1. 大数据营销平台，什么是基于新零售生态系统大数据答案云账本？

这个没有明确地定义，只能举例说明。 比如根据分析某地区的销售大数据后得知，该地区近三年每年九月的XXX的销售量有大幅激增，这个就是基于新零售系统上的大数据分析得来的。 当然如果非要说，夏天冰棍卖得好，冬天羽绒服卖得好这种，算是基于传统经验得到的数据，也算是一种大数据，不过这种大数据更主观一些。

大数据是有数据支撑的，也更加精确一些，比如羽绒服可能出现品牌和材质等等，当然我的说法仅为举例，并不是这样就算是新零售系统上的大数据，这仅仅是一方面或者说是比较小的一方面。

其他的还有很多，比如物品间的关系，物品的关联性（两个物品本身没关系，但是在顾客那里是有关系的）等等，这些都算。

2. 大数据有限公司的运营模式？

大数据的运营模式关键包括以下几个方面

1）数据市场销售：该方式关键就是指将初始数据开展市场销售，或是授权第三方应用已有数据。该方式在中国因为多种多样缘故进度迟缓，海外关键在金融业用以个人信用分析等。

2）科学研究咨询分析：该方式就是指企业（如顾问公司）根据已有数据、公布数据或第三方数据开展分析，得到行业分析报告或是一些特殊方位的汇报，并将汇报开展出售的方式。

3）服务平台：该方式出示服务平台专用工具的租赁，企业将已有数据导进其服务平台或运用服务平台专用工具导进第三方数据，并且用其出示的专用工具开展测算，再将数值取回来。该方式下，服务平台依照数据量和使用时间开展收费标准。该方式很有可能与第三方数据储存相结合，针对客户而言，将数据放到第三方数据库房并应用其服务平台开展测算，比较方便快捷。

4）广告宣传等运用：根据将大数据开展分析和挑选，进而将广告宣传要求连接至DSP服务平台等，供即时竞价等。

5）人工智能技术开发设计：该运营模式关键根据大数据分析持续开展人工智能技术商品的开发设计，如Google的无人驾驶等。该方式在中国运用仍较少。

6）第三方储存：在该运营模式下，企业自身并不建造数据库或是数据管理中心，只是立即将数据上传入第三方开展储存和管理方法，该方式针对企业的资本开支工作压力较小。除此之外，大家注意到第三方储存因为其在技术性和机器设备上的领跑性，能够协助企业在节约项目投资的状况下得到 不错实际效果。

7）第三方分析：在该运营模式下，企业自身并不开展大数据分析，只是聘用第三方对已有大数据开展分析。一般，企业会特定研究内容或科学研究目地，由第三方开展实际操作。另外，大家注意到，第三方分析很有可能会根据第三方储存的技术性上由第三方一并进行。

营运商的大数据运营模式关键有：

（1）模式：运营分析该方式下，营运商会聘用第三方企业针对BOSS系统软件开展运维管理，以往，BOSS系统软件关键偏重于BSS系统软件的运维管理，更侧重于对互联网应用状况及客户电話、信用卡账单等信息的分析。这类分析可以协助营运商提高互联网应用高效率、能够更好地服务客户等。

（2）第三方分析：在大数据时期下，传统式的运营分析系统软件碰到挑戰，营运商会考虑到怎样能够更好地应用其大数据。大家见到，营运商依然会采用以前BOSS系统软件的方法，本身购置硬件配置机器设备，并交给第三方开展运维和分析。

（3）大数据营销：在营运商依据客户的ARPU值、地区、本人信息等大数据开展分析后，能够开展大数据营销。现阶段，这类协作一般是与第三方开展协作。由第三方明确提出合理实体模型与优化算法，在营运商数据库文件开展运作，并得到符合规定的群体，营运商根据对外开放插口对其开展大数据营销。在该全过程中，第三方没法得到 客户的精确信息。依据大家的调查，某营运商省子公司根据这类合作模式，促使其金融理财产品推销产品电話的通过率已达到5%。

以中国联通为例子，沃门户与晶赞高新科技早已就广告宣传开展协作，包含PC手机客户端，Wap手机客户端等，包含主页、內容页顶端通栏和底端通栏、协作频道栏目等。合作模式为：中国联通承担广告素材的审批，而晶赞高新科技出示整套广告宣传解决方法。晶赞实际承担从早期（包含部位及种类以内的广告栏使用价值发掘），到中后期（市场销售、推广、制作及管理方法）的各阶段并导入DSP服务平台。此类协作即归属于营运商大数据时期下的大数据营销。

（4）第三方协作营运商与第三方协作的方法将不但仅限于大数据营销。中国联通早已与招行创立“招联消费信贷企业”，相互朝向网络金融行业。该合作方式下，中国联通关键奉献的是其所有者的巨大且真正的信息及其根据大数据能够分析出的結果。大家觉得，金融业针对大数据的要求比较急切，由于其牵扯的潜在性获益或损害成本费较高；除此之外，也因为其此，此项协作可以为大数据分析产生较高股权溢价，是典型性的效应标价并非成本费加持标价。大家觉得，营运商与金融业的协作探寻脚步可能加速。

除此之外，大家觉得，营运商现阶段积极主动进军物联网技术、尤其是车联网平台，这类协作将必须针对大数据开展合理收集与分析，一样将是营运商大数据将来积极主动发展趋势的方位。

3. 精准大数据如何获取精准客源？

其实所谓的大数据获客，可以说都是虚的，都是套路。

每年总是有些新名词出现，其实很多时候都是虚的，绕来绕去就是一句话，获客嘛，精准引流吗，对不对？何必搞那么复杂，整天用新概念来套路新手呢？

我们出来创业也好，网络上卖货也行，无非就是一招：每天吸引大量的客户加我们，也就是经常说的：引流。 只要每天有10个人找你，你还担心卖不出去东西吗？

不跑题了，我们说回整天：如何快速获客，怎么样快速引流。

引流手法很多，平台也非常多，那哪些最适合新手做呢？就是截流术了，这个是最快的招数。

很多人总是以为去私信，或者是去评论引流。其实都不是，这些招数已经过时了，兄弟们

我们最实在管用的手法是，在不私信的情况下，也不评论的情况下，照样能把粉丝给吸引回来，这才是 截流术的精华所在。

大家别小看这招啊，往往最简单的招数，最实用也最管用，那些华丽花哨的东西，那些所谓的黑科技，很多时候都是蒙蔽新手的，不要去盲信相信。

不管你什么行业的粉丝，只要你同行在以上这些渠道的，他们的粉丝又多的，我们就能轻松的让粉丝主动上门，是粉丝主动加我们，并且不需要私信！！ 你想知道怎么做到的么

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4. 大数据分析平台哪个好？

大数据分析厂商奥威软件潜心研发18个月，采用最新的前后端技术，终于推出了全新的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。新产品将以公司名称直接命名，迈出了奥威软件全新品牌市场战略的第一步！

奥威软件从成立之初，就以普及企业商业智能应用为己任，11年来，不忘初心，砥砺前行，不断打磨产品，让产品变得更快、更强、更酷！

更快：技术更先进，操作更容易上手

更强：内存计算能力，更强大

更酷：界面更美观，效果更酷炫

1技术更先进：node.js VS Java EE

许多厂商服务端都采用java技术栈，而OurwayBI则采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。

首先，Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动，非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。根据权威机构测试发现，Node.js并发处理能力比Java EE快20%。

其次，从开发代码来讲，Node.js天然异步IO可以快速写出异步高效读取io的代码，从产品层面进行高并发优化，同时硬件及网络环境也可以同步进行优化，如数据库集群部署、专线网络等等。

2性能更快

2.1 基于时间序列的内存计算技术：利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率，如：预设同比、环比、累计、占比、累计占比、排名等统计分析方式，一键即可生成。以往在实现上述统计分析聚合时，都需要IT写繁琐的存贮过程，或者需要将所有参与计算的行/列都显示出来，才能进行计算。如同比环比，本系统首先自动识别时间列，将时间列自动分解为常用分析的粒度，如年、半年、季度、月、周、日等不同的维度；然后根据同比环比计算的周期，自动更换时间条件，在内存中操作数据，从而实现高效的内存式计算。

2.2 定时快照与基于机器学习的智能缓存： 虽然基于内存计算可以实现高效计算，但是，因为其通常需要加载明细的内容到内存当中，所以，不但加载的时间会很长，而且，内存资源是有限的，所以，OurwayBI综合考虑了用户浏览报表的行为，加入了人工智能的智能缓存技术与定时快照技术，可以使绝大多数用户在绝大多数操作下，获得秒开的极佳操作体验。

3更敏捷

3.1 操作指引更易上手： OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。更重要的是，该操作指引用户是可以自行维护的。

3.2 完全可以触控的大数据可视化分析平台： 目前平板或触屏的使用频率越来越高，OurwayBI针对这些应用场景做了特别优化，使之获得极佳的操作体验，不但在ipad上通过手指也能设计仪表盘，而且，开会时可通过触摸屏获得极佳的会议体验。

4更酷

4.1 UI优化：整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验。

4.2 更炫酷的大屏效果：

5更强大的内存计算能力

5.1 内存OLAP VS 传统OLAP：传统OLAP技术，它的优势就是在大数据量、复杂计算情况下，可以用低成本的方式获得高性能的计算能力。而它的劣势也非常明显，就是模型需要预设，且实时性不高，随着敏捷BI的深入人心，如何发挥传统OLAP技术的优势，又能弥补其劣势呢？OurwayBI独创的内存OLAP则很好的解决了这个问题。它仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建，而所有OLAP强大的计算能力，则通过内存计算来完成。

5.2 奥威内存OLAP强大的计算能力：

1）余额计算：在企业计算需求中，有一种特殊的聚合称之为余额（包括期初/期末）。比如财务分析中的科目余额，应收或存货中的期末余额都类似。它是根据筛选的时间来寻找最后一个时间的值。比如按年看，则需要得到当年第1天的期初作为年初余额，且需要得到当年最后一天的期末作为年末余额。同理，按半年、季度、月或周等不同的时间来看，余额的计算都是不同的。

2）复杂多层嵌套聚合：如上年收入是内存计算得到的结果，可以在该字段的基础上，再进行占比的计算，这样，就可以轻松得到本期收入、本期收入占比、上年收入、上年收入占比、同期占比差异。

3）父子维度：父子维度是非常常见的应用，如省-市-县，或大类-中类-小类。父子维度在实际应用场景中非常复杂，如层级不同，像财务中最为常见科目就是这样，有的科目有三级，有的有四级甚至更多级别。此时，如果我们需要一个层层展开的科目余额表怎么办？通过OurwayBI的父子维度即可轻松实现。

4）行计算：自定义公式大家一般想到的是列计算，如收入-成本=利润，但存在一种更为复杂的分析需求，需要用到行计算，如资产负债表或利润表。其中利润表中，主营业务利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金及附加。或者资产负债率=负债总计/资产总计等。如果通过ETL在后台进行计算当然也可以实现，但对于普通的用户来说就会变得异常困难。而OurwayBI的行计算，可让用户直接在前端轻松的设置公式并完成计算。

5. 能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。

在当前的大数据时代，不仅IT（互联网）行业的人需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解一定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将全面开始落地应用，大数据也将重塑整个产业结构。

了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。

大数据自身的特点往往集中在五个方面，分别是数据量、数据结构多样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度，对于这五个维度的理解和认知，是了解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展和在行业领域的应用，关于数据自身的维度也有了一定程度的扩展，这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和完善。

数据量大是大数据的一个重要特征，但是数据量本身是一个汇集的概念，并不是只有很大的数据才称为大数据，传统信息系统所产生的“小数据”也是大数据的一个重要组成部分，这一点一定要有清晰的认知。当前从大数据的数据来源来看，主要集中在三个渠道，包括互联网、物联网和传统信息系统，物联网数据当前占据的比例比较大，相信在5G时代，物联网将依然是大数据的主要数据来源。

数据结构多样性是大数据的另一个重要特点，不同于创新信息系统（ERP）当中的数据，大数据的数据类型是非常复杂的，既有结构化数据，也有非结构化数据和半结构化数据，这对于传统的数据处理技术提出了巨大的挑战，这也是推动大数据技术产生的一个重要原因。在工业互联网时代，大数据的数据结构多样性会进一步得到体现，这对于数据价值化过程也提出了新的挑战。

数据价值密度往往是衡量数据价值的重要基础，相对于传统的信息系统来说，大数据当中的数据价值密度是比较低的，这就需要有更快速和便捷的方式，来完成数据的价值化提取过程，而这也正是当前大数据平台所关注的核心能力之一。实际上，早期的Hadoop、Spark平台之所以能够脱颖而出，一个重要的原因就是其数据处理（排序）速度比较快。

数据增长速度快是大数据的另一个重要表现，通常传统信息系统的数据增量是可以预测的，或者说增长速度是可控的，但是在大数据时代，数据增长速度已经大大突破了传统数据处理所能承载的极限。数据增长是一个相对的概念，相对于消费互联网来说，产业互联网所带来的数据增量可能会更加客观，因此产业互联网时代会进一步打开大数据的价值空间。

最后，大数据还有一个特点就是数据本身的真实性，大数据时代所带来的一个重要副作用就是数据真假难辨，这也是当前大数据技术所要重点解决的问题之一。从当前大型互联网平台所采用的方法来看，通常是技术和管理相结合的方式，比如通过为用户认证就能够解决一部分数据的真实性（专业性）问题。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

6. 大数据分析报告如何给企业带来价值？

大数据分析报告要想给企业带来更大的价值，必须依靠好的数据分析工具，利用这一工具实现数据的自助式、探索式分析，业务员与分析师合二为一，探寻数据背后的商业价值。DataViz就是一款可视化数据分析平台，在线数据分析软件(BI)，无需数据分析师和IT人员的帮助，业务人员只需通过拖拽式操作即可完成数据可视化分析工作。

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非常好用，个人的图表以及数据展示分析都是用这个做的，领导很认可。

7. 聚鲨环球是干嘛的？

聚鲨环球，是指聚鲨环球精选，是北京环球国广媒体科技有限公司旗下的环球全媒体零售平台。

该平台提供视频购物移动应用和直播页面、社交媒体、大数据营销 、电商网站等服务，也提供全球各国的商品。

该公司位于中国北京，服务涉及中东北非地区、沙特、黎巴嫩、中国香港等地，提供跨境电商及零售全球化服务。