1. 阿里云rpa，人工智能会取代人们的工作吗？

文章摘自中读专栏-苗千陪你读科幻

http://m.lifeweek.com.cn/h5/zhuanlan/detail.do?id=41

《从两部电影说到人工智能》

大家好，我是苗千。

上周我们读了两本相对来说比较轻松的短篇小说集，我也布置了作业。这个作业应该很容易完成，而且我想很多人也很愿意完成，就是去看一部非常精彩的科幻电影，叫做《机械姬》，它的英文名字叫《Ex Machima》。之前我们也提过两句人工智能，但是没有深谈。我也说这个话题不着急，找一个机会我们仔细的聊它，现在这个机会就来了。当然了，人工智能这个话题太火爆也太大，以后我们还会不断的聊它。

《机械姬》讲述了老板邀请员工到别墅进行对智能机器人进行“图灵测试”的故事

你可能对于人工智能对自己生活能够造成什么影响的感触还不是特别深，但是你最近一定是不停的听人提到这个话题。其中最大的一个新闻就是英国一家人工智能公司开发的下围棋软件AlphaGo两次战胜了人类的围棋世界冠军。当然这家英国公司已经被Google收购了。其实还有其它很多类似的新闻，比如一家加拿大公司开发的人工智能赌博软件也战胜了人类，它和人类的一些职业选手赌了一场，据说赢了上百万美元。还有其它很多相关的新闻，比如自动驾驶汽车之类也属于这个范畴。所以一提到人工智能，很多人的第一个反应很可能是它会不会抢走我的工作。

但是你如果看了《机械姬》这个电影，对人工智能的担心肯定就不止是它抢你的工作这么简单了，可能看了电影之后就会担心人工智能会不会要你的命了。《机械姬》这个电影是一部大片，票房相当不错，但它是一部非常非常独特的大片，因为我几乎记不起来还有别的什么电影的主要演员一共就四个人，而且其中一个演员一句台词都没有，另外一个演员绝大多数就靠一张脸出演。场景呢，绝大部分的场景都是在一栋房子里，也没有飙车啊，爆炸啊之类大片常有的噱头——那么人物这么少，场景这么单一，它为什么能够吸引你？因为它挑起了你最深刻的好奇心，就是好奇人性究竟是什么。

我们说到人工智能，从《机械姬》这个电影说起来可能还有点太突兀。因为首先它是一个科幻电影，和现实的距离还是比较大的。另外在《机械姬》里边描写的人工智能，和现在我们理解的和人类下象棋，下围棋，甚至是自动开车的人工智能都不一样，它叫做“强人工智能”，目前还属于人们想象中的产物，现在毕竟还不存在。我们想要借着电影来说清楚人工智能，就先要从另一部电影先谈起，这部电影就是也有很多人看过的《模仿游戏》（《The Immitation Game》）。通过这一部电影，我们今天首先聊聊人工智能领域最重要的人物，它的创始人阿兰·图灵。

艾伦·图灵

《模仿游戏》这部电影当然就不是一个科幻电影，它主要讲的是一个真实的，但是一生都非常有传奇色彩，最后又是以悲剧结尾的人物，伟大的英国科学家阿兰·图灵。阿兰·图灵只活了41周岁，在他去世的时候还差两个多星期才要过自己的42岁生日，真的是英年早逝。而且他离开这个世界的方式也是一个有着象征意味的悲剧——他吃了一口注射了氰化物的苹果，自杀身亡。当然我们不知道图灵为什么要吃苹果自杀，或许是因为苹果在圣经中有一种特殊的象征意义。现在在曼彻斯特大学的校园里，还有一个图灵的塑像，他坐在一个椅子上，看着前方，手里面拿着一个被咬了一口的苹果，人们看到这个塑像都会唏嘘不已。

图灵在学生时代是从剑桥大学国王学院毕业，之后他去了美国的普林斯顿大学读博士，只花了两年时间就从普林斯顿博士毕业了，这个时间大概只是正常人的一半都不到，我自己就花了将近五年的时间才毕业，轮成就当然更没办法比了。虽然图灵花两年就拿到了博士学位，但是他的博士论文意义非常重要，被认为是普林斯顿大学收藏的最重要的两篇博士论文之一。另外一篇，就是著名的数学家，也是诺贝尔经济学奖得主约翰·纳什那部只有20多页的博士论文了。

剑桥大学国王学院（摄于1930年）

得到博士学位之后图灵又回到了剑桥进行研究，不久之后第二次世界大战就爆发了，图灵的命运也随之改变了。他一生的传奇经历，他一生中在多个领域所取得的那么了不起的成就，可以说都是随着第二次世界大战开始的。

图灵的一生可以说在三个领域都取得了非常了不起的成就，其中最广为人知的，就是电影《模仿游戏》里面他在战争时期被英国政府征召到了一个叫布莱切利公园的秘密地点，为英军破译纳粹军队的enigma密码，那么图灵在其中起到了非常关键的作用。当然了，在电影里面为了突出图灵，难免会设置一些陪衬他的角色，显得只有图灵是最厉害，最突出的。实际上呢，在当时布莱切利公园里面工作的有好几组英国最杰出的科学家一起工作，他们一共破译了纳粹军队的三组密码，都是非常重要的。这些人在战争结束后的命运都大不相同。虽然现在大家都知道阿兰·图灵的名字，而且随着时间的流逝，他的名气反而越来越大。但是在图灵还活着的年代，他只能默默无闻的生活，因为战争刚刚结束，他们必须为军方保守秘密，非常低调的生活。没有人知道他是一个战争英雄。只有在他死后很长一段时间，保密期过去了，人们才知道他曾经在战争时期为政府做出了这么大的贡献。那么相比图灵呢，还有很多做出了非常重要贡献的科学家，一生都默默无闻，直到死后也没有什么人注意到。

战争结束之后图灵并没有回剑桥，而是去了英国皇家学会设在曼彻斯特大学的一个实验室，名叫计算实验室。因为他在布莱切利公园破译密码的时候，他就曾经设计过一个电动的计算机，到了曼彻斯特大学之后，他就继续这方面的研究，建造更先进的电子计算机。所以说啊，很多人都认为图灵是电子计算机的发明人之一，当然他只是之一，并不是唯一。因为在同一个时代，除了他之外还有很多人在进行这方面的研究，比如在德国，在美国，都有科学家大概同时建造出了电子计算机。但是现在，人类在计算机领域的最高奖，还是被命名为“图灵奖”，这个奖的地位和诺贝尔奖，菲尔茨奖，都是同等级别的。

因为图灵在计算机研究领域的很多具有开创性的贡献，所以现在很多关于计算机的专业词汇，都是以他命名的。比如说“图灵机”，“通用图灵机”，包括“图灵测试”。我们要知道，关于图灵测试，它就不只是一个关于计算机的概念，而是涉及到了图灵在另外一个领域的开创性的贡献，就是人工智能。

图灵可以说是人工智能领域当之无愧的开创者。我们可以说，没有图灵，人工智能不绝对不会是现在这个样子，从一开始，图灵就为人工智能这个全新的研究领域打上了自己深深的烙印，这就起源于他少年时代的一段可以说是刻骨铭心的经历了。

我们知道图灵是一个同性恋。从1928年开始，他进入谢伯恩中学学习数学和自然科学。那么在课堂上，他遇见对他一生影响最大的一个人，克里斯托弗·马科姆，一个同样优秀并且对于科学充满热忱的学生，这个人给了图灵在智力上的陪伴和激励，而且激发出了图灵对于科学的热情。他们之间的感情非常深厚。在1929年十二月，图灵与马科姆两个人一同去剑桥大学参加入学考试，马科姆就获得了剑桥大学三一学院的奖学金。但是到了1930年2月，还没来得及上大学呢，马科姆就忽然因病去世。

初恋情人的死给图灵的一生都带来了巨大的痛苦，也成为了他进行科学研究最持久的动力。这个刺激让他一生都在思考，生命到底是什么？物质和意识之间的关系到底是什么？我们到底能不能重建一个人的思想？我们可以说，这样的想法，就是人工智能研究的源头，它来自一个凄美的爱情故事。图灵一生中最重要的工作，都是围绕着这些想法进行的，这些困扰了图灵一生的问题，直到现在我们也都还没有答案。

2. 阿里云rpa编辑器怎么安装？

要安装阿里云RPA编辑器，您可以按照以下步骤进行操作：1. 首先，您需要访问阿里云RPA的官方网站并注册一个阿里云账号。2. 登录到阿里云官方网站，然后进入RPA产品页面。3. 在RPA产品页面中，您可以找到并点击“编辑器”选项。4. 在编辑器页面中，您可以找到适用于您的操作系统的下载链接。选择适用于您的操作系统的版本，并点击下载。5. 下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装过程。6. 安装完成后，您可以打开阿里云RPA编辑器，并使用您的阿里云账号登录。注意：阿里云RPA编辑器目前仅支持Windows操作系统，暂不支持macOS和Linux系统。如果您使用其他操作系统，建议使用其他RPA工具或平台。

3. RPA如何影响员工的敬业度？

随着技术升级、算法精进，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。2018年云栖大会上，阿里云重磅发布阿里云RPA保险行业解决方案，将这个在阿里系“服役7年”、于2016年正式上线的产品与保险业相结合，创造更大的价值。在接受《财资中国》采访时，阿里云企业服务事业部流程智能解决方案总监路广全面介绍了机器人流程自动化在国内的发展状况及其在保险行业的巨大潜力。他表示，RPA在我国将有很大的发展空间，并且为企业的自动化升级和数字化转型添砖加瓦。

RPA与数字化转型

RPA作为一个产品或者解决方案，很早就在国外出现并且应用。截止到2017年底，美国近80%的金融机构已经认识并引入RPA进行流程升级。大型保险机构如AIG、大都会人寿Metlife、好事达Allstate已经全面推广并建立独立的RPA团队。但在国内，RPA还属于新兴事物，国内起步较慢的原因有两点：第一，大型企业，尤其是金融企业，对于数据安全和系统的稳定性要求比较高。新兴事物的产生，必然有一个接受的过程，在这个过程中，需要RPA厂商去做市场培育、布道的工作。第二，针对本地企业的诉求，RPA产品要有一个本地化的过程，包括知识产权自主化，企业必须有核心的技术，有能力去做完全的定制开发和本地化运营，这对企业来说，也需要一个成长的过程。

4. 如何对企业RPA自动化流程进行扩展？

越来越多的公司正在转向一种名为机器人过程自动化（RPA）的新兴技术实践，以简化企业运营并降低成本。 借助RPA，企业可以自动化基于规则的普通业务流程，使业务用户能够将更多时间用于服务客户或其他更高价值的工作。 其他人认为RPA是通过机器学习（ML）和人工智能（AI）工具进入智能自动化（IA）的权宜之计，可以对其进行培训，以便对未来的输出做出判断。

在这里，你们将了解机器人过程自动化的真正含义，以及公司如何充分利用RPA以符合业务目标。

1.RPA是一种技术应用，由业务逻辑和结构化输入管理，旨在实现业务流程的自动化。使用RPA工具，公司可以配置软件或“机器人”来捕获和解释用于处理事务，处理数据，触发响应和与其他数字系统通信的应用程序。 RPA场景的范围很简单，例如生成自动响应，电子邮件，部署数千个机器人，每个机器人都可以自动化ERP系统中的工作。

EPAM Systems的副总裁兼该公司IA业务顾问Regina Viadro表示，为金融服务公司工作的首席运营官是RPA采用的先锋，他们想办法利用软件来促进业务流程，而不会增加员工人数或成本。 Viadro曾为金融服务，医疗保健，零售和人力资源方面的客户提供RPA服务，展示了当今RPA的广泛应用。

2.RPA使组织能够降低人员成本和人为错误。 德勤的董事总经理David Schatsky指出了银行实施RPA的经验，该银行通过部署85个机器人来运行13个流程重新设计其索赔流程，每年处理150万个请求。 Schatsky说，该银行增加的能力相当于200多名全职员工，约占招聘更多员工成本的30％。

机器人通常成本低且易于实施，无需定制软件或深度系统集成。 Schatsky说，随着组织追求增长而不增加工人的重大支出或摩擦，这些特征至关重要。 Schatsky说：“公司正试图获得一些喘息空间，以便通过自动化低价值任务来更好地服务于他们的业务。”

企业还可以通过注入具有机器人学习，语音识别和自然语言处理等认知技术的RPA来增强其自动化工作，自动执行过去需要人类感知和判断能力的高阶任务。

RPA实施，其中15到20个步骤可以自动化，是称为智能自动化（IA）的价值链的一部分。 “如果我们要对所有主要企业进行细分，并询问他们2018年的议程是什么，接近100％会说智能自动化，”Viadro说。

据有关信息称，到2020年，自动化和人工智能将使企业共享服务中心的员工需求减少65％，并表示到2020年RPA市场将达到10亿美元。到那时，40％的大型企业将采用 RPA软件工具，今天不到10％。

3.RPA不适用于所有企业。与任何自动化技术一样，RPA具有消除工作的潜力，这为公司提供了管理人才的挑战。虽然企业采用RPA试图将许多工人转移到新的工作岗位，但Forrester Research估计，RPA软件将威胁2.3亿或更多知识工作者的生计，或约占全球劳动力的9％。

即使公司在人力资本难题中徘徊，RPA实施也会失败。麦肯锡公司的高级合伙人Alex Edlich和Vik Sohoni在2017年5月的一份报告中称，“有几个机器人程序被搁置，或者公司们断然拒绝安装新的机器人”。

Edlich和Sohoni说，安装成千上万的机器人需要花费更长的时间，并且比大多数组织所希望的更复杂和昂贵。机器人交互的平台经常发生变化，并且必要的灵活性并不总是配置到机器人中。此外，一项要求对申请表进行微小更改的新规定可能会使后台办公室工作数月的工作量接近完成。

英国德勤最近的一项研究得出了类似的结论。 “只有百分之三的组织设法将RPA扩展到50或更多机器人的水平，”德勤英国作家Justin Watson，David Wright和Marina Gordeeva表示。

此外，RPA实施的经济成果还远未确定。 Edlich和Sohoni说，虽然有可能为大多数职业自动执行30％的任务，但并不能完全降低30％的成本。

4.沃尔玛，德意志银行，AT＆T，Vanguard，Ernst＆Young，Walgreens，Anthem和American Express Global Business Travel都是采用RPA的众多企业之一。

沃尔玛首席信息官克莱约翰逊表示，这家零售巨头已经部署了大约500台机器人，可以自动完成从回答员工问题到从审计文件中检索有用信息的任何事情。 “很多人都来自那些厌倦了工作的人，”约翰逊说。

美国运通全球商务旅行的首席信息官David Thompson使用RPA自动取消机票和退款。 Thompson还希望在机场关闭时使用RPA来促进自动重新推荐，并自动执行某些费用管理任务。

“我们已经采用了RPA并对员工如何完成这些任务进行了培训，”Thompson说道，他之前在西联汇款担任首席信息官，实施了类似的解决方案。 “我们可以自动化的事情清单越来越长。”

5.使用RPA可以快速获胜，但推动RPA大规模运行是一种不同的动物。德勤咨询有限责任公司（Deloitte Consulting LLP）负责人戴夫•库德（Dave Kuder）表示，许多RPA打嗝源于糟糕的期望管理。供应商和实施顾问对RPA的大胆宣称没有帮助。这就是为什么对公司们采取谨慎乐观的态度至关重要。 “如果你睁着眼睛进去，你会对结果更加满意，”库德说。

RPA通常被用作支持投资回报或降低成本的机制。但NTT数据服务公司首席技术官Kris Fitzgerald表示，更多的公司应该利用它来改善客户体验。例如，航空公司等企业雇佣了数千名客户服务代理商，但客户仍在等待排队等候他们的电话。聊天机器人，可以帮助缓解一些等待。菲茨杰拉德说：“你把那个虚拟代理放在那里，没有停机时间，没有生病，没有恶劣的态度。” “客户体验是打击的标志。”

Viadro说，首席运营官最初购买RPA并在实施过程中遇到障碍，促使他们向IT寻求帮助（和宽恕）。现在，没有技术专长的“公民开发者”正在使用云软件在他们的业务部门中实施RPA，Kuder说。通常，公司倾向于介入并阻止它们。 Kuder和Viadro表示，业务负责人必须从一开始就让IT部门参与进来，以确保他们获得所需的资源。Genpact的首席数字官Sanjay Srivastava说，许多实施都失败了，因为设计和变更管理不善。在急于部署某些东西时，一些公司忽视了各种机器人之间的通信交换，这可能会破坏业务流程。 “在实施之前，你必须考虑操作模型的设计，”Srivastava说。 “你需要确定你希望各种机器人如何协同工作。”或者，一些公司将忽略协商新操作对组织业务流程的更改。首席信息官必须提前做好计划，以避免业务中断。一家部署数千台机器人以自动化手动数据输入或监控软件操作的银行会产生大量数据。这可以诱使公司及其业务伙伴陷入不幸的情况，他们希望利用这些数据。 Srivastava表示，公司在他们的机器人生成的数据上运行ML并不常见，然后在前面抛出一个聊天机器人，使用户能够更轻松地查询数据。突然之间，RPA项目已经成为一个ML项目，没有适当地作为ML项目。斯里瓦斯塔瓦说：“冰球一直在移动，”公司们很难赶上它。他建议首席信息官将RPA视为一个长期的角色，而不是零碎的项目，这些项目会变得笨拙。斯里瓦斯塔瓦说，RPA中出现的另一个问题是未能规划某些障碍。 Genpact客户的员工更改了公司的密码策略，但没有人对机器人进行编程调整，导致数据丢失。 公司必须不断检查其RPA解决方案可能陷入困境的阻塞点，或者至少安装一个监控和警报系统，以观察影响性能的打嗝。 “你不能只是让他们自由，让他们四处奔波;你需要指挥和控制，”斯里瓦斯塔瓦说。在环境中实例化单个机器人有很多与治理相关的挑战，更不用说成千上万了。一位德勤客户花了几次会议，试图确定他们的机器人是男性还是女性，这是一个有效的性别问题，但必须考虑到人力资源，道德规范和其他业务合规领域，库德说。最成功的RPA实施包括一个由人员组成的卓越中心，他们负责使效率计划在组织内取得成功，Viadro说。然而，并非每个企业都有预算。 RPA卓越中心开发业务案例，计算潜在的成本优化和投资回报率，并衡量这些目标的进展情况。 “这个群体通常相当小而灵活，它与专注于自动化实际实施的技术人员一起扩展，”Viadro说。“我鼓励不同行业的所有IT领导者寻找机会并了解是否[RPA ]将为他们的业务带来变革。“受到闪亮的新解决方案的推动，一些组织如此专注于实施，他们忽视了人力资源的循环，这可能为那些发现日常流程和工作流程中断的员工创造一些噩梦场景。 菲茨杰拉德说：“我们忘记了这是第一个人。”公司必须自动化整个开发生命周期，否则他们可能会在大型发布期间杀死他们的机器人。 “这听起来容易记住，但人们不会把它变成他们过程的一部分。”

最终，实施RPA没有灵丹妙药，但Srivastava表示，它需要智能的自动化理念，这必须成为企业长期发展的一部分。

6.关于RPA企业落地现状，本文列举了一些国内外厂商，帮助读者看清RPA行业在国内外的发展：

1、Blue Prism成立于2001年，是一家英国跨国软件公司，是国外比较成熟的RPA项目开发企业，开创并制造企业流程自动化软件，替代低回报、高风险、手动数据输入和处理的人工工作。RPA 作为 Blue Prism的应用技术，为企业提供业务流程的数字化劳动力，并以与现有用户相同的方式与企业系统进行交互，界面比较友好。

2、Automation Anywhere（简称AA）成立于 2003，总部位于美国加利福尼亚州圣何塞市，是一家 RPA 软件开发商，该公司产品 Automation Anywhere Enterprise 将传统的 RPA 与自然语言处理和读取非结构化数据等认知元素相结合，这些机器人可以端对端完成业务流程，满足了企业用机器人组成的数字化劳动力替代人工的需求。

3、UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司，致力于开发机器人流程自动化（RPA）平台，旨在将RPA作为数字化劳动力运作——通过用户界面，软件机器人模拟通常由人类执行的任务，直接影响盈利能力和准确性。目前是势头强劲的初创公司。

4、阿里云RPA（原码栈）2011年诞生于淘宝；普遍赋能集团内部，如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、蚂蚁金服等，曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖；2016年正式上线后，已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本，拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施，并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。

5. 智能医疗会有怎样的未来？

（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：

● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；

● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；

● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署

2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。

（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。

从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。

（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。

6. 想问下国产RPA软件都有哪些？

目前国内RPA赛道上有以下6家主要厂商：

1、【阿里云RPA】，阿里巴巴出品。

功能上国内领先。最开始只限阿里内部使用，目前正逐步交由第三方实施落地（其官网上有显示，正在面向全球招募合作伙伴）。个人用户或开发者想体验该软件的话，恐怕是无缘了（但是可以免费体验与其类似的码栈企业版）。因为阿里云RPA的相关培训，目前只面向合作伙伴（不过该培训是免费的）。阿里云RPA拥有五套组件，分别为：控制台、Studio、有人值守型机器人、无人值守型机器人、服务型机器人。

2、【平安云RPA】，平安科技出品。

平安云RPA安小蜂主要针对平安系产品（包括平安产险、平安银行等），现在已经开始面向其他企业发布。应用非常广泛, 覆盖了平安金融、房产、汽车、医疗、智慧城市等五大生态圈，涵盖IT管理、HR服务、供应链、金融会计、审计服务、合规、法务管理等众多领域。目前软件设计机器人定价15,900/年；执行机器人定价5,300/年；控制机器人定价84,800/年。不针对个人开发者。

3、【iS-RPA】，艺赛旗出品。

素有中国首家RPA专业厂商之称。最近还被HFS评为2018年HFS Hot Vendor。软件同样分为三大模块：控制平台、设计器、机器人。最新出的V8.0版本（也就是“设计器”，即iS-RPAStudio）目前可以免费使用。iS-RPA的界面看着不错，甚至你能找出UiPath的影子（当然，是在说笑了）。在流程衔接上，可以直接拖拽，划线，使得操作更为直观。iS-RPA支持SAP、Oracle EBS以及主流的 ERP 软件。另外，iS-RPA录屏功能较为强大（属于专利技术），在收集文本日志的基础上有录屏、监控产生。方便相关人员实时了解机器人的运行情况。对于无编程基础的人较为友好。

4、【UiBot】，奥森科技出品。

UiBot由三部分组成，Creator 、Worker 、Commander。

作为企业级RPA平台，UiBot对个人开发者比较友好和开放，并且承诺社区版永久免费，在其官网上就可以下载。UiBot Creator提供了现成的开发环境，编程都采用中文可视化，预置组件比较多，使用较为简单，小白都能上手。UiBot还提供了一键录制，不懂编程也没关系，直接录下，自动生成机器人。另外，他们的服务做的很好，加入讨论群里可以直接和他们的技术大牛探讨、切磋。目前支持Windows/Mac/iOS/Android等平台，并且支持浏览器、桌面、SAP等多种UI自动化。UiBot还提供了Python、C/C++、Lua、.Net等多种编程语言的扩展接口。

5、【LeanRunner】，聆播科技（LeanPro Inc.）出品。

软件较为灵巧，界面中文为主，应用场景也还不错，办公自动化、工业生产等等。支持多种编程语言（Node.js、C#、VBScript、JavaScript）。还支持多种类型的Windows应用，包括Windows原生应用、WPF、QT、WinForm、Delphi、DevExpress等。还有对象库管理、对象识别，自动生成代码等功能。下载的话，现在可以Windows10应用商店上免费下载，不过这版属于LeanRunner的简化版（LeanRunner Lite），包含脚本编辑器、Node.js自动化API、对象模型管理器等模块，可使用node.js在开发Windows 10上面的自动化脚本，轻松自动化各类Windows的应用。

6、【金蝶RPA】，金蝶出品。

K/3WISE推出K/3-RPA机器人，主要针对企业级用户。个人开发者很难体验到。

7. 为什么有人说RPA是企业自动化？

机器人流程自动化（RPA）是一种技术，它使当今任何人都可以配置计算机软件或“机器人”来模拟和集成人类在数字系统内进行交互以执行业务流程的行为。RPA机器人像用户一样，利用用户界面来捕获数据并操纵应用程序。他们解释，触发响应并与其他系统进行通信，以执行各种重复性任务。只有明显更好：RPA软件机器人永远不会入睡，并且零错误发生。

RPA与其他企业自动化工具有何不同？

与其他传统的IT解决方案相比，RPA使组织能够以以前遇到的成本和时间的一小部分进行自动化。RPA本质上也是非侵入性的，它可以利用现有的基础架构而不会导致基础系统的中断，而这将是难以替换且代价高昂的。使用RPA，成本效率和合规性不再是运营成本，而是自动化的副产品。

RPA的效能精度更高。机器人过程自动化软件机器人被编程为遵循规则。他们永远不会累，也不会犯错误。它们是合规且一致的。改善合规性。一旦得到指示，RPA机器人就可以可靠地执行，从而降低了风险。他们所做的一切都受到监控。您拥有完全控制权，可以根据现有法规和标准进行操作。快速节省成本。RPA最多可以减少80％的处理成本。在不到12个月的时间里，大多数企业已经获得了正的投资回报，并且潜在的进一步累积成本削减可以及时达到20％。超级可扩展。在所有业务部门和地区中，RPA并行执行从台式机到云环境的大量操作。根据工作流程和季节性，可以以最小的成本快速部署其他机器人。

提高速度和生产率。员工最先意识到RPA的好处，因为它消除了非增值活动，并减轻了他们不断增加的工作压力。

机器人过程自动化如何工作？

RPA机器人能够模仿许多（如果不是大多数）人类用户的动作。他们登录应用程序，移动文件和文件夹，复制和粘贴数据，填写表单，从文档中提取结构化和半结构化数据，抓取浏览器等等。

快速实施，快速实现投资回报率

来自欧洲的人力资源服务提供商每月处理2500张病假证书，每件物品平均处理时间为4分钟。在三周内，他们实施了RPA解决方案，并实现了90％的过程自动化。RPA机器人从SAP中的交易中提取数据，将信息插入客户的系统中并进行打印。人力资源服务提供商在六个月内实现了投资回报，错误率降低到0％，人工降低到5％，处理时间减少了80％。

减少后勤工作

一家全球零售商正在使用其商店关闭报告来验证数百家商店中每个收银机的关闭信息。商店的员工使用了手动而缓慢的流程来提取这些报告。通过使流程自动化，商店释放了员工以现在专注于以客户为中心的活动。RPA机械手现在将关闭报告移至一台服务器，然后读取并合并商店关闭报告所需的信息。

改善前台的客户服务

一家在全球拥有50,000多家客户的贸易信用保险公司，可以自动执行信用额度要求承保流程。承销商以前是手动收集信息，从内部（风险和政策）到外部（客户网站，Google新闻）。借助RPA，他们每个月节省了2,440个小时的人工。员工现在可以利用这段时间直接与客户合作。

RPA的商业利益是什么？

机器人在这里无线工作，机器挖掘潜力的速度越快，您为企业创造竞争优势的速度就越快。机器人流程自动化可带来直接的利润，同时可提高整个组织和行业的准确性。使RPA能够处理任何流程，不仅会改变和简化组织的工作流程。

它将使企业内部具有出色的可扩展性和灵活性，而对特定需求的快速，量身定制的响应则将其加倍。软件机器人易于培训，可以无缝集成到任何系统中。将它们累乘，并随即进行更多部署。他们会不断报告进度，因此您可以利用运营和业务的可预测性来做大做强，同时在战略上进行改进，在可预期的未来，RPA肯定会有更多企业使用，以此来大大提高企业的生产效率。