的占有率从之前的第三掉到了第五，不过按照现在的增速，过不来多久，可能就会坐二望一，但是短时间超越亚马逊还是不太可能的，因为后者的市场占有率太高了。´

为什么，BAT 三者中，最不懂技术的「马云」把「阿里云」做到了云计算市场的国内第一呢？

在 2010 中国（深圳）IT领袖峰会上，三位大佬发表了自己的观点。

腾讯「马化腾」说那时做云计算还为时过早。

百度「李彦宏」则表示云计算是新瓶装旧酒，用云计算赚钱会比较累。

只有阿里「马云」表示，如果阿里不做云计算，将来可能会死掉。

AT 与阿里观念上的不一致，导致前者的云计算现在与「阿里云」不在一个层次，也成就了现在「阿里云」。

对于这个问题，您怎么看呢？可以通过评论，留下您的见解。也希望各位能点下「关注」，谢谢大家

7. 阿里有哪些硬核技术在世界上领先？

继创始人王坚当选中国工程院院士之后，阿里云再获国家级殊荣。在1月10日举行的国家科学技术奖励大会上，阿里云被授予国家技术发明奖、国家科技进步奖两大奖项。这是互联网公司首次同时获评两大奖项。

始创于2009年的阿里云是中国唯一的自研云操作系统，阿里技术人用长达十年的艰辛探索，完成了中国云计算从0到1的突破，并屡次刷新云计算峰值服务的全球纪录。

蓄势多年、全面爆发的不只有阿里云。这两年，阿里巴巴迎来硬核技术大爆炸期，在云计算、数据库、AI等领域抢占全球领先排位，在芯片、量子计算、区块链、IoT等领域实现全面布局，成为拥有最广技术布局、最厚技术积淀的中国科技公司。

人才厚度决定技术厚度，6万名科学家和工程师构成了阿里巴巴的技术底座。阿里巴巴集团38位合伙人有三分之一是技术出身，10万名员工有60%属于技术人才，其中已有数十位科学家获得院士、顶级协会Fellow、杰出科学家等荣誉，包括十多位IEEE Fellow、30多位国际知名高校教授。

阿里巴巴布局的每个前沿技术领域，背后都有全球顶级人才的支持。达摩院量子实验室科学家马里奥·塞格德（Mario Szegedy）是匈牙利科学院外籍院士，阿里巴巴本地生活研究院高级研究员何田为ACM Fellow、IEEE Fellow，平头哥首席科学家谢源是IEEE、AAAS、ACM三大国际顶会的“全满贯Fellow”。

2018年5月，犹他大学终身教授李飞飞加盟阿里，担任阿里云智能数据库事业部总经理；2019年3月，深度学习框架Caffe之父贾扬清从Facebook离职，加入阿里任阿里云智能计算平台事业部总经理。不论来自学界还是业界，阿里巴巴的科学家们总能在科学、技术、工程之间找到完美平衡，用最前沿的技术，服务最广大的人群。

比如在数据库领域，阿里自研的OceanBase打破了数据库基准性能测试TPC-C九年未破的世界纪录；在AI领域，阿里已经成为中国最大的人工智能公司，阿里AI每天调用超1万亿次，服务全球10亿人；甚至在自称“万里长征第一步”的芯片领域，阿里巴巴也推出了拥有全球最强推理性能的AI芯片含光800。

根据普华永道发布的《2018年企业科技创新企业1000强》报告，阿里巴巴在国内所有上市公司中研发支出占比位居第一。持续稳定的科研投资和智力投资，最终将阿里巴巴带上技术跃迁之路，跻身世界顶级科技公司行列。

1月2日上午，阿里巴巴达摩院发布“达摩院2020十大科技趋势”。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。科技浪潮新十年开启，“达摩院2020十大科技趋势”围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。

趋势一

人工智能从感知智能向认知智能演进

【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

趋势二

计算存储一体化突破AI算力瓶颈

【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

趋势三

工业互联网的超融合

【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

趋势四

机器间大规模协作成为可能

【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

趋势五

模块化降低芯片设计门槛

【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

趋势六

规模化生产级区块链应用将走入大众

【趋势概要】区块链BaaS（ Blockchain as a Service）服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

趋势七

量子计算进入攻坚期

【趋势概要】2019年“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。

趋势八

新材料推动半导体器件革新

【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。

趋势九

保护数据隐私的AI技术将加速落地

【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

趋势十

云成为IT技术创新的中心

【趋势概要】随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义IT的一切。广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。

附趋势白皮书